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शुरुआतीों के लिए जेनेरेटिव AI

21 पाठ जो आपको जेनेरेटिव AI एप्लिकेशन बनाने के लिए आवश्यक सभी ज्ञान सिखाते हैं

GitHub license GitHub contributors GitHub issues GitHub pull-requests PRs Welcome

GitHub watchers GitHub forks GitHub stars

Microsoft Foundry Discord

🌐 बहुभाषी समर्थन

GitHub Action द्वारा समर्थित (स्वचालित और हमेशा अद्यतन)

Arabic | Bengali | Bulgarian | Burmese (Myanmar) | Chinese (Simplified) | Chinese (Traditional, Hong Kong) | Chinese (Traditional, Macau) | Chinese (Traditional, Taiwan) | Croatian | Czech | Danish | Dutch | Estonian | Finnish | French | German | Greek | Hebrew | Hindi | Hungarian | Indonesian | Italian | Japanese | Kannada | Khmer | Korean | Lithuanian | Malay | Malayalam | Marathi | Nepali | Nigerian Pidgin | Norwegian | Persian (Farsi) | Polish | Portuguese (Brazil) | Portuguese (Portugal) | Punjabi (Gurmukhi) | Romanian | Russian | Serbian (Cyrillic) | Slovak | Slovenian | Spanish | Swahili | Swedish | Tagalog (Filipino) | Tamil | Telugu | Thai | Turkish | Ukrainian | Urdu | Vietnamese

स्थानीय रूप से क्लोन करना पसंद करते हैं?

इस रिपॉजिटरी में 50+ भाषा के अनुवाद शामिल हैं जो डाउनलोड आकार को काफी बढ़ा देते हैं। बिना अनुवाद के क्लोन करने के लिए, sparse checkout का उपयोग करें:

Bash / macOS / Linux:

git clone --filter=blob:none --sparse https://github.com/microsoft/generative-ai-for-beginners.git
cd generative-ai-for-beginners
git sparse-checkout set --no-cone '/*' '!translations' '!translated_images'

CMD (Windows):

git clone --filter=blob:none --sparse https://github.com/microsoft/generative-ai-for-beginners.git
cd generative-ai-for-beginners
git sparse-checkout set --no-cone "/*" "!translations" "!translated_images"

इससे आपको कोर्स पूरा करने के लिए आवश्यक सभी चीज़ें मिलेंगी साथ ही डाउनलोड भी तेज़ होगा।

शुरुआतीों के लिए जेनेरेटिव AI (संस्करण 3) - एक कोर्स

Microsoft Cloud Advocates द्वारा हमारा 21-पाठ का व्यापक कोर्स लेकर जेनेरेटिव AI एप्लिकेशन बनाने के मूल सिद्धांत सीखें।

🌱 शुरुआत करना

इस कोर्स में 21 पाठ हैं। प्रत्येक पाठ अपने विषय को कवर करता है, इसलिए कहीं से भी शुरू करें जहाँ आप चाहें!

पाठ "Learn" और "Build" के लेबल के साथ होते हैं — "Learn" पैराग्राफ जेनेरेटिव AI की अवधारणा समझाते हैं और "Build" पाठ अवधारणा तथा कोड उदाहरण Python और TypeScript दोनों में देते हैं जब संभव हो।

.NET डेवलपर्स के लिए Generative AI for Beginners (.NET Edition) देखें!

प्रत्येक पाठ में अतिरिक्त सीखने के उपकरणों के साथ "Keep Learning" सेक्शन भी शामिल है।

आपको क्या चाहिए

इस कोर्स के कोड चलाने के लिए आप निम्नलिखित में से कोई भी उपयोग कर सकते हैं:

  • Azure OpenAI Service - पाठ: "aoai-assignment"

  • Microsoft Foundry Models - पाठ: "githubmodels" (GitHub Models जुलाई 2026 के अंत में रिटायर हो रहे हैं - इसके बजाय Microsoft Foundry Models का उपयोग करें)

  • OpenAI API - पाठ: "oai-assignment"

  • Foundry Local - अपने उपकरण पर पूरी तरह ऑफलाइन मॉडल चलाएँ, किसी क्लाउड सदस्यता की जरूरत नहीं

  • Python या TypeScript का बुनियादी ज्ञान उपयोगी है - *शुरुआती के लिए ये Python और TypeScript कोर्स देखें

  • अपने GitHub अकाउंट पर इस पूरी रिपॉजिटरी को fork करने के लिए एक GitHub अकाउंट जरूरी है

हमने आपकी विकास पर्यावरण सेटअप में मदद के लिए एक कोर्स सेटअप पाठ बनाया है।

बाद में इसे आसानी से खोजने के लिए इस रिपॉजिटरी को स्टार (🌟) करना न भूलें।

🧠 तैनात करने के लिए तैयार?

