ข้ามไปเนื้อหา

เทคโนโลยีเกิดใหม่

จากวิกิพีเดีย สารานุกรมเสรี
จรวดฟัลคอน 9 ที่สามารถนำกลับมาใช้ใหม่ได้ เป็นตัวอย่างของเทคโนโลยีเกิดใหม่ด้านอวกาศ

เทคโนโลยีเกิดใหม่ (อังกฤษ: emerging technologies) คือเทคโนโลยีที่ยังอยู่ในระหว่างการพัฒนาหรือการประยุกต์ใช้ในทางปฏิบัติ โดยส่วนใหญ่ยังไม่แพร่หลายหรือยังไม่บรรลุศักยภาพเต็มที่ เทคโนโลยีเหล่านี้มักเป็นเทคโนโลยีใหม่ แต่ยังรวมถึงเทคโนโลยีเดิมที่ถูกนำไปประยุกต์ใช้ในรูปแบบใหม่ด้วย โดยทั่วไป เทคโนโลยีเกิดใหม่มักถูกมองว่ามีศักยภาพในการเปลี่ยนแปลงสภาพการณ์เดิมทางเทคโนโลยีอย่างมีนัยสำคัญ

เทคโนโลยีเกิดใหม่มีลักษณะสำคัญ ได้แก่ ความแปลกใหม่ในระดับสูง (แม้ว่าจะเป็นเพียงการประยุกต์ใช้รูปแบบใหม่ของเทคโนโลยีเดิม) การพัฒนาอย่างก้าวกระโดด ความเป็นสาขาที่มีทิศทางชัดเจน ศักยภาพในการสร้างผลกระทบในวงกว้าง ตลอดจนความไม่แน่นอนและความคลุมเครือเกี่ยวกับแนวโน้มและผลลัพธ์ในอนาคต[1]

ตัวอย่างของเทคโนโลยีเกิดใหม่ ได้แก่ เทคโนโลยีสารสนเทศ นาโนเทคโนโลยี เทคโนโลยีชีวภาพ หุ่นยนต์ และปัญญาประดิษฐ์ สาขาเทคโนโลยีใหม่จำนวนมากเกิดขึ้นจากการบรรจบกันของเทคโนโลยี (อังกฤษ: technological convergence) ซึ่งเป็นกระบวนการที่เทคโนโลยีจากสาขาต่าง ๆ พัฒนาไปสู่เป้าหมายร่วมกัน ตัวอย่างเช่น การหลอมรวมของเทคโนโลยีด้านเสียง ข้อมูล และวิดีโอ จนสามารถใช้ทรัพยากรร่วมกันและทำงานร่วมกันได้ ส่งผลให้เกิดประสิทธิภาพและรูปแบบการใช้งานใหม่

ในมุมมองด้านเศรษฐศาสตร์และการจัดการนวัตกรรม เทคโนโลยีเกิดใหม่หมายถึงนวัตกรรมทางเทคนิคที่สะท้อนถึงความก้าวหน้าของเทคโนโลยีในสาขาใดสาขาหนึ่ง[2] และสามารถสร้างความได้เปรียบในการแข่งขันได้ ส่วนเทคโนโลยีบรรจบกันหมายถึงเทคโนโลยีหรือสาขาวิชาที่เคยแยกจากกัน แต่กำลังพัฒนาไปสู่การเชื่อมโยงและการทำงานร่วมกันมากขึ้น อย่างไรก็ตาม ระดับผลกระทบ ความพร้อมในการใช้งาน และความคุ้มค่าทางเศรษฐกิจของเทคโนโลยีเกิดใหม่และเทคโนโลยีบรรจบกันแต่ละประเภท ยังคงเป็นประเด็นที่มีความคิดเห็นแตกต่างกันอยู่ในวงวิชาการและภาคอุตสาหกรรม

ประวัติศาสตร์

[แก้]

ในประวัติศาสตร์เทคโนโลยี เทคโนโลยีเกิดใหม่[3][4] หมายถึงความก้าวหน้าและนวัตกรรมร่วมสมัยในสาขาเทคโนโลยีต่าง ๆ ซึ่งอยู่ระหว่างการพัฒนาหรือเริ่มได้รับการนำไปประยุกต์ใช้อย่างแพร่หลาย

ตลอดหลายศตวรรษที่ผ่านมา มนุษย์ได้พัฒนาวิธีการและเทคโนโลยีใหม่ ๆ อย่างต่อเนื่อง เทคโนโลยีบางประเภทเกิดจากการวิจัยเชิงทฤษฎี ขณะที่บางประเภทเกิดจากการวิจัยและพัฒนาในภาคอุตสาหกรรมและภาคธุรกิจ

การพัฒนาทางเทคโนโลยีอาจเกิดขึ้นในลักษณะของการปรับปรุงอย่างค่อยเป็นค่อยไป (อังกฤษ: incremental development) หรือเป็นเทคโนโลยีพลิกผัน (อังกฤษ: disruptive technology) ตัวอย่างของการพัฒนาแบบค่อยเป็นค่อยไป ได้แก่ การพัฒนาดีวีดี (DVD) ซึ่งเป็นวิวัฒนาการต่อยอดจากเทคโนโลยีคอมแพกต์ดิสก์ (CD) ส่วนเทคโนโลยีพลิกผันคือเทคโนโลยีที่เข้ามาแทนที่เทคโนโลยีเดิมจนล้าสมัยหรือหมดความจำเป็นในการใช้งาน เช่น การที่รถยนต์เข้ามาแทนรถม้าในการคมนาคม

