Proyek akhir kelas Belajar Fundamental Pemrosesan Data (Dicoding). Implementasi ETL Pipeline (Extract, Transform, Load) end-to-end untuk data Fashion Studio menggunakan Python, Pandas, dan integrasi Google Sheets.
Proyek ini merupakan hasil akhir dari kelas Fundamental Pemrosesan Data Dicoding, yang memanfaatkan data fashion dari situs Fashion Studio untuk menjalankan proses ETL (Extract, Transform, Load).
Proyek Submission Akhir BMLP yang mengimplementasikan Machine Learning Clustering dan Classification menggunakan Python, mencakup preprocessing data, pelatihan model, evaluasi, serta penyimpanan model dalam format .h5.
Daily automated check-in for Dicoding Asah with GitHub Actions and Python. Features Gemini log generation, secure secrets, and resilient fallback system.
API berbasis Flask untuk prediksi harga rumah menggunakan model machine learning. Membantu integrasi model secara real-time dengan fitur health check dan endpoint prediksi. Cocok untuk template deployment machine learning.
Pelajari dasar Python sebagai tools utama untuk menjadi seorang Machine Learning Developer.
Project Akhir Dicoding - Belajar Back-End Pemula dengan Python
Proyek ini merupakan submission dari kelas Fundamental Pemrosesan Data di Dicoding. Proyek ini melakukan proses ETL (Extract, Transform, Load) pada data produk fashion yang diambil dari situs https://fashion-studio.dicoding.dev/
A backend application for managing event data, built with Python and Google Cloud services. Developed as part of Dicoding’s Fundamental Back-End course to demonstrate clean architecture, API design, and cloud deployment.
Final Project Dicoding Belajar Back-End Pemula dengan Python: OpenShop RESTful API
Recoffee's machine learning model deployment using Flask Framework
A Telegram bot for daily attendance reminders in the Asah Machine Learning Program (MBKM Dicoding x Accenture). Powered by Python and GitHub Actions for serverless automation, open-source and ready to extend.
To associate your repository with the dicoding topic, visit your repo's landing page and select "manage topics."