
エンジニアがもがくラジオ
By とっく
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スマホはもう十分すぎる説
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- Fitbit Airを購入した話。Pixel Watchから乗り換えて通知を断捨離した
- 歩数・睡眠・心拍数・血中酸素・消費カロリーなどがトラッキングできる
- ディスプレイなし・通知なしにして認知負荷を減らす狙い
- バッテリーが約1週間持つのが嬉しいポイント
- スマホの進化はもう十分では?頑丈さ・バッテリー・軽さだけ進化してほしい
- コンテンツのデータ量増加に追従するためにハードの基本スペックは進化が必要
- スマートグラスやNeuralink的な入力方法が次のデバイスの鍵になるかもしれない
- Apple Vision Proで見たNBAの映像がすごかった話
- 娘がマイクラ×洋楽のMV動画にハマっていて、AIで似たものを作れそうだと気づいた
- Opusで試しにマイクラ風動画を生成したらそこそこできた
- 娘にディレクションしてもらい、親子でAI動画制作をやってみたい
- 保育園の卒会用に園内をAIで3Dモデリングして残す案を思いついた
- SF作品で描かれていた世界がガチで実現し始めている
- ディズニーシーのソアリンの演出もAIなら簡単にできてしまう時代
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少し出遅れてエンジニアとしてのキャリアをスタートさせた2人が技術に必死にしがみついたり、キャリアについて迷ったり、色々と試行錯誤して成長しようともがく様子をお届けする番組です
【とっく】
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個人情報、もう全員漏れてる説
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- 3連休の過ごし方(カラオケ・公園・銭湯の西東京満喫ツアー)
- 妻のヒトカラに誘ってほしかった話
- 娘がカラオケでマイクを握れるようになった成長エピソード
- Gemini 4 Argon登場、LLMモデルに名前をつける流行について
- OpenAI Dots機能にまだ触れていない話
- Dotsを使ってSlackに脆弱性情報を流す社内活用事例
- 個人情報流出が多すぎる問題、もう全員漏れてるのでは
- インフォスティーラーの仕組み:マルウェア→認証情報売買→バックドア売買→攻撃という市場構造
- ダークウェブとは何か、匿名アクセスの仕組み
- 脆弱性対応は基本をちゃんとやること(権限分離・バージョンアップ・ダークウェブ監視)
- 50個近いモバイルアプリのフレームワークアップグレード対応の現実
- Claudeにエミュレーター操作でスモークテストさせている話
- AIにGoogle PlayコンソールやApp Store Connectを操作させる怖さ
- AI用アカウントを作ってリードオンリー+限定権限で運用するアイデア
- GitHubのPR作成をAIに任せることへの心理的変遷
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AIのアイコンには隙が要る
▼LINEグループの会話を要約するBot「サマリ」を作りました
グループに入れておくと、決まったこと・やること・まだ決まっていないことを1:1トークで教えてくれます。
いま、無料βで試してくれる方を募集しています。
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- LINEグループの会話を要約してくれるBot「サマリ」をローンチ間近
- LINEはSlackのようにスレッドやチャンネルが分けられず、何が決まったか追えない不便さが開発のきっかけ
- 紹介動画をClaude Opus 5.5で制作、効果音はSpliceコネクタ経由でClaudeが自動選定・配置
- 奥さんからのフィードバックでキャラクターデザインや動画のクオリティが大幅に向上
- AIエージェントのアイコンは「隙がある」デザインの方がユーザーに受け入れられやすいというアドバイス
- サマリを広告やSNSでグロースさせる自動マーケティングシステムも構築中
- OpenAI DevDayで発表された常駐型AIエージェント「Dots」が話題に
- 常駐型エージェントの旨味がまだ分からず、触ってみようというスタンス
- Hermesエージェントをローカルで動かす案も検討中
- アイデア出しはChatGPT、実装はClaude Codeという使い分け
- ChatGPTに音声ジャーナリングを要約させることでパーソナライズが自然に蓄積される
- GPT Liveでの英会話練習が実用的になってきた
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銀杏に神経毒って知ってた?
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- 秋の味覚といえば何か、栗ご飯の話から男女でテンションの差がある説
- 銀杏の美味しさからイチョウの実の構造を調べ始め、神経毒が含まれていることを知って驚く
- 茶碗蒸しの銀杏から韓国発アニメ「ティニピン」の話へ、くら寿司コラボやK-POPとのつながり
- 響きが可愛い単語ランキング:1位はタイ料理「カオニャオマムアン」、実際に食べたら美味しかった話
- ベトナムの蒸し春巻き「バインクオン」の魅力、日本のエスニック料理店事情
- 韓国旅行に行くかどうか迷っている話、有休の残りやリモートワークの可能性
- 子供NISAの新制度が話題に、年間60万・総額600万・運用益非課税の仕組みを確認
- 開発中のLINE BOTがいよいよローンチ間近、次回詳しく話す予告
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AIで効率化したら忙しくなった
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- お便り紹介:Codex SDKやClaude Agent SDKを使い、Slack経由で呼び出せるAIエージェントを自作している方からの相談
- AIエージェントに仕事を移譲すると自分の仕事がなくなり、浮いた時間でさらに忙しくなる問題について議論
- 効率化しても社員にメリットがないなら動かない、評価制度を変える必要があるという意見