การถกเถียงเกี่ยวกับเทคโนโลยีเกิดใหม่

[แก้]

นักวิชาการหลายคน รวมถึงนักวิทยาการคอมพิวเตอร์อย่าง บิล จอย[5] ได้ระบุว่ามีเทคโนโลยีบางกลุ่มที่มีความสำคัญอย่างยิ่งต่ออนาคตของมนุษยชาติ จอยเตือนว่าเทคโนโลยีเหล่านี้สามารถถูกนำไปใช้ได้ทั้งในทางสร้างสรรค์และทางทำลาย โดยชนชั้นนำอาจใช้เทคโนโลยีเพื่อดูแลมนุษยชาติในฐานะ "ผู้เลี้ยงแกะที่ดี" หรือในทางกลับกัน อาจมองว่ามนุษย์ส่วนใหญ่ไม่จำเป็นอีกต่อไป และสนับสนุนการกำจัดประชากรจำนวนมากซึ่งถูกแทนที่ด้วยเทคโนโลยี[5]

ผู้ที่สนับสนุนความก้าวหน้าทางเทคโนโลยีมักมองว่าเทคโนโลยีเกิดใหม่จะช่วยยกระดับคุณภาพชีวิตของมนุษย์ ตัวอย่างเช่น นักปรัชญาไซเบอร์ อเล็กซานเดอร์ บาร์ด (Alexander Bard) และยาน เซอเดอร์ควิสต์ (Jan Söderqvist) เสนอไว้ในหนังสือชุด The Futurica Trilogy ว่า แม้ว่ามนุษย์จะเปลี่ยนแปลงทางพันธุกรรมเพียงเล็กน้อยตลอดประวัติศาสตร์ แต่การเปลี่ยนแปลงที่สำคัญของสังคมส่วนใหญ่เป็นผลโดยตรงหรือโดยอ้อมจากนวัตกรรมทางเทคโนโลยี เนื่องจากแนวคิดใหม่ ๆ มักเกิดขึ้นจากการใช้เทคโนโลยีมากกว่าที่เทคโนโลยีจะเกิดจากแนวคิดใหม่[6] ด้วยเหตุนี้ มนุษย์จึงเป็น "ค่าคงที่" ของประวัติศาสตร์ ขณะที่เทคโนโลยีเป็น "ตัวแปร" สำคัญที่ขับเคลื่อนการเปลี่ยนแปลง อย่างไรก็ตาม นักวิชาการที่กังวลเกี่ยวกับผลกระทบของเทคโนโลยี รวมถึงผู้สนับสนุนบางส่วน เช่น นักปรัชญาสายลัทธิพ้นมนุษย์ นิค บอสตรอม (Nick Bostrom) เห็นว่าเทคโนโลยีบางประเภทอาจก่อให้เกิดอันตรายร้ายแรงต่อการดำรงอยู่ของมนุษย์และอาจนำไปสู่การสูญพันธุ์ของมนุษยชาติ[7][8]

ประเด็นด้านจริยธรรมที่ได้รับการอภิปรายอย่างกว้างขวางคือความเป็นธรรมในการกระจายโอกาสในการเข้าถึงเทคโนโลยีที่เป็นประโยชน์ นักคิดบางคน เช่น นักจริยธรรมสิ่งแวดล้อม บิล แม็กคิบบิน (Bill McKibben) คัดค้านการพัฒนาเทคโนโลยีขั้นสูงอย่างต่อเนื่อง เนื่องจากเกรงว่าผลประโยชน์จะกระจุกตัวอยู่กับคนบางกลุ่ม และยิ่งทำให้ความเหลื่อมล้ำทางเศรษฐกิจและสังคมรุนแรงขึ้น[9] ในทางตรงกันข้าม นักประดิษฐ์ เรย์ เคิร์ซไวล์ (Ray Kurzweil) ซึ่งเป็นผู้สนับสนุนแนวคิดเทคโนยูโทเปีย เชื่อว่าเทคโนโลยีเกิดใหม่จะสามารถขจัดความยากจนและลดความทุกข์ทรมานของมนุษย์ได้[10]

นักวิเคราะห์บางคน เช่น มาร์ติน ฟอร์ด (Martin Ford) เห็นว่าเมื่อเทคโนโลยีสารสนเทศก้าวหน้ามากขึ้น หุ่นยนต์และระบบอัตโนมัติรูปแบบต่าง ๆ จะเข้ามาแทนที่แรงงานมนุษย์ในงานประจำจำนวนมาก ส่งผลให้เกิดการว่างงานในวงกว้าง เนื่องจากเครื่องจักรและซอฟต์แวร์สามารถทำงานได้ทัดเทียมหรือเหนือกว่า[11]

