Дополнительные материалы к научной статье. Обработка данных. Построение графиков, диаграмм, гистограмм. Анализ чувствительности. Расширенный анализ данных.
Здесь собраны подробные расчёты и анализ данных, полученных в рамках обучения нейронных сетей по распознаванию видов аварий на АЭС типа ВВЭР. Все используемые данные собраны в папке "data". Данные по сравнению с оригинальной работой не полны и немного изменены, но достаточны для подробного ознакомления с оригинальной работой. По сравнению с оригинальной работой представлены все построенные графики, диаграммы и гистограммы с дополнительными построениями. В приведённых jupyter-файлах акцент сделан не на подробном анализе данных, а на их обработку и соответствующие расчёты. С подробным анализом полученных результатов можно ознакомиться в оригинальной работе.
- Папка "data" - папка со всеми таблицами данных (3 штуки), используемые в соответствующих jupyter-файлах.
- Файл "MCCV_N100.ipynb" - jupyter-файл с анализом данных из таблицы "MCCV_N100.csv".
- Файл "MCCV_SA.ipynb" - jupyter-файл с анализом данных из таблицы "MCCV_SA.csv".
- Файл "MCCV_conv.ipynb" - jupyter-файл с анализом данных из таблицы "MCCV_conv.csv".
- Файл "README.md" - текущий файл.