🚀 Craftax с использованием LLM

Craftax с использованием LLM — это уникальный проект, где большие языковые модели помогают полностью автоматизировать прохождение игры Craftax. Этот проект демонстрирует возможности LLM в создании, анализе и оптимизации кода, необходимого для выполнения игровых задач.

Craftax — это игра о:

• Исследовании подземелий.
• Выполнении уникальных заданий.
• Добыче ресурсов и крафте.
• Сражениях с врагами.

Игроку нужно найти лестницу на каждом уровне, преодолевая возрастающие сложности вплоть до финальной битвы с боссом.

1. Генерация задач: Curriculum Agent создает задачи, которые игрок должен решить.
2. Написание кода: Action Agent генерирует код для выполнения задач.
3. Анализ кода: Critique Agent проверяет качество кода и выявляет ошибки.
4. Обучение: Skill Manager запоминает удачные решения для повторного использования.

• Yandex GPT:
  • Lite: Для описания и простых задач.
  • Pro: Для генерации и анализа кода.
  • Pro 32k: Для сложных задач с большим контекстом.
• Python: Для логики взаимодействия и API.
• GitHub: Совместная работа и хранение кода.

git clone https://github.com/mariklolik/sirius_llm_craftax.git
cd sirius_llm_craftax

Убедитесь, что Python версии 3.8+ установлен на вашем устройстве. Затем выполните:

pip install -r requirements.txt

Модифицируйте файл .env в корне проекта и добавьте туда ваши ключи API для Yandex GPT:

auth=<ваш iam токен сервисного аккаунта>
folder_id=<id папки сервисного аккаунта>

python main.py

1. Запустите игру:

   python main.py

2. Визуализируйте прохождение:

   python supervisual.py

• Логирование: Система логирует все задачи, сгенерированный код и метрики.
• Оптимизация промптов: Мы разработали сложные промпты для эффективной генерации и анализа кода.
• Превосходство RL baseline: В некоторых забегах наши LLM обошли традиционные решения с подкреплением.
• Графические визуализации: Созданы GIF-анимации для демонстрации процесса.

• Руководитель проекта: Марк GitHub
  Telegram: @mariklolik

• Разработчик 1: Иван GitHub

• Разработчик 2: Ренат GitHub

• Разработчик 3: Флюр GitHub

• Разработчик 4: Макс GitHub

Этот проект распространяется под лицензией MIT License. Подробнее см. в файле LICENSE.

Будем рады вашему фидбэку и контрибьютам! 🎉