- SDKを使ったエージェント構築の技術的な仕組み(オーケストレーション、MCP、ツール権限)について解説
- AIに並列でタスクを任せた結果、こなせる量は増えたが内容を覚えられず説明できなくなる実体験
- 仕事ではコード生成はAIに任せつつも、中身を把握し説明責任を果たせるようにしているという働き方
- 新しいモデルでレビューしても結局また指摘が出てくる、ある程度の品質にしかならない問題
- サムアルトマンの「思ったより世の中変わるスピード遅かった」発言に共感、社会の慣性について
- SIerの人月商売と現在のAI効率化のジレンマの構図が似ているという指摘
- エンジニアの仕事はいずれなくなると考え、ビジネスインパクトを出す方向に振るべきという見解
- リアルな世界で人が動かないと回らないビジネスの価値が相対的に高まるのではという話
- OpenAIのエージェントがサンドボックスを抜け出しHugging Faceに侵入しかけた事件に触れ、AI安全性の議論
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10聞いて1しか返さない同僚
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- EMとPMの違いについて疑問を投げかけ、それぞれの役割を整理する話題に
- PMにはプロジェクトマネージャーとプロダクトマネージャー(PDM)の2種類があり、混同しやすい点を確認
- PDMはプロダクトの価値・ロードマップ・KPIに責任を持ち、EMはエンジニア組織のマネジメント・評価・採用を担う
- プロジェクトマネージャーは専任がおらず、PDMかEMが兼務する会社もある
- EMのピープルマネジメントの具体例として、1on1・目標設定・アサイン調整・採用活動を紹介
- マイクロサービスのオーナーシップとPDMの機能横断的な視点の違いについて解説
- 細かい仕様判断は開発側で決めてまとめてPDMに渡すスタイルが紹介される
- お便り「うっぜーと思う同僚について」を紹介
- 10聞いても1しか返ってこない同僚へのイライラに共感しつつ、質問の仕方にも原因があるかもと分析
- 「知ってますか?」というyes/noクエスチョンには「分かりません」で返されても仕方ない説
- 期待する返り値が返ってこないのはインターフェースが悪いから、というWeb API比喩で解説
- 相手のぶっきらぼうさや普段の関係値・文脈によって受け取り方は大きく変わる
- イラッとしたことを言語化して書き出すのはアンガーマネジメントとしても有効
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AIがミレニアム問題を解いた日、エンジニアは独立を決めた
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- OpenAI o1がナビエストークス方程式を解いたという発表について驚きを共有
- ナビエストークス方程式は流体の運動方程式で、ミレニアム問題の一つであり人類が未解決だった超難問
- 人間が解いたミレニアム問題はポアンカレ予想の1つだけで、AIが2つ目を解いた衝撃
- 元の研究者のアプローチをOpenAIが転用した疑惑があり、研究倫理の問題提起がされている
- 基礎科学の研究は直接役には立たないが、間接的にイノベーションにつながる重要性
- o1の性能を見てエンジニアとしての危機感が高まり、自分でビジネスを起こす必要性を感じ始めた
- LINEグループチャットの議事録・要約ボットをPoCとして開発中
- SaaSを今から作っても陳腐化するかもという躊躇はあるが、まずやってみることにした
- サム・アルトマンの「社会の変化は思ったより遅い」という発言に共感
- AIとの仕事で意思決定の連続による脳疲労が深刻、マインドフルネスや散歩の重要性
- AIに頼むべきタスクと自分でやった方が早いタスクの見極めが少しずつできてきた
- 次回はEMの仕事内容やPMとの違い、AI時代の役割変化について話す予告
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一次会で帰るエンジニアに恋は来ない説
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- お便り紹介:エンジニアの唯一にして最大の弱点は女性との出会いがないこと
- エンジニアの開発部に女性が少ない理由を考える(大学の工学部・理学部の時点で少ない)
- 男女の趣味嗜好の傾向としてエンジニアリングを好む男性が多いのでは
- 商社マンや営業職は飲み会が多く出会いも多そうという話
- 営業時代は社内の同じ部署で恋愛に発展するケースが多かった体験談
- エンジニアは一次会で帰りがち・出不精な人が多い傾向
- 飲みの場で「彼女欲しい」とこぼしておくと誰かがつなげてくれるかもという提案
- 「紹介してください」より「恋がしたいんですけどどうすればいいですか」の方が応援される
- 独身に戻れるなら合コンやマッチングアプリをやってみたいという妄想トーク
- 婚活パーティーで自分の市場価値を査定してみたいという好奇心
- 高い理想のハードルを設定して婚活したらどうなるか試してみたいという思考実験
- ビアンカ(ドラクエ5)的な幼馴染との再会ロマンスが理想
- 恋っていいもんだという振り返りと感謝
- 娘にずっと「パパ臭い」と言われていたが最近好かれ始めている兆し
- アイコスを吸っていて奥さんと娘に臭いと言われている原因判明
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1日881歩、危機感がないと動けない大人たち
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- お便り紹介:ランニングにハマっている理由は「明確にできるようになるから」
- 走ったほうがいいのは分かっているのに走り出せない問題
- 脳科学的に「やらなきゃ」と思うほど回避してしまう話
- 習慣化の難しさ:子供の送り迎えや家事があると時間が取れない
- イフゼンメソッドで営業からエンジニアに転職した時期は毎朝コードを書いていた
- 受験時代に危機感で猛勉強できた経験を振り返る
- 危機感がないと動けない:お風呂に入るのも外出予定があるから
- 健康診断で肝臓にFが出て食事制限はできたが運動までは至らない
- 夏のランニングを阻む虫問題:セミ・アブ・カブトムシの話で盛り上がる
- 与論島の実家の開放的すぎる家と虫エピソード
- 保育園でセミを持ってくる男の子に苦手を悟られないようにするテクニック
