svm

AiLearning：数据分析+机器学习实战+线性代数+PyTorch+NLTK+TF2

⚡机器学习实战（Python3）：kNN、决策树、贝叶斯、逻辑回归、SVM、线性回归、树回归

Speech emotion recognition implemented in Keras (LSTM, CNN, SVM, MLP) | 语音情感识别

微博情感分析，文本分类，毕业设计项目

⚡️⚡️⚡️《机器学习实战》代码（基于Python3）🚀

Created vehicle detection pipeline with two approaches: (1) deep neural networks (YOLO framework) and (2) support vector machines ( OpenCV + HOG).

Pytorch、Scikit-learn实现多种分类方法，包括逻辑回归（Logistic Regression）、多层感知机（MLP）、支持向量机（SVM）、K近邻（KNN）、CNN、RNN，极简代码适合新手小白入门，附英文实验报告（ACM模板）

用Python实现SVM多分类器

detect stages in video automatically

Simple machine learning library / 簡單易用的機器學習套件

numpy 实现的 周志华《机器学习》书中的算法及其他一些传统机器学习算法

TextClf ：基于Pytorch/Sklearn的文本分类框架，包括逻辑回归、SVM、TextCNN、TextRNN、TextRCNN、DRNN、DPCNN、Bert等多种模型，通过简单配置即可完成数据处理、模型训练、测试等过程。

Face recognition system using MTCNN, FACENET, SVM and FAST API to track participants of Big Brother Brasil in real time.

This repository contains the code which can recognise the alphabets in Indian sign language for blind using opencv and tensorflow.

OpenTextClassification is all you need for text classification! Open text classification for everyone, enjoy your NLP journey! 这可能是目前为止最全面的开源文本分类项目，支持中英双语、多种模型、多种任务。

30 Semi-Supervised Learning Algorithms

目标检测 - R-CNN算法实现

中文文本分类实践，基于搜狗新闻语料库，采用传统机器学习方法以及预训练模型等方法

经典机器学习算法的极简实现

Training SVM classifier to recognize people expressions (emotions) on Fer2013 dataset