セキュリティ キャンペーンでアラートを表示する
キャンペーンのターゲットが、書き込みアクセス権限を持つリポジトリ内のセキュリティ アラートである場合は、そのキャンペーン内のリポジトリ アラートの一覧に移動できます。
- リポジトリの [ Security and quality ] タブを表示し、サイドバーの [キャンペーン] の下にあるキャンペーンのいずれかをクリックします。
- 組織内の複数のリポジトリへの書き込みアクセス権がある場合は、組織の [ Security and quality ] タブを表示し、サイドバーの [キャンペーン] の下にあるいずれかのキャンペーンをクリックします。
- または、キャンペーンのメール通知で セキュリティ キャンペーンの表示 をクリックします。
このビューには、キャンペーンの現在のリポジトリのアラートが表示されます。これは "SQL インジェクション (CWE-89)" (灰色で強調表示) と呼ばれ、"octocat" (濃いオレンジ色の枠で囲まれている) によって管理されています。

セキュリティ キャンペーンでのアラートの修正
セキュリティ アラートをトリガーしたコードと修正候補を表示する場合は、アラート名をクリックしてアラート ビューを表示します。
agentic autofixが有効になっている場合、アラートを最も速く解決する方法は、Copilotに割り当てることです。 Agentic Autofix では、コードベースを探索し、修正プログラムを生成して検証し、pull request を開きます。 以下の「Copilotへのアラートの割り当て」を参照してください。 次の手順では、代わりにアラートを自分で修正する方法について説明します。
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1 つ以上のセキュリティ アラートに取り組む準備ができたら、それらが既に Copilot に割り当てられているか、他のユーザーがそれらに取り組んでいるかを確認します。 リンクされた作業を開いて、修正が既に進行中かどうかを確認します。
- 開いているドラフト pull request によってこのアラートが修正される場合があります。
- 開いている pull request によってこのアラートが修正される場合があります。
- ブランチには、このアラートを修正するための変更が含まれている場合があります。
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リポジトリのキャンペーン ビューで、修正するアラートを選択します。
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セキュリティ アラートを作業ブランチに接続します。
- 選択したアラートに対して少なくとも 1 つの "自動修正" 候補がある場合、自動修正のコミット をクリックし、変更を新しいブランチまたは既存のブランチにコミットします。
- 選択したアラートに対して自動修正候補が使用できない場合は、[ 新しいブランチの作成 ] をクリックして、アラートの修正に取り組む新しいブランチを作成します。
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アラートの修正とソリューションのテストが完了したら、変更の pull request を作成して、キャンペーン マネージャーにレビューを要求します。
ヒント
キャンペーンの複数のリポジトリに対して書き込みアクセス許可がある場合は、リポジトリの [キャンペーンの進捗] ボックスのリンクをクリックして、組織レベルのキャンペーン ビューを表示します。 このビューからリポジトリを開くと、キャンペーン アラート ビューが表示されます。
Copilotへのアラートの割り当て
アラートを割り当てる前に、リポジトリで agentic autofix を有効にする必要があります。 「コードスキャンのagentic自動修復へのアクセスを管理」を参照してください。
Agentic Autofix は AI credits 分と GitHub Actions 分かかります。
キャンペーン ビューから 1 ~ 25 個のアラートを割り当てることができます。 1 つの割り当てにより、選択したアラートに対して 1 つのエージェント セッションと 1 つのプル リクエストが作成されます。 また、レビューを依頼されたレビュアーとして追加されます。
- リポジトリのキャンペーン ビューで、割り当てるアラートを選択します。
- アラートの一覧の上部にある、Copilotを割り当てるをクリックします。
通常、数分以内に Copilot は割り当てられたアラートに対応するプルリクエストを開きます。 pull request は修正と変更を要約し、割り当てられた各アラートの横に表示されます。
セッションと pull request の確認の詳細については、 コード スキャン アラートを解決する を参照してください。
セキュリティで保護されたコーディングに GitHub Copilot Chat を使用する
Copilot Chatにアクセスできる場合は、脆弱性、推奨される修正プログラム、修正プログラムが包括的であることをテストする方法について AI に質問できます。
ヒント
Copilotリポジトリコンテキストでこのような自然言語の質問に答える能力は、リポジトリのセマンティック コード検索インデックスが最新の状態である場合に最適化されます。 詳しくは、「GitHub Copilot のリポジトリのインデックス作成」をご覧ください。