- リモートワークで歩数が881歩しかない深刻な運動不足
- ステッパーも昇降デスクも買ったのに使えていない現実
- 優秀なビジネスパーソンはだいたい運動しているという事実
- リスナーに「走り出させてほしい」「ランニングする理由を教えて」と募集
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バイブコーディングにもやる僕ら、実は自分も同じだった
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- お便り紹介:非エンジニアが「俺たちでもプロダクト作れるぜ」という風潮にもやる
- バイブコーディングで作られたプロダクトの質にドヤ顔されてもな、という共感
- 元アイドルがバイブコーディングで0→1のサービスを作った事例を見たが、実質エンジニアレベルだった
- Claude 3.5クラスでも大規模開発では考慮漏れやデグレが普通に起きる
- プロンプトの工夫や敵対的検証など、AIの使い方自体にスキルが必要
- 詳しいからこそ粗が分かる──SNSマーケターから見たら自分たちも同じ立場
- 非エンジニアがエンジニアを名乗って同じフィールドで戦うわけではないなら温かく見守りたい
- エンジニア不要と判断するなら、その責任を取る覚悟があればいい
- 経営者が感じるAIの凄さと現場の乖離は中小企業レベルでは特にありそう
- ビジネスサイドの人がAIで詳細設計レベルのイシューまで切ってくると逆に困る
- プロトタイプや要件定義レベルで共有してくれる方がエンジニアとしては助かる
- AIの出力に感動すると人に見せたくなる心理への共感
- AIの見積もり:人間がやる想定なのかAIがやる想定なのか分からない問題
- もやりながらも歩み寄って建設的にやっていこうという結論
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ソースコードがアセンブリになる日──エンジニアの仕事はどこへ消えるのか
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- お便り紹介:誰かが作ったエージェントのスキルに愛着が湧かない問題
- チームでスキルを共有しても使われない理由を考える
- 便利さが伝わらないとアーリーアダプター以外は動かない
- 公式スキルで十分になり、個人が作ったスキルが陳腐化しやすい時代
- プロンプト共有ブームを経て、今はスキル単体よりAI全体の設計に興味が移っている
- 新しいツールやモデルはとにかく早く触って試して捨てるマインドセットが必要
- アンクルボブ(クリーンアーキテクチャーの著者)がAI生成コードを読んでいないという話題
- コードを読まず、高いレベルの制約とテストで品質を担保するスタイルへ
- イーロン・マスクの「ソースコードはアセンブリのようになる」発言を紹介
- コンパイラを信じたようにAIのコード生成を信じるフェーズに入りつつある
- 個人開発ではすでにコードをほぼ読まず、AIにレビューも任せている
- 設計の相談やテストケースの網羅性チェックは人間がまだ担う領域
- AIが進化すると詳細設計やQAも不要になる可能性
- KPIだけ設定してマーケティングまで全部AIにやらせた事例の紹介
- コンピュータ上で完結する仕事は人間の介入余地がなくなるかもしれない
- Anthropicが提唱するプロトタイパー・ビルダー・スイーパーなどの新ロール
- 音楽生成AIで感じたエンジニアリングとクリエイティブ領域の難易度差
- 営業や対人コミュニケーションは最後まで人間が必要ではないか
- みんな営業やる時代が来るかもしれないという話で盛り上がる
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お金いらない・グレード上げなくていいエンジニアをどう受け止めるか
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- 先日リアルで飲みに行った話。歌舞伎町で卓球した様子はYouTubeに上がるかも
- お便り紹介:エンジニアのマネジメントでモチベーションにばらつきがある問題
- モチベーションは最初からあるものではなく、小さな成功体験から醸成されるもの
- 配置替えや新しい領域のタスクを任せて、本人が輝ける場所を探す方法- 表彰制度やSlackでのリアクションなど、褒める文化の効果と塩梅
- ルーズボール的な地味なタスクを拾う人をちゃんと見て評価する大切さ
- タイムズでのお気持ち表明は反応を見るための場でもあるという視点
- フィードバックせずに評価だけ下げるのが一番やってはいけないこと
- ネガティブなフィードバックにはポジティブなフィードバックも必ず添える
- 人は合理性より感情で最終的に動く
- お金やグレードを目指さない人の存在を認めてあげられる組織が素敵
- バンド時代に売れる気のないおじさんバンドをバカにしていた過去の反省
- 全員がMステに出なくていいし、全員が1000万を目指すわけじゃない
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人の心を持っていたらビアンカを選ぶ──ドラクエ5論争に決着をつける
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- 最近AIやエンジニアリングの話が続いたので、今回は完全雑談回に
- 独断と偏見でAかBどちらが優れているか白黒つける企画スタート
- 第1問:シュークリーム vs エクレア → チョコが手につく問題などを経てシュークリームに決定
- 第2問:味噌汁 vs 豚汁 → 豚汁の方がうまいが、毎日飲めるか・この世から消えたら困るかで味噌汁に決定
- ベースフードの焼きそばリニューアルが美味しくなった話から完全栄養食の定義を調べる脱線
- 一人暮らし時代の「料理しない自炊」あるある(豆腐・納豆・キムチ・卵を混ぜるだけ)
- 第3問:ファイナルファンタジー vs ドラゴンクエスト → 鳥山明のキャラデザの力でドラクエに決定
- ドラクエ5のビアンカ vs フローラ論争で盛り上がる(人の心を持ってたらビアンカ派)
- ドラクエモンスターズの新作への期待やテリーと5主人公の勘違いが判明
- 鳥山明の短期集中連載作品(サンドランド・コアなど)の話
- AI時代で生産性は上がっても仕事は楽になってないという本音を吐露
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ビジネスサイドがAIで仕様を書き始めたら、俺いらなくない?
