ALMA

Média móvel de Arnaud Legoux (ALMA) é um indicador desenvolvido por Arnaud Legoux e otimizado para eliminar ruído de mercado e reduzir o atraso do sinal.

Para usar o indicador, é necessário usar a classe ArnaudLegouxMovingAverage.

Descrição

A ALMA combina as vantagens de duas abordagens de suavização de dados:

1. Eliminação de ruído de mercado (como a maioria das médias móveis)
2. Minimização do atraso (típica de muitos indicadores de suavização)

O indicador ALMA usa uma distribuição normal (Gaussiana) como função de ponderação, que pode ser ajustada finamente usando os parâmetros offset e sigma. Isto torna-o uma ferramenta muito flexível e eficaz para análise técnica.

A ALMA é usada para:

• Determinar a tendência atual
• Identificar pontos de reversão
• Criar sistemas de negociação baseados em cruzamentos

Parâmetros

O indicador tem os seguintes parâmetros:

• Período - período de cálculo (número de velas a analisar)
• Sigma - sigma, um parâmetro que controla a forma da curva Gaussiana (valor recomendado: 6)
• Deslocamento - offset, um parâmetro que controla a suavização e a velocidade de resposta (valor recomendado: 0.85)

Cálculo

O cálculo da ALMA ocorre em várias etapas:

1. Determinar os pesos para cada ponto de dados na janela com base na distribuição normal (Gaussiana):

   m = floor(Offset * (Length - 1))
   s = Length / Sigma
   
   Para cada i de 0 a Length-1:
   w(i) = exp(-((i - m)^2) / (2 * s^2))
   

2. Normalizar os pesos:

   Sum_of_weights = soma de todos os w(i)
   
   Para cada i de 0 a Length-1:
   w_norm(i) = w(i) / Sum_of_weights
   

3. Calcular a ALMA como uma soma ponderada:

   ALMA = sum(Price(t-i) * w_norm(i)) para todo i de 0 a Length-1
   

Onde:

• Length - período da ALMA
• Offset - parâmetro de deslocamento (de 0 a 1)
• Sigma - parâmetro sigma (normalmente de 2 a 8)

Ver também

SMA EMA T3MA ZLEMA