Unity/C# 기반 센서 인터랙션과 웹 풀스택을 함께 다루는 개발자입니다. BLE IMU, Leap Motion, Kinect, Leia 3D, MediaPipe 같은 입력을 게임 로직·애니메이션·사용자 화면으로 연결해 운동, 재활, 교육 콘텐츠를 구현해 왔습니다.
현재는 언어재활 디지털 헬스케어 제품에서 Next.js/React 기반 클라이언트, 재활 콘텐츠 화면, 훈련 기록 흐름을 개발하고 있습니다.
| 역량 | 증명 포인트 |
|---|---|
| 센서·하드웨어 인터랙션 | BLE 센서값, 손 추적, 모션 입력을 카운트·판정·캐릭터 애니메이션으로 연결 |
| 게임 시스템 구현 | 진행 시스템, 랜덤 맵, 상점, 로비, 다국어, Android AAB 배포 경험 |
| 웹 풀스택 연동 | React/Next.js, Spring Boot, FastAPI, JWT, 이미지/API 데이터 흐름 구현 |
| AI-assisted workflow | AI를 코드 생성뿐 아니라 설계 검토, 오류 분석, 작업 로그, 빌드 검증 루프에 활용 |
| Project | My Role | Stack / Evidence |
|---|---|---|
| BrainFriends 언어재활 디지털 헬스케어 |
웹 클라이언트, 재활 콘텐츠 화면, 훈련 기록 흐름 구현. MEDICAL HACK 2026 개발 담당 참가. | Next.js, React, TypeScript, Healthcare 🏆 MEDICAL HACK 2026 우수상 |
| Run To The Moon FIT-TAG 러닝 게임 |
센서 각속도 기반 속도 판정, 캐릭터 애니메이션, 1000km 진행 시스템, 랜덤 맵, AAB 배포 | Unity, C#, FIT-TAG BLE, Cinemachine |
| Bojamaja Brain 시니어 인지훈련 콘텐츠 |
터치 미니게임 15종, Leap Motion 손동작 게임 5종, CSV 랜덤 출제, Android 출시 | Unity, C#, Leap Motion, Android |
| SnapTide 풀스택 SNS |
React 화면, Spring Boot 인증/권한, 게시글·이미지·댓글 데이터 흐름 구현 | React, Spring Boot, Spring Security, MariaDB |
AI 도구를 단순 코드 생성기가 아니라 작업 흐름을 정리하고 검증하는 보조 시스템으로 사용합니다.
Context: Obsidian AI-Wiki에 프로젝트 규칙, 작업 로그, 반복 이슈를 기록Design Review: 요구사항 분해, 예외 케이스 점검, 구현 방향 비교에 활용Implementation: 반복 코드, API 연결, UI 개선 초안을 빠르게 만들고 직접 수정Verification: 빌드, 화면 확인, 회귀 포인트 점검으로 결과물을 검증
관련 실험: GPT-UnityProxyDemo
FIT-TAG BLE · Leap Motion · Kinect · Vuforia AR · Leia 3D · MediaPipe · DOTween · Cinemachine · Android / Google Play
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