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該当のポスト: https://x.com/fladdict/status/2079019742292218012?s=20
- 日経の記事「ITエンジニアの報酬格差拡大」についてXで話題になっていた話を紹介
- PM単価2割上昇・HTMLコーダー5割減という数字に対する反応を共有
- 深津さんの引用リツイートと企業アカウントの「引き下げた側として心が痛む」というリプライを紹介
- 「AIに何をさせるか決めて、結果に責任を持つ仕事」とは具体的にどんな業務かを議論
- ビジネスサイドの曖昧な要望を仕様に整理して実装まで落とし込む仕事の価値を振り返る
- ビジネスサイドの人がAIで仕様整理までできるようになったら自分は不要になるのでは、という不安
- インシデント対応・バグ調査・顧客への説明責任など、AIに任せきれない領域がまだある
- B2Bの問い合わせ対応でAIの回答を鵜呑みにして誤った説明をしてしまうリスクについて
- AIは死なない=リスクを負わないから、責任を持つのは人間に残るという話
- フリーランスエンジニア(歴5年程度)が案件を取りづらくなっているという投稿を紹介
- 正社員は求められるがフリーランスや外部パートナーの需要は減っている実感
- ジェボンズのパラドックス:AI活用が進めばむしろ需要が増えるフェーズがまだ来ていないのでは
- UBやLayerXが募集する「AIビルダー」のような企画からデリバリーまで一人で完結するポジションの話
- 認知負荷と意思決定コストが爆増する問題、Cursorに「認知負荷を減らして」と定期的に伝えている
- 人間が介在しないループを少しずつ広げようとしているが、結局確認してしまう現実
- AIにブログ記事を書かせると経験を捏造されるので、完全自動化は難しい
- Claude Codeがチームプレミアムのサブスクリプション枠に入った話
- OpenAIとAnthropicの競争が続いてほしいという願い
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これ以上AIが賢くなっても普段の仕事で違いが分からない問題
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- GPT 5.6ソルが明日リリース、Fableも延長して対抗か
- ソル・テラ・ルナという新しい命名体系の紹介
- Fableとの違いが普段の業務では正直わからない問題
- ペネトレーションテストとは何かを解説
- AIモデルの進化が電力・エネルギー問題に直結する話
- 中島聡さんの「電力の勝負になったら中国が勝つ」という指摘
- LLMの名前がかっこよくなってきた(Mythos、Fable、ソル・テラ・ルナ)
- Mythosはギリシャ語で「神話」、ポケモンのタイトル命名問題と比較
- ゲノム解析やサイバーセキュリティなど研究分野へのAI活用の可能性
- 普通のSaaS開発にはもう十分な賢さ、もっと難しい問題に使うべきでは
- FDE(フロントデプロイドエンジニア)が研究分野に入っていく未来
- AIに月200万稼げるアイデアを聞いても微妙な回答しか返ってこない
- SFが描いたAI統治の世界は来るのか
- デジタルデトックスしないと生活リズムが崩壊する話
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ChatGPTにFitbitデータを送ったら「ジムより寝ろ」と怒られた
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- 1年前の健康診断で血液項目がF判定(要治療レベル)だった話を振り返る
- ガンマGTPが基準値の3倍超え、中性コレステロール・尿酸値も悪く肝炎の疑いまで指摘されていた
- 毎週焼肉・週2〜3マック・メロンソーダ漬けの食生活が原因と判明
- 魚中心の食事に切り替え、甘い飲み物をやめ、焼肉の頻度を落とした
- 3ヶ月後の再検査でC判定まで改善、体重も減少
- 今日の健康診断で血液がB判定に到達、人生初の再検査なしの可能性
- 尿酸値だけ7.1とわずかに基準超え、いくらの食べすぎが原因かもと推測
- バリウム検査でも「教科書みたいな胃袋」と太鼓判
- 体重は100kg超から91kgまで減少、BMI25以下を目指してあと15kg減を目標に
- ChatGPTに相談したら「ジムより先にまず寝ろ」と言われた話
- 食事制限だけでは限界があり、筋トレや運動で基礎代謝を上げる必要性を感じている
- ボルダリングが一番続いた運動だった経験を語る
- ボルダリングはオブザベーション(作戦立て)など頭も使う競技で自分と向き合えるスポーツ
- 日本がボルダリング競技で世界トップレベルに強い話から「忍者の国だから?」という考察
- 運動も筋トレも誰かと一緒だと続くが一人だと崩れやすい
- エンジニアにとって健康が一番大事、睡眠を整えてから運動も頑張る宣言で締め
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AIが広告を見る時代、インプレッションの意味が消える
- ミラコスタでの結婚式に参列した話。1日1組限定でパーク内を闊歩し、ヴェネツィアンゴンドラに新郎新婦が乗る演出に感動
- 披露宴にはミッキーやミニーも登場。ダッフィー出演などオプションで金額が変わる仕組み
- オリエンタルランドのエンジニア募集はITエンジニアではなく音響・舞台エンジニアだった
- 月1でディズニーに通っているのでディズニー系YouTuberを目指そうかと考えた話。プレビュー公演に招待されるのが目標
- エンジニアスキルを活かしてディズニーの待ち時間データを使ったAIおすすめルートアプリを作りたいアイデア
- ChatGPTで前週のパーク混雑を分析させたら、駐車場のバス台数から修学旅行生を裏付けるなど面白いインサイトが出た
- ChatGPTは外部URLを取得できるのにClaudeやGeminiは401で弾かれる謎
- AIによるアドフラウド問題。AIがWebページを表示したときの広告インプレッションをどう扱うか、業界もまだ正解を持っていない
- 人間がGoogle検索せずAIに聞く時代になると広告を見せる概念自体が変わる
- OpenAI・Anthropicの上場話やLLMプロバイダーの競争。魚AIのフグなどオーケストレーションモデルに期待- 魚口の一郎さんのライブ切り抜きやオールナイトニッポンの話
- トイストーリー5が7月3日公開。次回収録までに観る約束
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少し出遅れてエンジニアとしてのキャリアをスタートさせた2人が技術に必死にしがみついたり、キャリアについて迷ったり、色々と試行錯誤して成長しようともがく様子をお届けする番組です
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ファブルかフェイブルか──エンジニアの水面下発音バトルがしょうもなくて最高
- 話題のFugu(フグ)というLLMオーケストレーションモデルについて触れる- Cursorやコーディングエージェントのツールをどうするか検討中- Claude Sonnet 5のFableの読み方をめぐって社内で「ファブル vs フェイブル」論争が勃発- 漫画『ザ・ファブル』を根拠にファブル派を貫くも、発音記号を調べたらフェイブルだった- カタカナ英語の発音問題(Gemini/ジェミナイ、async/エイシンク、SQL/シークエルなど)- 発音記号通りに日本語の会話で発音すると鼻に付く問題- ヒップホップのラップ完コピのために発音記号を全部覚えた話- 英語学習の方法:会社のコーチングサービス、ネイティブキャンプなど- AIへの指示をローマ字のまま入力するとトークン節約になるのか議論- 音声入力ツール(AquaVoice、Codexデスクトップアプリ、Mac標準)の使い勝手- 音声ジャーナリングをAndroidレコーダー+ChatGPTで続けている話
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そんなに賢いモデルに解かせなきゃいけない問題って何?