เมื่อหุ่นยนต์และปัญญาประดิษฐ์มีความสามารถเพิ่มขึ้น แม้แต่งานที่ต้องอาศัยทักษะและการศึกษาสูงก็อาจได้รับผลกระทบ เทคโนโลยีอย่างการเรียนรู้ของเครื่องอาจทำให้คอมพิวเตอร์สามารถปฏิบัติงานด้านความรู้จำนวนมากที่เคยต้องอาศัยผู้เชี่ยวชาญได้[12] แนวโน้มดังกล่าวอาจนำไปสู่การว่างงานในทุกระดับทักษะ การชะลอตัวหรือการลดลงของค่าจ้างของแรงงานส่วนใหญ่ และการกระจุกตัวของรายได้และความมั่งคั่งในกลุ่มผู้ถือครองทุน เนื่องจากผลตอบแทนทางเศรษฐกิจจะไหลเข้าสู่เจ้าของเทคโนโลยีและทุนในสัดส่วนที่สูงขึ้น ผลที่ตามมาอาจรวมถึงการลดลงของการบริโภคภาคครัวเรือนและการเติบโตทางเศรษฐกิจ เนื่องจากประชากรส่วนใหญ่มีรายได้ที่สามารถใช้จ่ายได้ลดลง จึงไม่สามารถซื้อสินค้าและบริการที่ระบบเศรษฐกิจผลิตขึ้นได้เพียงพอ[13]

เทคโนโลยีเกิดใหม่

ตัวอย่างเทคโนโลยีเกิดใหม่

[แก้]

ปัญญาประดิษฐ์

[แก้]

เป็นสาขาหนึ่งของวิทยาการคอมพิวเตอร์ที่มุ่งพัฒนาเครื่องจักรและซอฟต์แวร์ให้สามารถแสดงพฤติกรรมที่ต้องอาศัยความฉลาดคล้ายมนุษย์หรือสัตว์ เช่น การเรียนรู้ การให้เหตุผล การแก้ปัญหา และการตัดสินใจ นักวิจัยด้านปัญญาประดิษฐ์โดยทั่วไปนิยามสาขานี้ว่าเป็นการศึกษาและออกแบบตัวแทนอัจฉริยะ (intelligent agent) ซึ่งเป็นระบบที่สามารถรับรู้สภาพแวดล้อมและเลือกการกระทำเพื่อให้บรรลุเป้าหมายได้อย่างมีประสิทธิภาพ

เป้าหมายสำคัญของการวิจัยด้านปัญญาประดิษฐ์ ได้แก่ การให้เหตุผล การแทนและจัดการความรู้ การวางแผน การเรียนรู้ การประมวลผลภาษาธรรมชาติ การรับรู้ข้อมูลจากสิ่งแวดล้อม และการควบคุมการเคลื่อนไหวหรือการจัดการวัตถุ ส่วนการพัฒนาปัญญาประดิษฐ์ทั่วไป (artificial general intelligence; AGI) ซึ่งสามารถทำงานทางปัญญาได้หลากหลายเช่นเดียวกับมนุษย์ ยังคงเป็นเป้าหมายระยะยาวของสาขานี้

ปัจจุบัน แนวทางที่ได้รับความนิยมในการพัฒนาปัญญาประดิษฐ์ ได้แก่ การเรียนรู้เชิงลึก วิธีการทางสถิติ การเรียนรู้ของเครื่อง การคำนวณเชิงปัญญา (computational intelligence) และปัญญาประดิษฐ์เชิงสัญลักษณ์ (symbolic artificial intelligence) โดยอาศัยเทคนิคและเครื่องมือหลากหลาย เช่น ขั้นตอนวิธีการค้นหา การหาค่าเหมาะที่สุดเชิงคณิตศาสตร์ ตรรกศาสตร์ แบบจำลองความน่าจะเป็น และแบบจำลองทางเศรษฐศาสตร์ เพื่อให้ระบบสามารถแก้ปัญหาและตัดสินใจได้อย่างมีประสิทธิภาพ

เครื่องพิมพ์สามมิติ

การพิมพ์ 3 มิติ

[แก้]

การพิมพ์ 3 มิติได้รับการเสนอจากนักเศรษฐศาสตร์ เจเรมี ริฟกิน (Jeremy Rifkin) และนักวิชาการคนอื่น ๆ ว่าเป็นหนึ่งในเทคโนโลยีสำคัญของการปฏิวัติอุตสาหกรรมครั้งที่สาม[16]

เมื่อผสานกับอินเทอร์เน็ต การพิมพ์สามมิติทำให้สามารถส่งแบบจำลองดิจิทัลของผลิตภัณฑ์ไปยังอีกสถานที่หนึ่งได้ทันที เพื่อผลิตชิ้นงาน ณ จุดใช้งานโดยไม่จำเป็นต้องขนส่งสินค้าสำเร็จรูป

แม้ว่าเทคโนโลยีดังกล่าวยังมีข้อจำกัดและยังไม่สามารถผลิตผลิตภัณฑ์ส่วนใหญ่ได้อย่างมีประสิทธิภาพ แต่ก็มีการพัฒนาอย่างรวดเร็ว และในปี ค.ศ. 2013 ได้ก่อให้เกิดข้อถกเถียงเกี่ยวกับการใช้เครื่องพิมพ์สามมิติในการผลิตอาวุธปืน[17]

ยีนบำบัด

[แก้]

