#Codice Iniziale 🧠
Un modello iniziale leggero e altamente organizzato per la creazione di spazi di lavoro guidati da agenti con OpenAI/Codex, con memoria seed integrata e archiviazione strutturata della ricerca.
Smetti di lasciare che l'IA dimentichi le tue decisioni ingegneristiche, gli stili di codice e gli errori passati durante le sessioni di chat. Costruisci uno spazio di lavoro che accumuli saggezza.
📦 Modello gratuito di andiupn (kuncimu.com) · Concesso in licenza con licenza MIT
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I modelli IA sono estremamente capaci, ma soffrono di un'amnesia completa durante le sessioni di chat. Dimenticano i trucchi personalizzati del tuo progetto, ripetendo più e più volte gli stessi errori di codifica, sprecando il tuo budget API e il tuo tempo prezioso.
Dotato di .codex-memory/ che contiene indici di conoscenza localizzati. L'agente AI legge, scrive e aggiorna la sua memoria direttamente durante le attività di codifica. Se risolve un bug una volta, memorizza la soluzione e non ripete mai l'errore.
Una directory di archiviazione research/ strutturata con script dell'utilità di ricerca (scripts/research-find.py). Crea un repository di API e strutture verificate su cui gli agenti possono eseguire query in millisecondi.
Prerequisiti controllati e verificati automaticamente tramite ./scripts/project-health.sh --auto. Mantieni le regole dello spazio di lavoro, la sintassi della memoria e le linee guida del codice conformi al 100%.
codex-starter è progettato per essere estremamente leggero. Per orchestrare monorepos su scala professionale e di agenzia:
| LITE (gratuito) | PRO ($1-5) |
|---|---|
| Standard gpt-5.5 | gpt-5.5 e gpt-5.4-mini |
| Nessun agente personalizzato | 3 Agenti personalizzati (governance, benchmark, ecc.) |
| Nessuna competenza nel flusso di lavoro | 5 competenze premium (curatore, estrattore, git-sync, ecc.) |
| Struttura semplice | Monorepo con primo stato (active/, staging/ e così via) |
| Nessuna configurazione DevOps | Docker riutilizzabile Componi modello stack locale |
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# Run local repository and environment health checks
./scripts/project-health.sh --auto
# Validate rules and configuration syntax
python3 scripts/rules-health.py
python3 scripts/memory-health.py
python3 scripts/research-health.py
# Search inside local memory and research index
./scripts/memory-find.py workflow
./scripts/research-find.py model- SOSTITUISCI tutti i valori segnaposto prima di pubblicare o utilizzare questo repository.
.env.examplecontiene variabili di ambiente di esempio. Copialo su.enve inserisci il tuo indirizzo email (andi.upn@gmail.com) e le credenziali effettive.- NON eseguire il commit di
.env, dump di DB, backup o dati privati dei clienti su Git.
Questo modello iniziale è gratuito e open source. Prendi in considerazione la possibilità di donare per sostenere il suo mantenimento:
- Ko-fi: ko-fi.com/andiupn
- Patreon: patreon.com/AndiUpn
- Trakteer: trakteer.id/andi_upn/gift
- Saweria: saweria.co/andiupn
- Licenza: Licenza MIT (vedi LICENZA - Copyright Andi UPN)
- Guida per contribuire: CONTRIBUTING.md
- Guida alle donazioni: DONATE.md