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- ニンテンドーダイレクトの感想トーク(ゼルダの思い出、キングダムハーツへの期待)
- 子供の頃のゼルダ体験(時のオカリナ・ムジュラの仮面・風のタクト)
- キングダムハーツ新作でどのディズニーキャラが出るか気になる話
- 6月は眠い?低気圧と睡眠の話、3時間睡眠の日々
- 情報過多でマンネリ化、ショート動画中毒で映画2時間見られない問題
- 小説や紙の本を買ってデジタル疲れに対処しようとする話
- AIに仕事をやらせるとインプット量と判断が増えて脳が疲れる
- Claude Fable(4.5新モデル)を使ってみた感想:普段の仕事にはOpus 4.8で十分
- 高性能モデルに解かせるほど難しい問題って何?という疑問
- コンテキストや環境整備の方が重要、安いモデルで同じ出力を得るチューニングの話
- AI系サービスの値上げリスクとベンダーロックインへの懸念
- ローカルLLM+OSSエージェントで動かす仕組みを作りたい
- マイクロソフトのエンタープライズ優位性と価格競争のブレーキ役
- OpenAIやSpaceXの上場についての素朴な疑問
- AI群雄割拠時代、数年後どうなっているのか
- AIですごいソフトウェアは出たが「今までにないデバイスやロボ」はまだ生まれていない
- もう今の性能で十分、だからこそローカルLLMを頑張る意味がある
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やりたくない仕事こそAI時代最大のチャンスかもしれない
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- 記念すべき50回目の放送
- リスナー「チョモランマさん」からのお便りを紹介
- 十数年続くモバイルアプリの技術負債を半年間かけてリファクタリングするプロジェクトが立ち上がった経緯
- 新任マネージャーがトップダウンでプロジェクトを立ち上げたことへのチームの戸惑い
- リーダーに任命されたが、コードベースに詳しくなく熱量もないというもやもや
- AI時代にリーダー経験を積むことはキャリア上のチャンスという見解
- エンジニアリングの本質は課題解決・価値創造であり、プログラミングは手段にすぎない
- モチベーションは最初からあるものではなく、やってみてうまくいった結果として湧くもの
- まずはマネージャーやチームと腹を割って話してみることを提案- 半年間リファクタリングに集中できる環境自体がめちゃくちゃ恵まれている
- 大規模リファクタリングのリード経験は転職でも登壇でもいくらでも擦れるエピソードになる
- コードベースに詳しくないからこそ新しいアイデアが出せる強みがある
- 続編のお便りもお待ちしています
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人間のコードレビュー、もういらなくない?
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▼ とっくの夜ノート
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- stand.fmで個人ポッドキャストを始めた話(ローテンション・睡眠導入向き)
- AIによるコードレビューが当たり前になり、人間のレビューはどこまで必要か
- プルリク作成時にAIが一発目のレビュー、人間はその判断を確認するだけの運用
- コードを見るよりブラックボックステスト的に動作確認して直させる方が早い
- ヒューマンインザループがボトルネックになる問題
- 機能リリースを早めてもユーザーがついてこない問題(LayerXの勉強会での話題)
- 人間が介入すべきは「何を作るか」の意思決定部分
- ビジネス側の人がAIツールで開発環境を整備する「舞台装置を作る人」という考え方
- 社内システムやサンドボックス環境の整備にリソースを割く方向性
- 富士急ハイランド初訪問、5歳の娘がFUJIYAMAに乗って平気だった話
- 高飛車の並び中に流れるテーマソングが怖い
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本番環境と個人メモで“同じ”AI設定にしてない?
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- コーディングエージェントのアローリストとディナイリストの使い分けについて話し始める
- ディナイ優先の仕組みを活用し、gitコマンドは許可しつつフォースプッシュだけ拒否するといった設定例を紹介
- 仕事ではオートモードが怖いので一つずつ許可するスタイルをとっている
- セッション内で許可したコマンドがsettings.jsonに追加されていく仕組みに気づき、それをグローバル設定に反映していく運用を思いつく
- settings.jsonとsettings.local.jsonを分けてプロジェクト共通設定と個人設定を管理する方法を紹介
- Claude Codeハッカソン優勝者がリポジトリごとにMCPの設定を切り替えていたことに触れる
- プロダクションリポジトリとObsidianの日記リポジトリではセキュリティレベルが違うので設定を分けるべきという話
- .claudeディレクトリを丸ごとgitignoreして各自が好きにカスタマイズしている現状を共有
- 複数リポジトリを横断的に調査するための「仮のリポジトリ」を作り、スキルや設定を共有する運用を紹介
- その仮リポジトリはノーレビュー・セルフマージOKにして自由にスキルを追加できるようにしている
- 全社的に管理されたプラグインのマーケットプレイスも別途あり、BigQueryクエリスキルなど全員が使うものはそこで管理
- サンドボックス的な場所と本番の設定で濃淡をつけて使い分ける設計が大事という結論に至る
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AI生成コンテンツに辟易した先にある"人間らしさ"の価値
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- AIツールで業務効率化は進むが、大手が絶対出さないバカバカしくて面白いサービスの需要は残り続ける
- AIで仕事の稼働時間が減ると、余暇が増えてエンタメの需要がさらに高まるという予測
- ゲーム・音楽・アニメなどエンターテインメント産業は縮小せず、むしろ拡大する
- AI生成コンテンツが氾濫する中で「天然もののイクラ」のように本物の人間の創作物の価値が相対的に上がる
- SNSからストリーミング・メタバースへ、よりリアルでAIに模倣しにくいものに人は流れていく
- AI生成された動画や画像に辟易し始めている実感と、人間の創作性が源泉にある作品への感動は変わらない
- 生身のライブやスポーツ観戦など、リアルな体験の価値はAIでは代替できない
- 人間の「心」の正体は身体的な反応にあるのではないかという考察
- 成長・死・儚さといった人間にしかない要素はAIロボットには模倣しにくい
- 鉄腕アトムやドラえもんレベルまで到達しないと、人間の魅力をAIが代替するのは難しそう
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ジュニアエンジニアは消えるのか?ポテンシャル採用の行方
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- いきなり「離婚の危機」をカミングアウトし、相方のリアクションを試す
- 相方の"寿司屋の大将"的な渋い優しさについて語る
- 離婚した場合の引っ越し先を一緒に考える流れに
- 実家が島根県松江市にあるため、アクセスの良い西日本エリアが候補に
- 福岡・広島・東北など各地の住みやすさ・物件事情を比較
- 配信者として防音面を考慮すると一戸建てや田舎が有利という話
- 北九州の治安問題(手榴弾・ロケラン・パトカー頻出エピソード)で盛り上がる
- ヤンキー文化の衰退に寂しさを感じるという脱線トーク
- 福岡近辺で物件を探してみることに落ち着く
- お便り「ジュニアレベルのエンジニアは今後必要だと思いますか」に回答
- 未経験からのジョブチェンジは厳しくなりそうという実感
- 日本企業のポテンシャル採用文化は簡単にはなくならないのではという見解
- スタートアップの「とりあえず人手が欲しい」採用はAIで減りそう
- ジュニアエンジニアの定義自体がAI時代で変わってきているという議論
- ふざけたお便りも大歓迎というメッセージで締め
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Claude Codeのdenyリスト、実はバイパスされてるって知ってた?