ยีนบำบัดประสบความสำเร็จในการรักษาเป็นครั้งแรกในช่วงปลาย ค.ศ. 1990 ถึงต้น ค.ศ. 1991 สำหรับผู้ป่วยโรคภาวะขาดเอนไซม์อะดีโนซีนดีอะมิเนส (ADA deficiency) อย่างไรก็ตาม การรักษาดังกล่าวเป็นยีนบำบัดเซลล์ร่างกาย (somatic gene therapy) ซึ่งแก้ไขเฉพาะเซลล์ของผู้ป่วย จึงไม่ส่งผลต่อเซลล์สืบพันธุ์และไม่สามารถถ่ายทอดไปยังลูกหลานได้ ความสำเร็จครั้งนี้นำไปสู่การพัฒนาวิธีรักษาโรคทางพันธุกรรมอื่น ๆ และกระตุ้นความสนใจต่อยีนบำบัดเซลล์สืบพันธุ์ (germ line gene therapy) ซึ่งเป็นการแก้ไขยีนในเซลล์สืบพันธุ์และสามารถถ่ายทอดลักษณะทางพันธุกรรมไปยังรุ่นถัดไปได้

ระหว่างเดือนกันยายน ค.ศ. 1990 ถึงเดือนมกราคม ค.ศ. 2014 มีการดำเนินการหรือได้รับอนุมัติการทดลองทางคลินิกด้านยีนบำบัดประมาณ 2,000 โครงการทั่วโลก[18]

วัคซีนมะเร็ง

[แก้]

วัคซีนมะเร็งคือวัคซีนที่ใช้รักษามะเร็งซึ่งเกิดขึ้นแล้ว หรือช่วยป้องกันมะเร็งบางชนิดในผู้ที่มีความเสี่ยงสูง วัคซีนที่ใช้รักษามะเร็งเรียกว่าวัคซีนมะเร็งเพื่อการรักษา ปัจจุบันยังไม่มีวัคซีนที่สามารถป้องกันมะเร็งได้ทุกชนิด

เมื่อวันที่ 14 เมษายน ค.ศ. 2009 บริษัทเดนดรีออนประกาศว่า การทดลองทางคลินิกระยะที่ 3 ของโพรเวนจ์ ซึ่งเป็นวัคซีนสำหรับรักษามะเร็งต่อมลูกหมาก ช่วยเพิ่มระยะเวลาการรอดชีวิตของผู้ป่วย ต่อมาองค์การอาหารและยาสหรัฐ (FDA) อนุมัติให้ใช้ยานี้รักษาผู้ป่วยมะเร็งต่อมลูกหมากระยะลุกลามเมื่อวันที่ 29 เมษายน ค.ศ. 2010[19] การอนุมัติโพรเวนจ์ทำให้เกิดความสนใจต่อการรักษาประเภทนี้มากขึ้น[20]

เนื้อสัตว์เพาะเลี้ยง

[แก้]

เนื้อสัตว์เพาะเลี้ยง หรือเรียกอีกอย่างว่าเนื้อสัตว์ในหลอดทดลอง เนื้อสะอาด เนื้อสัตว์ที่ปราศจากการทารุณสัตว์ และเนื้อจากหลอดทดลอง เป็นผลิตภัณฑ์เนื้อสัตว์ที่เพาะขึ้นจากเซลล์โดยไม่เคยเป็นส่วนหนึ่งของสัตว์ที่มีชีวิต ยกเว้นการใช้ซีรัมลูกวัวในครรภ์ที่ได้จากโคซึ่งถูกฆ่า ในคริสต์ศตวรรษที่ 21 มีโครงการวิจัยหลายโครงการทดลองเพาะเนื้อสัตว์ในห้องปฏิบัติการ[21] เบอร์เกอร์เนื้อวัวเพาะเลี้ยงชิ้นแรกซึ่งสร้างโดยทีมนักวิจัยชาวดัตช์ ถูกนำมารับประทานในการสาธิตต่อสื่อมวลชนที่กรุงลอนดอนในเดือนสิงหาคม ค.ศ. 2013[22] อย่างไรก็ตาม ยังคงมีอุปสรรคหลายประการที่ต้องแก้ไขก่อนเนื้อสัตว์เพาะเลี้ยงจะวางจำหน่ายเชิงพาณิชย์ได้[23] ปัจจุบันการผลิตมีต้นทุนสูงมาก แต่คาดว่าต้นทุนจะลดลงจนสามารถแข่งขันกับเนื้อสัตว์ที่ผลิตด้วยวิธีทั่วไปได้เมื่อเทคโนโลยีพัฒนาขึ้น[24][25] เนื้อสัตว์เพาะเลี้ยงยังเป็นประเด็นถกเถียงทางจริยธรรม ผู้สนับสนุนเห็นว่าวิธีนี้ไม่ต้องฆ่าสัตว์และช่วยลดความเสี่ยงของการทารุณสัตว์ ขณะที่บางคนไม่เห็นด้วยกับการบริโภคเนื้อสัตว์ที่ไม่ได้เติบโตขึ้นตามธรรมชาติ[26][27]

นาโนเทคโนโลยี

[แก้]

