Aprendizado de máquina quântica
Aprendizado de Máquina Quântica (Quantum Machine Learning QML) é o estudo de algoritmos quânticos que resolvem tarefas de aprendizagem de máquina, O uso mais comum do termo refere-se a algoritmos quânticos para tarefas de aprendizado de máquina que analisam dados clássicos, às vezes chamados de aprendizado de máquina aprimorado por computação quântica.[1][2]
Referências
- ↑ «A Quantum Associative Memory Based on Grover's Algorithm». Nature (em inglês). Consultado em 20 de abril de 2017
- ↑ «Quantum Reinforcement Learning». IEEE Transactions on Systems, Man, and Cybernetics (em inglês). Consultado em 20 de abril de 2017