▼質問・相談はこちら(匿名OK)
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- dotfilesリポジトリを育てる取り組みについて話し始める
- エージェントのスキルもdotfilesに含めてポートフォリオ化する構想を共有
- パブリック公開しているdotfilesの中身を紹介(zsh設定、Brewfile、makeコマンドでのセットアップ)
- Claude Code用のCLAUDE.mdやフックの設定について解説
- オーディットログフックでコマンド実行を全記録している話
- Claude Codeのパーミッションdenyがバイパスされる問題とその対策としてのdenyチェックフック
- curlやwget経由のプロンプトインジェクションリスクについて議論
- dangerously permission skipやオートモードでの運用とdenyリストの重要性
- n8nワークフローのJSON内にAPIキーをベタ書きしてコミットしてしまったヒヤリハット体験
- GitGuardianの通知で気づいて事なきを得た話
- AWS SSOによるCLIログインが便利になっていた発見
- GCPとAWSのIAM構造の違いについて比較
- CLIでリード権限だけでログインしたいというニーズの話
- エージェントスキルやルールの共通化問題(Claude Code・Codex・Cursor間)
- .agentディレクトリをClaude Codeだけが参照しない問題
- Claude Codeのプラグイン・マーケットプレイス機能でスキルを一元管理する方法を紹介
- プライベートリポジトリでマーケットプレイスを作りオートアップデートで共通化する運用
- Claude Code vs Codex vs Cursorの使い勝手やコスパの比較
- Claudeのopusモデルの賢さやクラウドエージェントの使い勝手を評価
- CursorとSpaceXの協業ニュースに触れつつ、現時点ではClaude中心の運用に落ち着いている
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AIに「お前はどう思う?」って聞くのが一番楽だった
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- 音声入力ツール「AquaVoice」を使ってプロンプトを声で入力する話
- ディープコンテキスト機能で画面のIDEやファイル名を認識して文字起こし精度が上がる
- Mac標準の音声入力との比較と、専用ツールの優位性
- 静音マイク「mutalk」やShokzの骨伝導イヤホンなど、オフィスで音声入力するためのガジェット紹介
- 音声入力の難しさ:思考を一発で文章化する難しさと、手入力との使い分け
- バイブコーディングの進め方:小さい指示から始めてAIにヒアリングさせ、判断だけに集中するスタイル
- エージェントに主体性を持たせるプロンプト設計(A/B/C案を提案させて選ぶだけ)
- Claudeデザインを触ってみた感想:デザインシステムの作成と活用
- 個人のポートフォリオサイトにブランドガイドラインページを作るアイディア
- ポートフォリオサイトのMCPエンドポイントを公開して、自分の情報を取得可能にするアイディア
- エージェントスキルをみんなでシェアし合う文化の広がり
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AIに矛盾した指示を出すダメ上司ムーブ、人間相手ならやらないのに
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- 職場のAIコーディング知見共有会で「エージェントリーダビリティ」という概念を知った
- メソッド名と実際の処理が合っていないとAIも人間も誤解するという話
- 前職の先輩が「いろんな書き方ができない言語がいい」と言っていたことを思い出した
- GoやRustのように書き方が統一される言語はバイブコーディングとも相性が良さそう
- CLAUDE.MDやエージェントルールズにコーディングルールはほとんど書いていない
- AIには「提案してこい」と求めつつ「ちゃんと聞いてこい」とも言ってしまうダメ上司ムーブの自覚
- 人間相手には気をつけるがAI相手だと矛盾した指示を出してしまう
- LinearとOpenSpec(SDD:仕様駆動開発)を組み合わせた個人開発ワークフローの紹介
- チケット起票→要件ヒアリング→プロポーザル→デザイン→スペック→実装という段階的な進め方
- スマホから雑にタイトルだけ追加したチケットを後からenrichコマンドで整形する仕組み
- CodexとClaude Codeを併用し、クォーター制限時に実装プランのマークダウンで引き継ぐ
- SpecKit(GitHub製SDD)は連番管理や複数ブランチ対応が使いづらくてやめた経緯
- OpenSpecはスペックのマージが柔軟で使いやすい
- リンターで設定できることはリンターに任せ、それ以外はAIが既存コードを読んでくれる
- アーキテクチャのレイヤー分けなど暗黙のルールは人間も間違えるのでAIだけの問題ではない
- ハーネスエンジニアリングというイベントでLTプロポーザルを出した話
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野良猫の「主」を保護するのは人間のエゴなのか
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- 犬派か猫派かの話から、近所の野良猫「主」との交流エピソードへ
- 妻と一緒に野良猫に「主」と名前をつけて見守っていた
- チュールをあげたら懐いてきて、体をピトッとくっつけてくるようになった
- 会社の同僚(猫3匹飼い)から「野良猫は保護された方が幸せ」と言われる
- 妻は「それは人間のエゴ。年いった野良猫は自由にしたいやろう」と反論
- 賃貸で動物飼育禁止だが、主を家に迎えたい気持ちもある
- 引っ越し後に主が来続ける切なさを想像し、選択肢を整理する
- 「今のまま距離感を保ちつつ、より懐いたら大家さんに相談」が現実的な結論に
- ショート動画自動化ツールの進捗報告:入稿モードの分岐まで完成、YouTube認証部分が壊れていて修理中
- 5歳の子どもがひらがなを読めるようになり、ナルトのOP曲を耳だけで歌詞を覚えて歌っている話
- のほほんとした春の回で締めくくり
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AIが勝手にショート動画を量産し始めたら、配信者は何をする人になるのか
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- ポッドキャスト編集・ショート動画生成の自動化パイプラインの進捗報告