यदि आप अधिक उन्नत कोड उदाहरण खोज रहे हैं, तो हमारे जेनेरेटिव AI कोड सैंपल्स संग्रह को देखें, जो Python और TypeScript दोनों में हैं।

🗣️ अन्य सीखने वालों से मिलें, समर्थन प्राप्त करें

इस कोर्स को ले रहे अन्य सीखने वालों से मिलने और समर्थन पाने के लिए हमारे Microsoft Foundry Discord सर्वर में जुड़ें।

हमारे Microsoft Foundry Developer Forum पर सवाल पूछें या उत्पाद प्रतिक्रिया साझा करें।

🚀 स्टार्टअप बना रहे हैं?

आज ही Azure क्रेडिट्स के साथ निर्माण शुरू करने के लिए Microsoft for Startups देखें।

🙏 मदद करना चाहते हैं?

आपके पास सुझाव हैं या आपनें वर्तनी या कोड त्रुटियां पाईं? मुद्दा उठाएं या पुल अनुरोध बनाएं

📂 प्रत्येक पाठ में शामिल हैं:

  • विषय का एक संक्षिप्त वीडियो परिचय
  • README में स्थित एक लिखित पाठ
  • Azure OpenAI और OpenAI API का समर्थन करने वाले Python और TypeScript कोड उदाहरण
  • आपके सीखने को जारी रखने के लिए अतिरिक्त संसाधनों के लिंक

🗃️ पाठ

# पाठ लिंक विवरण वीडियो अतिरिक्त सीखना
00 कोर्स सेटअप सिखें: अपने विकास परिवेश की सेटअप कैसे करें वीडियो शीघ्र आ रहा है और जानें
01 जेनेरेटिव AI और LLMs का परिचय सिखें: यह समझें कि जेनेरेटिव AI क्या है और बड़े भाषा मॉडल (LLMs) कैसे काम करते हैं। वीडियो और जानें
02 विभिन्न LLMs का अन्वेषण और तुलना सिखें: अपने उपयोग के मामले के लिए सही मॉडल कैसे चुनें वीडियो और जानें
03 जेनरेटिव एआई का जिम्मेदारीपूर्वक उपयोग जानें: जेनरेटिव एआई एप्लिकेशन जिम्मेदारी से कैसे बनाएँ वीडियो अधिक जानें
04 प्रॉम्प्ट इंजीनियरिंग के मूल बातें समझना जानें: प्रॉम्प्ट इंजीनियरिंग के बेहतरीन अभ्यास पर हाथों-हाथ अनुभव वीडियो अधिक जानें
05 उन्नत प्रॉम्प्ट बनाना जानें: ऐसे प्रॉम्प्ट इंजीनियरिंग तकनीकों को कैसे लागू करें जो आपके प्रॉम्प्ट के परिणाम को बेहतर बनाती हैं। वीडियो अधिक जानें
06 टेक्स्ट जनरेशन एप्लिकेशन बनाना बनाएं: Azure OpenAI / OpenAI API का उपयोग करके टेक्स्ट जनरेशन ऐप वीडियो अधिक जानें
07 चैट एप्लिकेशन बनाना बनाएं: चैट एप्लिकेशन को कुशलता से बनाने और एकीकृत करने की तकनीकें वीडियो अधिक जानें
08 सर्च ऐप्स और वेक्टर डेटाबेस बनाना बनाएं: एम्बेडिंग्स का उपयोग करके डेटा खोजने वाला एक सर्च एप्लिकेशन वीडियो अधिक जानें
09 इमेज जनरेशन एप्लिकेशन बनाना बनाएं: एक इमेज जनरेशन एप्लिकेशन वीडियो अधिक जानें
10 लो कोड एआई एप्लिकेशन बनाना बनाएं: लो कोड टूल्स का उपयोग करके जेनरेटिव एआई एप्लिकेशन वीडियो अधिक जानें
11 फंक्शन कॉलिंग के साथ बाहरी एप्लिकेशन इंटीग्रेट करना बनाएं: फंक्शन कॉलिंग क्या है और एप्लिकेशन में इसके उपयोग मामलों को समझें वीडियो अधिक जानें
12 एआई एप्लिकेशन के लिए UX डिजाइन करना जानें: जेनरेटिव एआई एप्लिकेशन विकसित करते समय UX डिजाइन सिद्धांतों को कैसे लागू करें वीडियो अधिक जानें
13 अपने जेनरेटिव एआई ऐप्लिकेशन को सुरक्षित बनाना जानें: एआई सिस्टमों के लिए खतरे और जोखिम तथा इन्हें सुरक्षित रखने के उपाय वीडियो अधिक जानें
14 जेनरेटिव एआई एप्लिकेशन जीवनचक्र जानें: LLM जीवनचक्र और LLMOps प्रबंधन के लिए उपकरण और मीट्रिक्स वीडियो अधिक जानें
15 रिट्रीवल ऑगमेंटेड जनरेशन (RAG) और वेक्टर डेटाबेस बनाएं: RAG फ्रेमवर्क का उपयोग करके वेक्टर डेटाबेस से एम्बेडिंग्स पुनः प्राप्त करने वाला एप्लिकेशन वीडियो अधिक जानें
16 ओपन सोर्स मॉडल और हगिंग फेस बनाएं: हगिंग फेस पर उपलब्ध ओपन सोर्स मॉडल का उपयोग करने वाला एप्लिकेशन वीडियो अधिक जानें
17 एआई एजेंट्स बनाएं: एआई एजेंट फ्रेमवर्क का उपयोग करने वाला एप्लिकेशन वीडियो अधिक जानें
18 LLMs का फाइन-ट्यूनिंग जानें: फाइन-ट्यूनिंग के क्या, क्यों और कैसे वीडियो अधिक जानें
19 SLMs के साथ निर्माण जानें: स्मॉल लैंग्वेज मॉडल्स के साथ बनाने के लाभ वीडियो जल्द आ रहा है अधिक जानें
20 मिस्ट्रल मॉडल्स के साथ निर्माण जानें: मिस्ट्रल फैमिली मॉडल्स की विशेषताएं और अंतर वीडियो जल्द आ रहा है अधिक जानें
21 मेटा मॉडल्स के साथ निर्माण जानें: मेटा फैमिली मॉडल्स की विशेषताएं और अंतर वीडियो जल्द आ रहा है अधिक जानें

