fluencer-predict-track 是一个可供 Codex、Claude Code 和 Cursor 使用的投资预测复盘 skill/rule，用于回看投资/财经大 V 的公开历史发言，筛选其中可验证的预测内容，并用公开数据验证预测准确性。
它适合用来做“合订本”式复盘：不是摘录观点，而是检查这些观点在当时是否早于事件发生、是否可量化验证、最终是否被数据支持。
- 通过本机 Chrome/Chromium CDP 访问可能需要交互式登录的公开页面。
- 支持从知乎回答页、类似公开回答列表，或用户提供的用户名开始采集。
- 如果用户只提供用户名，会以搜索结果最靠前且确实发表过投资/财经观点的账号为准。
- 提取回答元数据：链接、标题、创建时间、最后编辑时间和正文。
- 优先为每个目标筛选至少 20 条预测性内容；多目标任务按目标分别计数，并尽量覆盖不同时间跨度。
- 排除最后编辑时间晚于预测事件的内容。
- 使用公开数据源验证结果，例如央行、监管机构、交易所、官方统计、FRED、BIS、World Bank、Yahoo Finance、Stooq、Trading Economics 等。
- 输出带来源、带判定、且包含充分结果总结的 Markdown 报告；总结应覆盖判定分布、强弱项、误判模式、可追溯性风险和尚未到期样本影响。
- 支持把可交易预测转换为回测信号：默认初始本金 1,000,000，按语气强弱分配仓位，尽量获取标的历史数据，输出复利年化收益，并使用默认年化无风险利率 2.8% 计算夏普，绘制净值曲线并嵌入 Markdown 报告。报告会说明平均仓位占用、最高仓位占用、平均现金比例、是否强制满仓、现金闲置、现金不足缩仓和再平衡规则，并注明年化收益和夏普受到仓位影响，发言或可交易信号越多通常越容易接近满仓；若基于定性复盘追加回测，会合并为一个 Markdown，并保留领域强弱、误判模式和马前炮/马后炮风险等定性分析，但不输出预测复盘表，也不出现“上一版/旧版/新版”等迭代措辞。
.claude/
skills/
fluencer-predict-track/
SKILL.md
.cursor/
rules/
fluencer-predict-track.mdc
skills/
fluencer-predict-track/
SKILL.md
agents/
openai.yaml
scripts/
ensure-chrome-cdp.ps1
zhihu-report-polisher/
SKILL.md
agents/
openai.yaml
仓库内已经同步维护三种 Agent 入口：
使用 Codex skill：
skills/fluencer-predict-track/
skills/zhihu-report-polisher/
zhihu-report-polisher 用于把内部合订本 Markdown 改写成知乎发布版草稿：开篇介绍 GitHub 项目地址，去掉具体本地网址、路径、候选池文件和内部迭代措辞，只在本地生成草稿，不自动发布。
使用 Claude Code skill：
.claude/skills/fluencer-predict-track/
使用 Cursor rule：
.cursor/rules/fluencer-predict-track.mdc
三份入口应保持同一套核心规则：每个目标至少 20 条预测样本、多目标分别计数、最后编辑时间检查、外部数据验证、可选回测净值曲线、复利年化收益与夏普指标，以及 Markdown 报告中的充分结果总结。
如果是在已有定性复盘基础上追加回测，最终报告应合并成一个 Markdown 文件：先写回测结果，再写定性复盘结论，然后写回测表格和主要外部来源；不要输出预测复盘表，也不要出现“上一版/旧版/新版”等迭代措辞。
本 skill 需要一个本机 Chrome/Chromium CDP endpoint。
默认地址：
http://127.0.0.1:15166
可以通过环境变量覆盖：
$env:FLUENCER_CDP_ENDPOINT = "http://127.0.0.1:9222"也可以运行脚本时传入 -Endpoint：
.\skills\fluencer-predict-track\scripts\ensure-chrome-cdp.ps1 -Endpoint "http://127.0.0.1:9222"辅助脚本只检查 endpoint 是否可用，并在端口被占用时报告占用进程。它不会读取 cookie、localStorage、浏览器 profile、密码或 storage-state JSON。
使用 fluencer-predict-track 分析 https://www.zhihu.com/people/<user-token>/answers。
为每个目标筛选至少 20 条不同时间跨度的预测性回答，验证准确性，并保存带来源的 Markdown 报告。
报告默认保存到：
reports/fluencer-predict-track-<yyyy-mm-dd>-<target>.md
codex-skill, forecast-audit, finfluencer, investment-research, zhihu, prediction-tracking, market-analysis, chrome-cdp, open-source-ai-tools
MIT