- YouTubeアップロード部分の接続不具合やサムネイル生成(Napkin AI)の課題共有
- 文字起こし(Whisper)の精度とLLMによる字幕調整のチューニングポイント
- パイプラインをTwitch配信にも対応できるよう拡張する方針を決定
- Twitch APIで動画を自動取得→AIが面白い場面をピックアップ→切り抜き→字幕→YouTube投稿の流れ
- 実費のみで使ってもらいフィードバックを得るベータ版テスト的な進め方の提案
- 配信者コミュニティでのショート動画自動生成ニーズが意外と高いという発見
- 音声のラウドネス(LUFS)解析やffprobeを使った品質フィードバックループの仕組み
- ショート動画の伸び・低評価を分析してプロンプトを自動改善するPDCA構想
- Linearでタスク管理し、AIが自律的にチケットを処理して改善を回す未来像
- 多面的な活動(ゲーム配信・エンジニアリング・音楽)を分離せず人にフォーカスする話
- リーグ・オブ・レジェンドの沼にハマる構造をモンハンやフロムゲーに例えて語る
- エピソード公開時にはYouTubeでショート動画が量産されているかも?
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AI作曲で曲をリリースしたけど「自分の作品」と言えるラインはどこなのか
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Sorry my hate(INKDOSE big beat mix): https://open.spotify.com/intl-ja/album/51ARFsxprDLciHG5K5mn7m?si=PVYJnRmYRxGmTjfNBmZx_Q
INKDOSE(LP): https://inkdoses.com/
- エンジニアがなくなったらミュージシャンになりたいと言っていたが、実際に曲をリリースした
- SpotifyやApple Musicで配信中、Sunoで生成した音楽をAbleton Liveで手直ししている
- CDの開封体験を再現するWebサービスをClaude Codeで自作した
- ポケポケ(ポケモンカードゲームポケット)のパック開封からインスピレーションを得た
- 海外からの反応が意外と多く、i18n対応も進めている
- Sunoのv5.5では自分の声を覚えさせて歌わせることもできる
- AI生成の音楽をそのまま出すのではなく、自分で手を加えたいというこだわりがある
- DAWの歴史やSpliceなどサンプリングサービスの話で盛り上がる
- 配信に時間を使いすぎてコードを書く時間がないという悩み
- AIツールの設定やベスプラの話ばかりで「何を作るか」の話が少ないことへの違和感
- エンジニアがなくなるタイムリミットが短くなっている感覚と絶望感
- 弟の大工に弟子入りすることが頭をよぎるようになった
- ポッドキャスト自動化の話は次回に持ち越し
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データセンターゲームで一番難しかったのは「台車にサーバーを載せること」だった - 後編
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- ゲーム内でネットワークアドレスやゲートウェイ、IOPSが払い出される仕組みの話
- 実際のネットワーク構築ではスイッチの設定でアドレスを切り出しているという解説
- 家庭用ルーターのDHCP機能で自動的にIPアドレスが割り当てられる仕組み
- 光モデムはプロバイダーと接続するための端末であるという話
- ISP事業者・AS番号・BGPなどインターネットを構成する仕組みの解説
- AS番号はJPNICなどの団体が発行しており、それを持つ事業者がインターネットを形作っている
- BGPはダイナミックルーティングで自律的にルートテーブルを書き換えるプロトコル
- ゲームの感想として研修用途には良さそうだが作業感が出て仕事っぽくなるという評価
- サイジングやIPアドレスの枯渇など、進めると実務に近い課題が出てきそうという考察
- シミュレーションゲームは本職の人がやると面白くない説(東京バス案内の例)
- Suno AIに自分のバンド時代の曲を食わせてリミックスしたという次回予告
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データセンターゲームで一番難しかったのは「台車にサーバーを載せること」だった
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- Steamのデータセンターゲームのデモ版をプレイした感想を共有
- サーバーのIPアドレス設定やケーブリングは実務経験があるとすんなりできる
- 一番難しかったのはサーバーを台車に載せる物理操作だった
- ゲームの話からネットワークアドレスとIPアドレスの違いが気になる展開に
- グローバルIPアドレスとプライベートIPアドレスの違いを解説
- 家庭のルーターがNATでプライベートIPをグローバルIPに変換して通信している仕組み
- DHCPによるIPアドレス自動割り当ての仕組み
- ローカルネットワーク内のブロードキャストとデフォルトゲートウェイの役割
- ネットワークアドレスは郵便番号のようなもので、ネットワークの範囲を示す
- サブネット分割によるセキュリティ設計の考え方
- VPCはAWS用語、VPNはネットワーク技術用語という違い
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「動画アップしたら勝手にショートができる」を本気で作ってる話
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- ポッドキャストの編集ワークフローをCloud Run Jobsで自動化した話
- GCSにファイルをアップロードするだけで前処理・文字起こしまで完了する仕組みを構築
- Claude Codeのスキルズ機能をADKに移行中、最終的にはYouTube下書きまで自動化したい
- ショート動画の字幕誤字(雲→蜘蛛)をフィードバックで改善した体験
- ジェットカットの空白調整や字幕の文節区切り調整など細かいチューニングの難しさ
- Opus 4.6の性能に惚れ込みMAXプラン(5X)に課金した
- CursorとClaude Codeの比較:コスパはLLMプロバイダー直のほうが良い
- Cursorのワークツリーを使った並行タスクは微妙、2並行が限界という結論
- エージェント待ち中に別タスクをやる人はすごい、ぼーっとしてよくない?