🌟 विशेष धन्यवाद

सभी GitHub Actions और वर्कफ़्लोज़ बनाने के लिए विशेष धन्यवाद John Aziz

हर पाठ को बेहतर बनाने के लिए महत्वपूर्ण योगदान देने के लिए Bernhard Merkle को धन्यवाद।

🎒 अन्य पाठ्यक्रम

हमारी टीम अन्य पाठ्यक्रम भी बनाती है! देखें:

LangChain

प्रारंभिक के लिए LangChain4j प्रारंभिक के लिए LangChain.js प्रारंभिक के लिए LangChain

Azure / एज / MCP / एजेंट्स

प्रारंभिक के लिए AZD प्रारंभिक के लिए एज एआई प्रारंभिक के लिए MCP प्रारंभिक के लिए AI एजेंट्स


जेनरेटिव एआई श्रृंखला

प्रारंभिक के लिए जेनरेटिव एआई जेनरेटिव एआई (.NET)

Generative AI (Java) Generative AI (JavaScript)


मुख्य सीख

ML for Beginners Data Science for Beginners AI for Beginners Cybersecurity for Beginners Web Dev for Beginners IoT for Beginners XR Development for Beginners


कोपिलट श्रृंखला

Copilot for AI Paired Programming Copilot for C#/.NET Copilot Adventure

सहायता प्राप्त करना

यदि आप अटके हुए हैं या AI ऐप्स बनाने के बारे में कोई प्रश्न है। समान सीखने वालों और अनुभवी डेवलपर्स के साथ MCP के बारे में चर्चा में शामिल हों। यह एक सहायक समुदाय है जहाँ प्रश्न स्वागत योग्य हैं और ज्ञान स्वतंत्र रूप से साझा किया जाता है।

Microsoft Foundry Discord

यदि आपके पास उत्पाद प्रतिक्रिया है या निर्माण के दौरान त्रुटियाँ हैं, तो यहाँ जाएं:

Microsoft Foundry Developer Forum


अस्वीकरण: इस दस्तावेज़ का अनुवाद AI अनुवाद सेवा Co-op Translator का उपयोग करके किया गया है। जबकि हम सटीकता के लिए प्रयास करते हैं, कृपया ध्यान दें कि स्वचालित अनुवादों में त्रुटियाँ या अशुद्धियाँ हो सकती हैं। मूल दस्तावेज़ अपनी मूल भाषा में ही प्रामाणिक स्रोत माना जाना चाहिए। महत्वपूर्ण जानकारी के लिए, पेशेवर मानव अनुवाद की सिफारिश की जाती है। इस अनुवाद के उपयोग से उत्पन्न किसी भी गलतफहमी या गलत व्याख्या के लिए हम उत्तरदायी नहीं हैं।