一个用于 Hermes Agent 的 onboarding 技能:通过自适应访谈建立用户协作档案,并基于真实需求发现官方集成能力。
核心设计:采集 ≠ 记忆 ≠ 安装。 访谈、记忆写入、集成研究、安装执行四步分离,每一步都需要用户明确授权。
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你刚装好 Hermes 的时候,它很聪明,但它不认识你。
它不知道你在做什么项目,不知道你习惯怎么说话,不知道哪些事可以放心交给它,哪些必须它先问过你。所以头几天,你每天重复解释,它每天重复踩坑。
这个 skill 就是干这个的:花二十分钟,让 AI 真正认识你。
它不会给你塞一份问卷。一次只问一个问题,而且都是有用的——你在忙什么、想让它帮你做什么、它能自己拿主意到什么程度。你觉得信息够了,它就停,不纠缠。
然后你会拿到三样东西:
它记得的每句话,都先经过你同意。想写进长期记忆的内容,它一条条列给你看,来源在哪、记的是什么,你点头它才写。
它清楚自己的权限边界。能自己干的事自己干,该问你的先问你,不是一句"你看着办"糊弄过去。
它不乱给你装东西。发现新工具、新能力,只推荐真正用得上的,装不装,最后你拍板。
二十分钟之后,这个 AI 对你工作的了解,比很多人用一个月的还细。你说半句它懂整句,你忙的时候它知道哪些事能顶上。
让它认识你。这二十分钟,是让 AI 从"聪明"变成"懂你"最划算的一笔投入。
- 自适应访谈:30 题为覆盖清单而非问卷,一次一问,信息足够即停(Fast Track 模式)
- 语言本地化:自动检测用户工作语言,按用户语言本地化提问与示例(中文用户看到微信/飞书,英文用户看到 Slack/Gmail)
- 记忆审批门:写入长期记忆前,逐条展示拟记忆内容(含 ID、来源、敏感性标注),只有明确批准才写入
- 按领域自主权模型:Level 0–4 分级授权,不确定时默认低档
- 能力发现体系:官方优先(Hermes 官方 → 厂商官方 → 可验证社区 → 未验证线索),候选评估卡覆盖权限/成本/可逆性/兼容性
- 增量重跑:再次运行时不从头开始,只检查变化项
将本目录放入 Hermes 技能目录:
# 方式一:克隆到技能目录
git clone https://github.com/Zhenxiangai/zhenxiang-hermes-knowme.git ~/.hermes/skills/hermes-knowme-zhenxiangai
# 方式二:直接复制
cp -r hermes-knowme-zhenxiangai ~/.hermes/skills/安装后重启 Hermes 会话即可被自动识别。
向 Hermes 发出类似指令即可触发:
- “先了解我一下再开始”
- “给我建档”
- “Interview me”
建议在正式使用 Hermes 前完整跑一次建档流程,获得:用户操作画像、可委托任务清单、自主权矩阵、已批准记忆清单、能力建议。
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