Bu repo, Türkiye Yapay Zeka Akademisi ve Huawei Student Developers (HSD) iş birliğiyle düzenlenen 3 haftalık Veri Bilimi ve Makine Öğrenmesi Bootcamp sürecindeki ders notlarımı, kodlarımı ve pratiklerimi içermektedir.
- Python kurulumu ve VS Code kullanımı
- Değişkenler, veri tipleri ve veri yapıları
- Koşullar, döngüler ve fonksiyonlar
- Dosya işlemleri, hata yönetimi ve temel kütüphaneler (NumPy, Pandas, Matplotlib)
- Öğrenci not analiz projesi
- Veri bilimi süreci ve veriyi ilk inceleme
- Eksik veri ve veri tipi dönüşümleri
- Aykırı değer analizi
- Kategorik ve sayısal veri analizi
- Veri görselleştirme ve yorumlama
- Sınıflandırma ve regresyon problemleri
- Veri ön işleme ve train-test split
- Doğrusal / Lojistik Regresyon, KNN, Karar Ağaçları ve SVM
- K-Means, hiyerarşik kümeleme, PCA ve cross-validation
- Dil: Python
- Kütüphaneler: NumPy, Pandas, Matplotlib, Seaborn, Scikit-Learn
- Eğitmen: Kaan Can Yılmaz
- Organizasyon: Türkiye Yapay Zeka Akademisi & Huawei Student Developers (HSD)
- GitHub Profilleri: Türkiye Yapay Zeka Akademisi