นาโนเทคโนโลยีคือการควบคุมและจัดการสสารในระดับอะตอม โมเลกุล และเหนือโมเลกุล คำอธิบายนาโนเทคโนโลยีที่แพร่หลายในระยะแรก[28][29] มุ่งถึงการจัดวางอะตอมและโมเลกุลอย่างแม่นยำเพื่อผลิตสิ่งของขนาดใหญ่ ซึ่งปัจจุบันเรียกว่านาโนเทคโนโลยีระดับโมเลกุล ต่อมาโครงการริเริ่มนาโนเทคโนโลยีแห่งชาติของสหรัฐได้นิยามนาโนเทคโนโลยีอย่างกว้างขึ้นว่า เป็นการจัดการสสารที่มีอย่างน้อยหนึ่งมิติขนาดระหว่าง 1 ถึง 100 นาโนเมตร เนื่องจากผลของกลศาสตร์ควอนตัมมีความสำคัญในระดับนี้ นิยามดังกล่าวจึงครอบคลุมงานวิจัยและเทคโนโลยีทุกประเภทที่เกี่ยวข้องกับสมบัติพิเศษของสสารซึ่งเกิดขึ้นต่ำกว่าขนาดที่กำหนด

วิทยาการหุ่นยนต์

[แก้]

วิทยาการหุ่นยนต์เป็นสาขาเทคโนโลยีที่ว่าด้วยการออกแบบ การสร้าง การควบคุม และการประยุกต์ใช้หุ่นยนต์[30] รวมถึงระบบคอมพิวเตอร์ที่ใช้ควบคุม รับข้อมูลย้อนกลับจากตัวรับรู้ และประมวลผลข้อมูล เทคโนโลยีเหล่านี้เกี่ยวข้องกับเครื่องจักรอัตโนมัติที่สามารถทำงานแทนมนุษย์ ในสภาพแวดล้อมอันตราย โรงงาน คลังสินค้า หรือห้องครัว บางชนิดยังถูกออกแบบให้มีรูปลักษณ์ พฤติกรรม หรือความสามารถทางปัญญาคล้ายมนุษย์ ตัวอย่างหนึ่งคือโซเฟีย หุ่นยนต์คล้ายมนุษย์เพื่อการปฏิสัมพันธ์ทางสังคม ซึ่งพัฒนาโดยบริษัทแฮนสันโรโบติกส์ในฮ่องกง และเริ่มทำงานเมื่อวันที่ 19 เมษายน ค.ศ. 2015 หุ่นยนต์จำนวนมากในปัจจุบันได้รับแรงบันดาลใจจากธรรมชาติ ก่อให้เกิดสาขาวิทยาการหุ่นยนต์ที่ได้รับแรงบันดาลใจจากชีววิทยา

เครื่องพิมพ์สามมิติที่สามารถสร้างชิ้นส่วนสำหรับจำลองตัวเองได้

การรักษาด้วยสเตมเซลล์

[แก้]

การรักษาด้วยสเตมเซลล์เป็นวิธีรักษาที่นำเซลล์ต้นกำเนิดตัวเต็มวัยเข้าไปในเนื้อเยื่อที่เสียหาย เพื่อรักษาโรคหรือการบาดเจ็บ นักวิจัยทางการแพทย์จำนวนมากเห็นว่าการรักษาประเภทนี้อาจเปลี่ยนแนวทางการรักษาโรคของมนุษย์และช่วยลดความทุกข์ทรมานได้[31] เซลล์ต้นกำเนิดสามารถแบ่งตัวเพิ่มจำนวนได้เอง และสร้างเซลล์รุ่นต่อไปที่มีความสามารถในการเปลี่ยนแปลงไปเป็นเซลล์ชนิดต่าง ๆ[32] คุณสมบัตินี้จึงอาจนำไปใช้สร้างเนื้อเยื่อเพื่อทดแทนส่วนที่เป็นโรคหรือเสียหายในร่างกาย โดยมีความเสี่ยงต่อการปฏิเสธเนื้อเยื่อและผลข้างเคียงค่อนข้างต่ำ

เซลล์ทีที่ดัดแปลงให้มีตัวรับแอนติเจนแบบไคเมอริก หรือเซลล์คาร์ที (CAR-T cells) เป็นหนึ่งในวิธีภูมิคุ้มกันบำบัดสำหรับรักษามะเร็ง โดยนำมาใช้กับมะเร็งของเซลล์บี แม้เทคโนโลยีนี้ให้ผลที่น่าพอใจ แต่ยังมีข้อจำกัดที่ต้องแก้ไขก่อนจะสามารถใช้รักษามะเร็งชนิดอื่นได้อย่างเชื่อถือได้และมีประสิทธิภาพมากขึ้น[33]

เทคโนโลยีแบบกระจายศูนย์

[แก้]

เทคโนโลยีบัญชีแยกประเภทแบบกระจายหรือบล็อกเชนจัดเก็บรายการธุรกรรมอย่างโปร่งใสและไม่สามารถแก้ไขย้อนหลังได้ เทคโนโลยีนี้ได้รับการเสนอให้นำไปใช้ในงานที่ต้องอาศัยฐานข้อมูลแบบเปิดและกระจายศูนย์ ตั้งแต่โซ่อุปทานไปจนถึงคริปโทเคอร์เรนซี

สัญญาอัจฉริยะคือธุรกรรมที่ดำเนินการโดยอัตโนมัติเมื่อเป็นไปตามเงื่อนไขที่กำหนดไว้ มีจุดมุ่งหมายเพื่อเพิ่มความปลอดภัยเหนือกว่าสัญญาตามกฎหมายแบบดั้งเดิม รวมทั้งลดต้นทุนและความล่าช้าในการทำธุรกรรม นิก ซอโบ (Nick Szabo) เสนอแนวคิดนี้เป็นครั้งแรกใน ค.ศ. 1994[34] แต่แนวคิดดังกล่าวยังไม่สามารถนำมาใช้จริงได้อย่างแพร่หลายจนกระทั่งมีการพัฒนาบล็อกเชน[35][36]

