通达信(TongDaXin)行情数据客户端：动态连接池 + 双层 TTL 缓存 + 多连接并发分页，纯 asyncio、零运行时依赖。
A股(沪/深/北) + 港股 + 美股 + 期货 + 期权，一套接口全市场。
📖 完整文档：https://openbot-coder.github.io/pytdxdata/
pip install pytdxdata # 或 uv add pytdxdata可选异步加速：
pip install "pytdxdata[uvloop]"import asyncio
from pytdxdata import TdxData
from pytdxdata.models import KlinePeriod, Adjust
async def main():
async with TdxData() as td: # 自动建连接池 + 缓存
# 日K线（count 超过单页大小会自动多连接并发分页）
bars = await td.get_bars(["sz000001"], KlinePeriod.DAY, count=240)
# 前复权（自动走 MAC 通道）
qfq = await td.get_bars(["sz300308"], KlinePeriod.DAY,
count=500, adjust=Adjust.QFQ)
# 跨市场报价：A股+港股+美股一次拿全
quotes = await td.get_quotes(["sh600000", "hk00700", "usAAPL"])
# 逐笔成交（MAC 通道，支持历史日期）
ticks = await td.get_ticks(["sz000001"], date=20260811)
print(bars[-1].close, quotes[0].price, len(ticks))
asyncio.run(main())返回的是标准库 dataclass 组成的 list（库本身不依赖 pandas）。要 DataFrame 一行转：
from dataclasses import asdict
import pandas as pd
df = pd.DataFrame([asdict(b) for b in bars])| 特性 | 说明 |
|---|---|
| 🧩 动态连接池 | 启动时对服务器真实 K 线探测选优（剔除握手正常但数据为空的坏节点），健康分 + EWMA 延迟选路，跨服务器故障转移 |
| 🗄️ 双层 TTL 缓存 | 内存 LRU + 磁盘 SQLite（WAL），TTL 分级；single-flight 并发同键去重；缓存已解析记录（重复请求 0 网络 0 解析） |
| ⚡ 并发分页 | 单请求拆 N 页（显式 start 偏移 → 无状态可并行）并行拉取、按序拼接、失败换连接重试 |
| 🔀 双通道整合 | 标准通道（经典行情）+ MAC 通道（逐笔 / 复权 / 1 分钟 K 线），按命令自动选路 |
| 📦 零重型依赖 | 纯 asyncio + stdlib（socket / zlib / struct / sqlite3） |
| 📊 全市场覆盖 | A股、港股、美股、期货、期权（46 个扩展市场） |
| 📄 服务器文件解析 | 板块 block_*.dat / 行业 tdxhy.cfg / 财报 gpcw* 下载即解析成 dataclass（索引名与服务器实际文件名不一致时自动纠正） |
| 🤖 AI 助手友好 | 内置 SKILL.md 与 llms.txt |
| 我想… | 去哪 |
|---|---|
| 装好跑起来 | 快速开始 |
| 抄场景代码（转 DataFrame / 批量下载 / 离线板块快照） | 场景示例 |
| 查方法签名与参数 | TdxData 方法 — 由 docstring 自动生成 |
| 搞清枚举该填几 | 枚举速查 |
| 看协议二进制格式、三池路由、缓存策略 | 深入原理 |
| 用命令行 | 命令行工具 |
| 完整接口清单（28 个统一方法 + 33 个废弃别名） | docs/API_REFERENCE.md |
| 重构审查（数据一致性 / 遗漏对账） | 接口重构审查 |
| 版本变更 | CHANGELOG.md |
本 README 只做入口层。深度内容一律在文档站，避免两处维护造成漂移。
仓库根的 SKILL.md 是一份可直接加载的技能：三条必守约定、KlinePeriod 等枚举取值表、
「想做什么 → 用哪个方法」决策表、以及 11 条真实陷阱。AI 编程助手读完就能一次写对，不必翻源码。
# 丢进你所用 AI 助手的 skills 目录即可
curl -o ~/.workbuddy/skills/pytdxdata/SKILL.md --create-dirs \
https://raw.githubusercontent.com/openbot-coder/pytdxdata/main/SKILL.mdexamples/quickstart.py— 报价 / K线 / 分时 / 板块examples/server_files.py— 板块 / 行业 / 财报 下载 + 解析
uv sync # 建虚拟环境 + 注册 tdx 命令
uv run pytest tests/ # 182 个测试用例（协议 / 池 / 缓存 / 分页 / 全接口回归 / 文件解析 / CLI / 文档漂移 / 当日测速缓存）
uv sync --group docs # 文档站依赖（mkdocs-material + mkdocstrings）
uv run mkdocs serve # 本地预览文档站- 行情来自通达信公开服务器，15 分钟延时；需实时数据请使用券商行情
- 标准通道 K 线
count < 100部分服务器返回空 → 分页器已强制min_page=100规避 - 港股 / 美股期权在通达信协议内无数据
- 服务器可用性随时间变化。当日首次启动会自动在后台测速并缓存（对调用方无感，当天不再重测）；
也可用
python -m pytdxdata.server_probe离线重生成随包清单。 缓存路径与三个开关见 安装与配置 → 当日自动测速
本包仅用于技术研究与教育目的。行情数据来自通达信公开接口，不保证实时性与准确性； 作者不对任何投资决策负责。使用前请遵守通达信服务条款及相关法律法规。