中文名：没钱考什么公 · 关键词：考公 / 公考 / 刷题 / 行测 / 申论 / 事业单位 / kaogong / gongkao / xingce / shenlun
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零依赖 Node.js 后端 + 本地 SQLite 题库的考公刷题全栈应用：模块树刷题、错题本、学习统计，内置可插拔的 AI 智能体（行测方法论解析、申论要点批改、图形推理识图转写、学习建议、题目导入解析）。同一套代码同时服务浏览器端与 Android App（Capacitor）。
📄 许可：本仓库代码以 MIT 许可开源；
public/vendor/**、skills/**、ref-skills/**内的第三方组件与技能包副本保留各自上游许可，不在 MIT 授权范围内。
⚠️ 版权与合规：题库数据（tiku.db/materials.db及题目配图）版权归粉笔等来源方，已获来源方授权随本仓库分发，仅供个人学习备考，请勿商用或二次分发。数据采集工具不随本仓库分发。tiku.db因超过 GitHub 单文件 100MB 限制被切成tiku.db.part-*分卷，克隆后运行node tools/reassemble-tiku.mjs一次即可还原（脚本自带 MD5 自校验）。
刷题
- 模块树刷题：行测六大模块（政治理论/常识判断/言语理解/数量关系/判断推理/资料分析）知识点树；申论标准五题型树（归纳概括/综合分析/提出对策/贯彻执行/文章写作）；综应/事业编题型树——各节点题量/已做/正确率实时聚合
- 题型覆盖：单选/多选/判断/不定项 + 申论/综应主观题；答题卡质感 UI（Ocean Depths 主题、深浅双模式、移动端优先 + 桌面适配）
- 做题记录服务端落库（
practice.db，手机/电脑跨设备同步）：错题本、收藏、单题重做、统计概览、近 7 天趋势 - 自定义题库：导入自有题目（文本粘贴/PDF/Excel/图片 OCR），AI 辅助拆分为结构化题目，支持按科目管理
AI 能力（五个智能体，OpenAI 兼容协议，各自独立 base_url / api_key / model，改完即生效，提示词带版本历史可回滚）
- 行测解析 AI：注入速算/解题方法论技能库，按【考点/正确项解析/错误项排除/解题技巧】格式讲解
- 申论批改 AI：按要点采分制评分，自动提取题干分值，可带给定材料对照评分
- 识图转写员：多模态视觉模型，图形推理/图表/手写作答图片逐字转写；含图题自动走「识图 → 解析」两段式管线
- 学习进度顾问：基于真实做题数据输出【总体评估/薄弱环节/趋势分析/下一步行动】
- 题目解析员：自定义题库导入时把杂乱原文整理为结构化题目
- 技能库可插拔：AI 设置页导入技能包（SKILL.md + references），按名称自动注入提示词（
ref-skills/附开源技能上游副本，见下方致谢）
-
环境要求：Node.js ≥ 22.5（使用内置
node:sqlite） -
Windows 双击
启动.bat（自动打开浏览器），或：node server.mjs 3000 -
首次克隆后先运行
node tools/reassemble-tiku.mjs重组题库（见上方版权说明）；AI 功能需在「AI 设置」页（http://localhost:3000/?view=ai）配置 base_url + api_key（DeepSeek/通义/GLM/OpenAI/本地 Ollama 等 OpenAI 兼容网关均可，测试按钮可先试跑） -
数据文件：
tiku.db（只读题库，随仓库分卷分发）、materials.db（申论材料）；practice.db（做题记录）、ai-config.db（AI 配置）为本地生成，不入仓库 -
Android 打包：
app/为 Capacitor 工程，完整构建步骤见BUILD_MANUAL.md（含第三方构建者的 Debug 包路线）
├── server.mjs # 零依赖后端（静态服务 + 刷题/记录/AI 接口）
├── public/ # Web 前端（App 端共享逻辑；vendor/ 为第三方库分发包）
├── lib/
│ ├── ai-agents.mjs # AI 智能体配置与调用（技能注入/网关调用/热更新）
│ ├── fenbi-tree.mjs # 行测知识点树 + 申论/综应题型树
│ ├── xingce-chapter-map.mjs # 真题章节 → 树节点映射
│ ├── pdf-ocr.mjs # 申论材料 PDF 视觉 OCR（可选）
│ └── local-queries.mjs # App 端本地查询
├── app/ # Capacitor Android 工程
├── ref-skills/ # 开源考公技能上游副本（仅参考，运行时从本地技能库加载）
├── docs/ # 设计与技术文档
└── 启动.bat # Windows 一键启动
本仓库 ref-skills/ 目录包含以下开源考公技能项目的完整副本（仅作本地学习与 AI 方法论注入参考），版权归原作者所有，各副本遵循其上游许可证，不适用本仓库的 MIT 许可：
| 项目 | 许可证 | 用途 |
|---|---|---|
| shenlun-review-pro | GPL-3.0（副本内附 LICENSE 原文） | 申论批改/复盘方法论 |
| Shenlun.skill | MIT | 申论备考训练 |
| huasheng13-skill（作者 WangJunqing-coder） | MIT | 行测速算与解题方法论 |
| daily-gongkao-skill | 上游未声明许可证，版权归原作者所有 | 公考日常学习参考 |
说明：技能内容运行时从本地技能库加载（ai-config.db 的 user_skills 表），ref-skills/ 仅为上游参考副本，软件功能不依赖该目录存在。public/vendor/ 为开源库本地分发包：pdf.js（Apache-2.0）、SheetJS（Apache-2.0）、sql.js（MIT）。如上游作者对再分发有异议，请提 issue 联系移除。
- 申论/综应题库数据（Markdown，4886 题）：https://github.com/2421873411a-rgb/gongkao-tiku