ความเป็นจริงเสริม

[แก้]

ความเป็นจริงเสริมเป็นเทคโนโลยีที่นำภาพกราฟิกดิจิทัลมาซ้อนทับบนภาพจากโลกจริง เทคโนโลยีนี้มีมาตั้งแต่ช่วงปลายคริสต์ศตวรรษที่ 20 แต่ความก้าวหน้าของฮาร์ดแวร์คอมพิวเตอร์และการเติบโตของซอฟต์แวร์โอเพนซอร์สทำให้มีความสามารถเพิ่มขึ้นอย่างมาก ปัจจุบันมีการใช้อย่างแพร่หลายในแอปพลิเคชัน เช่น โปเกมอน โก ตัวกรองภาพของสแนปแชตและอินสตาแกรม ตลอดจนแพลตฟอร์มอื่นที่นำวัตถุสมมติหรือองค์ประกอบดิจิทัลมาผสานเข้ากับสภาพแวดล้อมจริง[37]

จรวดแบบใช้ซ้ำได้

[แก้]

จรวดแบบใช้ซ้ำได้ต่างจากจรวดแบบใช้ครั้งเดียวซึ่งถูกทิ้งหลังการปล่อย โดยสามารถใช้เครื่องยนต์ลงจอดอย่างปลอดภัยในพื้นที่ที่กำหนด เพื่อกู้คืนและนำกลับมาใช้ในการปล่อยครั้งต่อไป ต้นแบบในระยะแรก ได้แก่ แมคดอนเนลล์ ดักลาส ดีซี-เอกซ์ ซึ่งได้รับการทดสอบในคริสต์ทศวรรษ 1990[38] ต่อมาสเปซเอ็กซ์เป็นบริษัทแรกที่นำระบบลงจอดด้วยแรงขับมาใช้กับจรวดขั้นแรกของยานส่งขึ้นสู่วงโคจรที่ปฏิบัติงานจริง คือฟัลคอน 9ในคริสต์ทศวรรษ 2010[37] บริษัทยังพัฒนาจรวดที่สามารถใช้ซ้ำได้ทั้งลำชื่อสตาร์ชิป[38] บริษัทอื่นที่กำลังพัฒนาจรวดแบบใช้ซ้ำได้ ได้แก่ บลูออริจิน[38] และร็อกเก็ตแล็บ[39]

บทบาทในนิยายวิทยาศาสตร์

[แก้]

นิยายวิทยาศาสตร์ส่งผลต่อนวัตกรรมและเทคโนโลยีใหม่ ๆ โดยนำเสนอความเป็นไปได้ที่สร้างสรรค์และน่าสนใจสำหรับการพัฒนาเทคโนโลยี เช่น ผู้บุกเบิกด้านจรวดหลายคนได้รับแรงบันดาลใจจากนิยายวิทยาศาสตร์[40] สารคดี How William Shatner Changed the World อธิบายตัวอย่างเทคโนโลยีในจินตนาการที่กลายเป็นจริงหลายเรื่อง ซึ่งได้รับแรงบันดาลใจจากสตาร์ เทรค[41]

ล้ำสมัย

[แก้]

มีการใช้คำว่า "Bleeding edge" เพื่ออ้างถึงเทคโนโลยีใหม่บางตัว โดยเป็นคำที่คล้ายคลึงกันกับคำว่า "leading edge" และ "cutting edge" คำว่า "Bleeding edge" มักหมายถึงความก้าวหน้าที่มากยิ่งกว่าเดิมอีกแม้ว่าจะมีความเสี่ยงเพิ่มขึ้นเนื่องจากความไม่น่าเชื่อถือของซอฟต์แวร์หรือฮาร์ดแวร์ก็ตาม[42] ตัวอย่างแรกที่มีการบันทึกไว้ของการใช้คำนี้เกิดขึ้นในช่วงต้นปี 1983 โดยผู้บริหารธนาคารที่ไม่ระบุชื่อถูกอ้างถึงว่าใช้คำนี้ในการอ้างถึง Storage Technology Corporation[43]

ดูเพิ่มเติม

[แก้]

