Proyek ini melaksanakan analisis sentimen terhadap komentar TikTok dengan memanfaatkan teknik pemrosesan bahasa alami (Natural Language Processing, NLP). Dalam proyek ini, data komentar dikumpulkan secara Scrapping dari platform TikTok. Komentar yang dianalisis akan diklasifikasikan menjadi dua kategori utama: komplain dan non-komplain.
Lebih lanjut, komentar yang dikategorikan sebagai komplain akan dibagi lagi ke dalam empat subkategori spesifik, yaitu:
- App: Komplain terkait aplikasi
- Service: Komplain terkait layanan yang diberikan.
- Credit-Card: Komplain terkait masalah penggunaan kartu kredit.
- Non-Categorize: Komplain yang tidak termasuk dalam kategori yang telah ditentukan.
Dengan analisis ini, diharapkan dapat memberikan wawasan yang berharga mengenai sentimen pengguna terhadap layanan dan fitur yang ditawarkan oleh TikTok.
- Python
- Streamlit
- Scikit-learn
- Pandas
- Sastrawi
- NLTK