Экономика и анализ данных

Учебные планы ОП "Экономика и анализ данных" основаны на учебных планах двух флагманских бакалаврских программ: “Экономика” ФЭН и “Прикладная математика и информатика” ФКН, и основные дисциплины студенты ЭАД изучают совместно со студентами этих образовательных программ. Также некоторые учебные дисциплины студенты ЭАД изучают совместно с студентами бакалаврских программ "Компьютерные науки и анализ данных" ФКН и "Экономика и статистика" ФЭН.

Обязательные дисциплины образовательной программы «Экономика и анализ данных» можно разделить на следующие блоки: по математике, по экономике и финансам и по программированию. 

Блок дисциплин по математике включает:

• математический анализ,
• линейную алгебру и геометрию, 
• дискретную математику, 
• теорию вероятностей и математическую статистику, 
• теорию оптимизации.

Блок дисциплин по экономике включает: 

• экономическое мышление,
• микроэкономику, 
• макроэкономику, 
• финансовый учет и отчетность,
• эконометрику,

а также развивает у студентов ключевые навыки для экономического моделирования.

Блок дисциплин по программированию включает:

• введение в программирование на языках Python и С++,
• алгоритмы и структуры данных,
• архитектуру компьютера и операционных систем,
• машинное обучение.

Принцип индивидуализации учебных траекторий реализуется за счет большого набора курсов по выбору от ФЭН и ФКН, среди которых:

• финансовые рынки,
• теория аукционов,
• корпоративные финансы,
• теория игр,
• глубинное обучение,
• байесовские методы в машинном обучении,
• машинное обучение для больших данных,
• и многие другие.

Эффективное применение методов анализа данных, машинного обучения и искусственного интеллекта в различных областях бизнеса и науки требует не только знаний математики и программирования, но глубокого понимания предметной области.

Цель образовательной программы бакалавриата «Экономика и анализ данных» - подготовить высококлассных специалистов в сфере экономики и финансов, обладающих фундаментальными и прикладными знаниями в области математики, программирования и анализа данных.

Образовательная программа «Экономика и анализ данных» реализуется факультетом экономических наук (ФЭН) ВШЭ и факультетом компьютерных наук (ФКН) ВШЭ.

Главное конкурентное преимущество выпускников программы «Экономика и анализ данных» заключается в том, что фактически они являются специалистами в двух наиболее востребованных специальностях.  Это делает их уникальными сотрудниками для работодателей. Кроме того, два направления подготовки существенно расширяют спектр возможных направлений для профессиональной деятельности - от финансовой аналитики до программирования.

Начиная со второго курса студенты участвуют в проектной деятельности, где руководителями проектов могут выступать как сотрудники ФЭН и ФКН, так и внешние участники - представители компаний бизнеса и государственных структур. Все выполняемые студентами ЭАД проекты имеют экономическую направленность и прикладную компоненту - работу с базами данных, построение и программирование экономических моделей, анализ финансовых данных.

Также студенты ЭАД могут участвовать в программах академической мобильности обоих факультетов и провести семестр в университете за рубежом. Помимо учебной деятельности, студенты ОП «Экономика и анализ данных» могут принимать участие в научно-исследовательской работе, ведущейся в центрах и лабораториях ФЭН и ФКН.

Для выпускников программы открываются широчайшие возможности для дальнейшей работы и управления командами:

• в российских и международных банках,
• в инвестиционных компаниях,
• в сфере аудита и консалтинга,
• в страховых компаниях,
• в ритейле и телекоме,
• в логистике,
• в организациях реального сектора экономики,
• в исследовательских центрах и университетах,
• в собственных стартапах, в том числе в области финансовых технологий.

Прием на программу осуществляется на основе результатов ЕГЭ по трем предметам:

• Математика;
• Обществознание/Информатика и ИКТ/Иностранный язык (по выбору абитуриента);
• Русский язык

Подробная информация представлена в разделе «Траектория поступления».

Факультеты располагаются в одном здании по адресу г. Москва, Покровский бульвар д. 11