อ้างอิง

[แก้]
  1. ↑ Rotolo, Daniele; Hicks, Diana; Martin, Ben R. (ธันวาคม 2015). "What is an emerging technology?" [อะไรคือเทคโนโลยีเกิดใหม่?]. Research Policy (ภาษาอังกฤษ). 44 (10): 1827–1843. doi:10.1016/j.respol.2015.06.006 – โดยทาง ScienceDirect.{{cite journal}}: CS1 maint: date auto-translated (ลิงก์)
  2. ↑ "Emerging Technology". Can Technologies (ภาษาอังกฤษแบบอเมริกัน). สืบค้นเมื่อ 2026-08-01.
  3. ↑ Einsiedel, Edna F., บ.ก. (2009). Emerging Technologies: From Hindsight to Foresight [เทคโนโลยีเกิดใหม่: จากบทเรียนในอดีตสู่การมองการณ์ไกล] (ภาษาอังกฤษ). UBC Press. น. 3. ISBN 978-0-7748-1548-2.
  4. ↑ "Top 10 Emerging Technologies of 2026" [10 อันดับเทคโนโลยีเกิดใหม่แห่งปี 2026]. World Economic Forum (ภาษาอังกฤษ). 23 มิถุนายน 2026. ข้อมูลเก่าจากแหล่งเดิมเมื่อ 2026-07-18. สืบค้นเมื่อ 2026-08-01.{{cite web}}: CS1 maint: date auto-translated (ลิงก์)
  5. 1 2 Joy, Bill (2000-04-01). "Why the Future Doesn't Need Us". Wired (ภาษาอังกฤษแบบอเมริกัน). ISSN 1059-1028. สืบค้นเมื่อ 2026-08-01.
  6. ↑ Bard, Alexander; Söderqvist, Jan (8 พฤษภาคม 2012). The Futurica Trilogy. Stockholm Text. ISBN 978-9187173240.{{cite book}}: CS1 maint: date auto-translated (ลิงก์)
  7. ↑ Bostrom, Nick (2002). "Existential risks: analyzing human extinction scenarios". Journal of Evolution and Technology. 9 (1). สืบค้นเมื่อ 2006-02-21.
  8. ↑ Warwick, K: “March of the Machines”, University of Illinois Press, 2004
  9. ↑ McKibben, Bill (2003). Enough: Staying Human in an Engineered Age. Times Books. ISBN 978-0-8050-7096-5.
  10. ↑ Kurzweil, Raymond (2005). The Singularity Is Near: When Humans Transcend Biology. Viking Adult. ISBN 978-0-670-03384-3. สืบค้นเมื่อ 2026-08-01.
  11. ↑ Walton, James (2015-10-01). "The Rise of the Robots by Martin Ford / Humans Need Not Apply by Jerry Kaplan – review". The Guardian (ภาษาอังกฤษแบบบริติช). ISSN 0261-3077. สืบค้นเมื่อ 2026-08-01.
  12. ↑ Ford, Martin (14 เมษายน 2011). "Machine Learning: A job killer?". econfuture. สืบค้นเมื่อ 28 พฤษภาคม 2017.{{cite web}}: CS1 maint: date auto-translated (ลิงก์)
  13. ↑ Saenz, Aaron (15 ธันวาคม 2009). "Martin Ford Asks: Will Automation Lead to Economic Collapse?". singularityhub.com. สืบค้นเมื่อ 28 พฤษภาคม 2017.{{cite web}}: CS1 maint: date auto-translated (ลิงก์)
  14. ↑ แผงวงจรพิมพ์เริ่มพัฒนาขึ้นในคริสต์ทศวรรษ 1960 ตัวอย่างหนึ่งคือแผงวงจรพิมพ์แบบซ้อนชั้นของวิกเตอร์ เอฟ. ดาห์ลเกรน และคณะ U.S. Patent 3,409,732 ดูเพิ่มที่ ระบบในบรรจุภัณฑ์ (SiP) หรือมอดูลหลายชิปแบบซ้อนชั้น
  15. ↑ ภาพแนวคิดนี้แสดงเครื่องยนต์ที่มีเส้นผ่านศูนย์กลางมากกว่า 200 เมตร (660 ฟุต)
  16. ↑ "Home – Office of Jeremy Rifkin". Office of Jeremy Rifkin. ข้อมูลเก่าจากต้นฉบับ เมื่อ 25 กุมภาพันธ์ 2017. สืบค้นเมื่อ 28 พฤษภาคม 2017.{{cite web}}: CS1 maint: date auto-translated (ลิงก์)
  17. ↑ Estes, Adam Clark (มกราคม 6, 2015). "3D-Printed Guns Are Only Getting Better, and Scarier". Gizmodo. สืบค้นเมื่อ 28 พฤษภาคม 2017.{{cite web}}: CS1 maint: date auto-translated (ลิงก์)
  18. ↑ "Gene Therapy Clinical Trials Worldwide". www.wiley.com. สืบค้นเมื่อ 28 พฤษภาคม 2017.{{cite web}}: CS1 maint: date auto-translated (ลิงก์)
  19. ↑ "Approval Letter – Provenge". Food and Drug Administration. 2010-04-29. ข้อมูลเก่าจากต้นฉบับ เมื่อ 2017-07-23.
  20. ↑ Dimond, Patricia Fitzpatrick (18 ตุลาคม 2010). "What Comes After Dendreon's Provenge?". genengnews.com. ข้อมูลเก่าจากต้นฉบับ เมื่อ 2016-08-14.{{cite news}}: CS1 maint: date auto-translated (ลิงก์)
  21. ↑ Siegelbaum, D.J. (2008-04-23). "In Search of a Test-Tube Hamburger". Time. ข้อมูลเก่าจากต้นฉบับ เมื่อ มกราคม 22, 2010. สืบค้นเมื่อ 2009-04-30.{{cite magazine}}: CS1 maint: date auto-translated (ลิงก์)
  22. ↑ "World's first lab-grown burger is eaten in London". BBC News. 5 สิงหาคม 2013. สืบค้นเมื่อ 28 พฤษภาคม 2017.{{cite news}}: CS1 maint: date auto-translated (ลิงก์)
