Eine leichte, gut organisierte Einstiegsvorlage für die Erstellung agentengesteuerter Arbeitsbereiche mit OpenAI/Codex, mit integriertem Seed-Speicher und strukturierter Forschungsarchivierung.
Lassen Sie die KI nicht mehr Ihre technischen Entscheidungen, Codestile und vergangenen Fehler in Chat-Sitzungen vergessen. Bauen Sie einen Arbeitsbereich auf, der Weisheit sammelt.
📦 Kostenlose Vorlage von andiupn (kuncimu.com) · Lizenziert unter MIT-Lizenz
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KI-Modelle sind äußerst leistungsfähig, leiden jedoch während der Chat-Sitzungen unter völliger Amnesie. Sie vergessen die benutzerdefinierten Fallstricke Ihres Projekts, wiederholen immer wieder dieselben Codierungsfehler und verschwenden Ihr API-Budget und Ihre wertvolle Zeit.
Ausgestattet mit .codex-memory/, das lokalisierte Wissensindizes enthält. Der KI-Agent liest, schreibt und aktualisiert seinen Speicher direkt während Ihrer Codierungsaufgaben. Wenn ein Fehler einmal behoben wird, speichert es die Lösung und wiederholt den Fehler nie.
Ein strukturiertes research/-Archivierungsverzeichnis mit Suchdienstprogrammskripten (scripts/research-find.py). Erstellen Sie ein Repository mit verifizierten APIs und Strukturen, die Agenten in Millisekunden abfragen können.
Voraussetzungen werden automatisch über ./scripts/project-health.sh --auto geprüft und verifiziert. Sorgen Sie dafür, dass Ihre Arbeitsbereichsregeln, Speichersyntax und Coderichtlinien zu 100 % konform sind.
codex-starter ist extrem leichtgewichtig konzipiert. Für die Orchestrierung professioneller und agenturmäßiger Monorepos:
| LITE (Kostenlos) | PRO (1-5 $) |
|---|---|
| Standard gpt-5.5 | gpt-5.5 & gpt-5.4-mini |
| Keine benutzerdefinierten Agenten | 3 benutzerdefinierte Agenten (Governance, Benchmark usw.) |
| Keine Workflow-Kenntnisse | 5 Premium-Fähigkeiten (Kurator, Extraktor, Git-Sync usw.) |
| Einfache Struktur | Status-First-Monorepo (active/, staging/ usw.) |
| Keine DevOps-Konfiguration | Wiederverwendbare lokale Docker Compose-Stack-Vorlage |
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# Run local repository and environment health checks
./scripts/project-health.sh --auto
# Validate rules and configuration syntax
python3 scripts/rules-health.py
python3 scripts/memory-health.py
python3 scripts/research-health.py
# Search inside local memory and research index
./scripts/memory-find.py workflow
./scripts/research-find.py model- Ersetzen Sie alle Platzhalterwerte, bevor Sie dieses Repository veröffentlichen oder verwenden.
.env.exampleenthält Beispielumgebungsvariablen. Kopieren Sie es nach.envund geben Sie Ihre E-Mail-Adresse (andi.upn@gmail.com) und Ihre tatsächlichen Anmeldeinformationen ein.- Übertragen Sie
.env, DB-Dumps, Backups oder private Kundendaten NICHT an Git.
Diese Startervorlage ist kostenlos und Open Source. Erwägen Sie eine Spende, um den Unterhalt zu unterstützen:
- Ko-fi: ko-fi.com/andiupn
- Patreon: patreon.com/AndiUpn
- Trakteer: trakteer.id/andi_upn/gift
- Saweria: saweria.co/andiupn
- Lizenz: MIT-Lizenz (siehe LIZENZ – Copyright Andi UPN)
- Mitwirkender Leitfaden: CONTRIBUTING.md
- Spendenleitfaden: DONATE.md