Нейронные сети Колмогорова-Арнольда

Проект курсовой работы оформленный на языке разметки Typst - современной альтернативы LaTeX.

1.2. Теоретическая основа

2.2. Оценка ограничений архитектуры

3.1. Проверка оценки числа параметров

3.1.1. Скорость приближения рёбер

3.1.2. Рост числа параметров с размерностью

3.2. Обучаемые сети: KAN и MLP

3.3. Выводы

4.3. Задача 3 (Упрощённый процесс обучения KAN линейной регрессией)

4.4. Задача 4 (KAN для уравнения теплопроводности)

4.5. Задача 5 (Классификация, домашнее задание)

Список литературы формируется из файлов common/external.bib и common/author.bib.

Список сокращений и условных обозначений формируется из данных, записанных в файле common/acronyms.typ common/symbols.typ. Список определений формируется из данных в файле common/glossary.typ.

Для компиляции проекта из CLI используйте:

typst compile thesis.typ

Или если вы хотите следить за изменениями:

typst watch thesis.typ

• Стандарт ГОСТ Р 7.0.11-2011.

• Благодарность авторам шаблона диссертации на Typst

• Благодарность авторам шаблона диссертации на LaTeX

• Полезные ссылки