🇵🇪 Riesgos y Resiliencia del Perú

Dashboard interactivo, 100 % estático (sin backend, sin build step), que ayuda al ciudadano peruano a entender, explorar y prepararse ante los principales riesgos de catástrofe del país: sismos, tsunamis, El Niño, huaicos, friajes, sequías, deforestación amazónica, pandemias, crisis globales.

🌐 Demo en vivo: https://unimauro.github.io/peru-prevencion-riesgos/

• 14 secciones con storytelling, mapas, gráficos, datos y "qué hacer":

  1. Portada — mapa de Perú con capas, KPIs históricos, selector de las 25 regiones
  2. Sismos & maremotos — IGP/DHN, epicentros 1746–2007, llegada de tsunami
  3. El Niño / Niña Costera — timeline 1925–2024, TSM, predicción
  4. Huaicos e inundaciones — CENEPRED/INDECI, quebradas, damnificados
  5. Friajes y heladas — sierra sur vs selva, temperaturas mínimas
  6. Sequías & glaciares — INAIGEM, embalses, estrés hídrico
  7. Deforestación amazónica — MINAM Geobosques, minería ilegal
  8. Pandemias — exceso de mortalidad COVID, UCI por región
  9. Siniestros viales — Panamericana, Carretera Central, Interoceánica
  10. Energía & agua — cobertura, SEIN, SEDAPAL
  11. Riesgos globales — importaciones críticas, IPC vs eventos
  12. 🎮 Simulador (gancho viral) — 6 sub-simuladores client-side:
      • Sísmico (anillos Mercalli, población expuesta, ondas P/S)
      • Tsunami (tiempo de arribo, altura, ruta)
      • El Niño (lluvias, pérdidas, cultivos en riesgo)
      • Crisis alimentaria (canasta básica vs shock externo)
      • Pandemia SEIR (180 días, UCI saturadas)
      • Apagón (servicios críticos en cadena)
  13. Resiliencia social — mochila checklist, plan familiar PDF (jsPDF), quiz preparación
  14. Metodología y fuentes — todas las fuentes oficiales con enlaces

• Modo claro/oscuro persistente · Responsive móvil-first · Accesible (AA, navegación por teclado)

• Filtro global por región que afecta perfil de riesgo

• Compartir simulaciones por URL (estado en el hash)

• Sin backend, sin build, sin npm — solo HTML/CSS/JS vanilla con librerías por CDN

No requiere instalación. Cualquier servidor HTTP estático:

git clone https://github.com/unimauro/peru-prevencion-riesgos.git
cd peru-prevencion-riesgos
python3 -m http.server 8080
# Abre http://localhost:8080

peru-prevencion-riesgos/
├── index.html                       # Shell con las 14 secciones
├── assets/
│   ├── css/styles.css               # Paleta peruana, light/dark, responsive
│   ├── img/                         # OG image, íconos
│   └── js/
│       ├── config.js                # País-agnóstico: 25 regiones, riesgos
│       ├── data.js                  # Datasets curados
│       ├── app.js                   # Núcleo: routing, tema, helpers
│       └── sections/
│           ├── portada.js           # Sec 1 — mapa, KPIs, perfil regional
│           ├── sismos.js            # Sec 2 — epicentros + Mercalli
│           ├── nino.js              # Sec 3 — TSM, timeline
│           ├── huaicos.js           # Sec 4 — quebradas, damnificados
│           ├── friajes.js           # Sec 5 — heladas vs friajes
│           ├── sequia.js            # Sec 6 — glaciares, embalses
│           ├── amazonia.js          # Sec 7 — deforestación
│           ├── pandemias.js         # Sec 8 — COVID, UCI
│           ├── viales.js            # Sec 9 — carreteras
│           ├── energia.js           # Sec 10 — cobertura
│           ├── globales.js          # Sec 11 — geopolítica & mercados
│           ├── simulador.js         # Sec 12 — 6 sub-simuladores
│           ├── resiliencia.js       # Sec 13 — mochila, plan PDF, quiz
│           └── boot.js              # Arranque
├── robots.txt
├── sitemap.xml
├── 404.html
└── README.md

• Los simuladores son modelos educativos simplificados. No usar para toma de decisiones operativas. Cada uno indica su disclaimer en pantalla.
• Algunas cifras de daño y víctimas son estimaciones basadas en boletines oficiales — están etiquetadas como tales.
• El modelo sísmico usa una atenuación tipo GMPE simplificada (log-lineal). Para análisis serio, ver software como OpenQuake.
• El modelo de tsunami asume velocidad ≈ √(g·h) y atenuación exponencial. Para evacuación real, ver cartas DHN.
• El modelo de pandemia es SEIR discreto con paso diario, sin estructura por edad ni movilidad.

La arquitectura de datos es país-agnóstica desde el inicio:

RR.config = { country: 'PE', countryName: 'Perú', ... };
RR.regions = [ ... ];   // estructura uniforme por país

Para añadir Chile, Ecuador, Colombia, Bolivia: solo crear nuevos archivos config-XX.js y data-XX.js, y el resto del código (router, mapas, gráficos, simuladores) reutiliza todo.

Issues y PRs en https://github.com/unimauro/peru-prevencion-riesgos/issues

Áreas que se beneficiarían de contribuciones:

• Datasets reales (CSVs/JSONs) descargados de portales oficiales
• Validación de modelos con expertos (sismólogos, hidrólogos, epidemiólogos)
• Traducción a quechua y aymara para Sec 13 (resiliencia)
• Geojson de distritos para drill-down más fino

• Código: MIT
• Datos: CC BY 4.0 — atribuye al proyecto + a las fuentes originales

Construido con datos públicos del Estado peruano.

Hecho por Carlos Mauro Cárdenas — porque entender el riesgo es el primer paso para reducirlo. 🇵🇪