  23. ↑ Fountain, Henry (12 พฤษภาคม 2013). "Engineering the $325,000 In Vitro Burger". The New York Times. สืบค้นเมื่อ 28 พฤษภาคม 2017.{{cite news}}: CS1 maint: date auto-translated (ลิงก์)
  24. ↑ Temple, James (2009-02-23). "The Future of Food: The No-kill Carnivore". Portfolio.com. สืบค้นเมื่อ 2009-08-07.
  25. ↑ Preliminary Economics Study of Cultured Meat เก็บถาวร ตุลาคม 3, 2015 ที่ เวย์แบ็กแมชชีน, eXmoor Pharma Concepts, 2008
  26. ↑ Tom Bry-Chevalier🔸 (2025-04-30). "Cultivating doubt: why I no longer believe cultivated meat is the answer". Effective Altruism Forum. สืบค้นเมื่อ 2026-08-01.
  27. ↑ Parshall, Allison (2022-06-17). "Overcoming the ick factor of lab-grown meat". Scienceline (ภาษาอังกฤษแบบอเมริกัน). สืบค้นเมื่อ 2026-08-01.
  28. ↑ Drexler, K. Eric (1986). Engines of Creation: The Coming Era of Nanotechnology. Doubleday. ISBN 978-0-385-19973-5.
  29. ↑ Drexler, K. Eric (1992). Nanosystems: Molecular Machinery, Manufacturing, and Computation. New York: John Wiley & Sons. ISBN 978-0-471-57547-4.
  30. ↑ "robotics". Oxford Dictionaries. ข้อมูลเก่าจากต้นฉบับ เมื่อ พฤษภาคม 18, 2011. สืบค้นเมื่อ 4 กุมภาพันธ์ 2011.{{cite web}}: CS1 maint: date auto-translated (ลิงก์)
  31. ↑ Lindvall, O.; Kokaia, Z. (2006). "Stem cells for the treatment of neurological disorders". Nature. 441 (7097): 1094–1096. Bibcode:2006Natur.441.1094L. doi:10.1038/nature04960. PMID 16810245. S2CID 4425363.
  32. ↑ Weissman IL (มกราคม 2000). "Stem cells: units of development, units of regeneration, and units in evolution". Cell. 100 (1): 157–68. doi:10.1016/S0092-8674(00)81692-X. PMID 10647940. S2CID 12414450.{{cite journal}}: CS1 maint: date auto-translated (ลิงก์) as cited in Gurtner GC; Callaghan MJ; Longaker MT (2007). "Progress and potential for regenerative medicine". Annu. Rev. Med. 58: 299–312. doi:10.1146/annurev.med.58.082405.095329. PMID 17076602.
  33. ↑ Ureña-Bailén, Guillermo; Lamsfus-Calle, Andrés; Daniel-Moreno, Alberto; Raju, Janani; Schlegel, Patrick; Seitz, Christian; Atar, Daniel; Antony, Justin S; Handgretinger, Rupert; Mezger, Markus (20 พฤษภาคม 2020). "CRISPR/Cas9 technology: towards a new generation of improved CAR-T cells for anticancer therapies". Briefings in Functional Genomics. 19 (3): 191–200. doi:10.1093/bfgp/elz039. PMID 31844895.{{cite journal}}: CS1 maint: date auto-translated (ลิงก์)
  34. ↑ Szabo, Nick (1996). "Smart Contracts: Building Blocks for Digital Markets". www.fon.hum.uva.nl. สืบค้นเมื่อ 2018-03-08.
  35. ↑ How blockchain technology could change our lives - European Parliamentary Research Service
  36. ↑ Vincenzo, Morabito (2017). Business Innovation Through Blockchain: The B3 Perspective. น. 101–124.
  37. 1 2 Angelo Young and Michael B. Sauter, Technology: 21 of the most important inventions in the 21st century so far, USA Today: Money, retrieved 11 February 2023.
  38. 1 2 3 McLaughlin, Hailey Rose (October 30, 2019). DC-X: The NASA rocket that inspired SpaceX and Blue Origin, Astronomy Magazine, retrieved 6 December 2024.
  39. ↑ "Rocket Lab targets $50 million launch price for Neutron rocket to challenge SpaceX's Falcon 9". CNBC. 24 มีนาคม 2023.{{cite web}}: CS1 maint: date auto-translated (ลิงก์)
  40. ↑ Stadler, Christian. "Elon Musk And Jeff Bezos Were Inspired By Sci-Fi And So Should You". Forbes (ภาษาอังกฤษ). สืบค้นเมื่อ 2026-08-01.
  41. ↑ McCarney, Lindsay (2007-12-06). "How William Shatner Changed the World". The Coast | News, events, restaurants, concerts and Burger Week for Halifax, Nova Scotia (ภาษาอังกฤษแบบอเมริกัน). สืบค้นเมื่อ 2026-08-01.
  42. ↑ Schommer, Ingo; Broschart, Steven (2010). SilverStripe: The Complete Guide to CMS Development. John Wiley & Sons. น. 22. ISBN 978-0-470-68270-8.
  43. ↑ Hayes, Thomas C. (21 มีนาคม 1983). "Hope at Storage Technology". The New York Times. สืบค้นเมื่อ 10 กันยายน 2013.{{cite news}}: CS1 maint: date auto-translated (ลิงก์)
เข้าถึงจาก "https://th.wikipedia.org/w/index.php?title=เทคโนโลยีเกิดใหม่&oldid=13357037"