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Bash / macOS / Linux :

git clone --filter=blob:none --sparse https://github.com/microsoft/generative-ai-for-beginners.git
cd generative-ai-for-beginners
git sparse-checkout set --no-cone '/*' '!translations' '!translated_images'

CMD (Windows) :

git clone --filter=blob:none --sparse https://github.com/microsoft/generative-ai-for-beginners.git
cd generative-ai-for-beginners
git sparse-checkout set --no-cone "/*" "!translations" "!translated_images"

Cela vous donne tout ce dont vous avez besoin pour compléter le cours avec un téléchargement beaucoup plus rapide.

Apprenez les fondamentaux pour construire des applications d'IA Générative avec notre cours complet de 21 leçons par les Microsoft Cloud Advocates.

Ce cours comporte 21 leçons. Chaque leçon couvre un sujet spécifique donc commencez où vous voulez !

Les leçons sont soit des leçons "Apprendre" expliquant un concept d'IA Générative, soit des leçons "Construire" qui expliquent un concept avec des exemples de code en Python et TypeScript lorsque possible.

Pour les développeurs .NET, consultez Generative AI for Beginners (.NET Edition) !

Chaque leçon inclut également une section "Poursuivre l'apprentissage" avec des outils d'apprentissage supplémentaires.

• Azure OpenAI Service - Leçons : "aoai-assignment"

• Microsoft Foundry Models - Leçons : "githubmodels" (GitHub Models prendra fin fin juillet 2026 - utilisez Microsoft Foundry Models à la place)

• OpenAI API - Leçons : "oai-assignment"

• Foundry Local - Exécutez les modèles entièrement hors ligne sur votre propre appareil, aucun abonnement cloud requis

• Des connaissances de base en Python ou TypeScript sont utiles - *Pour les débutants absolus, consultez ces cours Python et TypeScript

• Un compte GitHub pour forker ce dépôt entier dans votre propre compte GitHub

Nous avons créé une leçon Configuration du Cours pour vous aider à configurer votre environnement de développement.

N'oubliez pas de étoiler (🌟) ce dépôt pour le retrouver plus facilement plus tard.

Si vous recherchez des exemples de code plus avancés, consultez notre collection d'exemples de code d'IA Générative en Python et TypeScript.

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• Une courte vidéo d’introduction au sujet
• Une leçon écrite située dans le README
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Remerciements spéciaux à John Aziz pour la création de toutes les Actions GitHub et workflows.

Bernhard Merkle pour ses contributions clés à chaque leçon afin d'améliorer l'expérience des apprenants et du code.

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