ScaDS.AI Dresden/Leipzig ist eines von fünf neuen nationalen Kompetenzzentren für Künstliche Intelligenz (KI), das im Rahmen der KI-Strategie der Bundesregierung gefördert und als dauerhafte Forschungseinrichtung für Künstliche Intelligenz und Data Science etabliert wird. An den beiden Standorten Leipzig und Dresden bündelt das Zentrum die exzellente KI- und Data Science-Expertise der Universität Leipzig, der Technischen Universität Dresden sowie von zehn außeruniversitären Forschungseinrichtungen.
ScaDS.AI Dresden/Leipzig fokussiert sich auf Spitzenforschung in neue KI- und Data Science Methoden sowie deren Nutzung in anspruchsvollen wissenschaftlichen, gesellschaftlichen und wirtschaftlichen Anwendungen. Forschungsschwerpunkte liegen unter anderem in den mathematischen Grundlagen des maschinellen Lernens (ML), Methoden der Wissensrepräsentation, neuromorphes Lernen, ML für Bild- und Spracherkennung und -generierung, Erstellung und Optimierung großer Sprachmodelle, sowie Verfahren für den verantwortungsvollen Einsatz von KI. Zur Stärkung der Forschungsexzellenz wurde das Zentrum an der Universität Leipzig bereits durch die Humboldt-Professur für KI von Sayan Mukherjee, eine weitere KI-Professur sowie mehrere Nachwuchsgruppen und assoziierte Mitgliedschaften ausgebaut. Weitere Professuren und Nachwuchsgruppen sind in Vorbereitung.
ScaDS.AI Direktor Prof. Dr. Erhard Rahm sagte „Ziel von ScaDS.AI ist exzellente Forschende nach Leipzig zu holen, um unser KI-Zentrum breiter aufzustellen und national und international eine führende Rolle zu spielen.“
Darüber hinaus wird der schnelle Transfer von Forschungsergebnissen in Gesellschaft, Wirtschaft und Wissenschaft gefördert. Ein Schlüsselfaktor für neue Kooperationen und erfolgreiche Transferaktivitäten ist dabei das ScaDS.AI Transfer- und Servicezentrum. Hier wird in zahlreichen Projekten mit Anwendungspartnern aus der Wissenschaft, insbesondere der Medizin und den Erd- und Umweltwissenschaften, sowie der Industrie und Kommunen wie der Stadt Leipzig an praxisorientierten Lösungen gearbeitet. Darüber hinaus bietet das Transfer- und Servicezentrum wissenschaftliche Beratung und Schulungen in den Bereichen KI, Big Data und High Performance Computing an.