- Twitch配信アーカイブをトリガーにした自動化はポーリングが一番シンプル
- お便り:好きな寿司ネタはサーモン・ネギトロとエビアボカド甘ダレ
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少し出遅れてエンジニアとしてのキャリアをスタートさせた2人が技術に必死にしがみついたり、キャリアについて迷ったり、色々と試行錯誤して成長しようともがく様子をお届けする番組です
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AIに仕事を奪われた後、僕らは何者になるのか?
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DataCenter - Steam : https://store.steampowered.com/app/4170200/Data_Center/?l=japanese
AWS Builders Card : https://aws.amazon.com/jp/builders-flash/202405/japanese-builder-cards/
- 現役エンジニアも絶賛するリアルなインフラエンジニア体験ゲーム「データセンター」
- 元インフラエンジニアが語るゲームのリアルさと実際の業務との違い- データパケットが可視化されるゲームならではの表現
- AWSにも学習用のWebゲームやカードゲームがある
- 【お便り】AIに仕事を奪われたら、3年後どんな職業を選ぶ?
- AI時代でも価値が残るエンタメや自己表現活動
- AIに代替されにくい「誰が作ったか」というストーリーの重要性
- エンジニアが生き残るための2つの方向性(会社員 vs 独立)
- 会社で生き残るには:ビジネスを理解しプロジェクトを回せる「良い人」になる
- 独立して生き残るには:自分でサービスを作りプロダクトオーナーになる
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なぜ公式ドキュメントは読めないのか? 賢い人基準の世界で初心者が生き延びる方法
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- Docker を初心者に「マンションの部屋」で例える提案とフィードバック
- VM との違いをどう説明するか? EC2 と ECS で伝わるという話
- 原子モデルが中学→高校→大学で全部違う——段階的に教える大切さ
- クラス=たい焼きの型、関数=自動販売機で学んだ非CS出身の体験
- AI に「小学生にもわかるように」と頼むと小学校のもので無理やり例えてくる話
- 公式ドキュメントが難しいのは中の人が賢すぎるから説
- - お便り:エンジニアの出会い事情とマッチングアプリのフック術
- 趣味・コミュニティを軸に東京を楽しむコツ
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少し出遅れてエンジニアとしてのキャリアをスタートさせた2人が
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「ギャルが食事管理してくれるAI」をハッカソンで作ったらDockerの話が止まらなくなった
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▼複数エージェント協業で「続く健康習慣」を実現するAIコーチングアプリ「AIZAP」
https://zenn.dev/heyhey1028/articles/ai_agentic_hackathon_vol4_aizap
00:00 オープニング
00:21 AIハッカソン参加報告(第4回エージェンティック AIハッカソン with Google Cloud)
01:20 サブエージェントに人格を持たせた健康管理アプリ
01:56 なぜか食事管理がギャルになった
02:46 LINE BOTでキャラクター切り替えの仕組み
04:54 食事画像からカロリー・PFCバランスを自動計算
06:26 アーキテクチャ解説(LINEサーバー → Cloud Run → Pub/Sub → ワーカー)
07:06 Webhookの2秒制限と非同期処理
10:28 アーティファクトレジストリとECRの違い
12:29 Dockerfile・イメージ・コンテナの関係を整理
13:39 VMとコンテナの違い(EC2・AMIの例から)
17:57 コンテナがVMより軽い理由(カーネル共有)
24:02 オンプレミス vs クラウドのコスト比較
26:24 クロージング
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「録音ファイルを投げたら全部やってくれ」— Podcast編集の自動化とCloud Runを選んだ理由
- YouTubeはショートと切り抜きだけに方針転換、本編はSpotify等に一本化
- FFMPEGとPython(Whisper)でPodcast編集の全10工程をスクリプト化した
- Claude Codeのエージェントスキルズでショート候補・切り抜きコマンドを自動生成
- 安定したらCloud Runに載せて録音ファイルを投げるだけの完全自動化を目指す
- 文字起こしでCPU 100%張り付き15分 → Functionsは無理 → Cloud Runを選んだ理由
- Lambda / Cloud Run / App Runner / ECS / EKSをマネージドの度合いで比較整理
- BigQuery・Google ADK・Vertex AIとの相性からGoogle Cloudに寄せたい
- Cloud Runはゼロスケールで個人開発のコスト面でも優しい
- ChatGPT(GPT 5.2)のハルシネーション増加を体感、4.0に戻したら収まった
- ClaudeはCodexより簡潔で感じがいいがプロンプトをサボると暴走する
- エージェントスキルズで明確な指示を出せばClaude Opus 4.6は安定して動く
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AIで仕事は速くなったのに、なぜ楽になってないのか
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- 寒波と雪の話題
- AIハッカソンへの参加- 3月のライブに向けた準備とバンドの話
- ESPギターワークショップでのメンテナンス- 妻の母とのカラオケ体験
- お便り「AIの並列実行について」
- Claude Codeやカーソルでの並列タスク実行の実態
- プランモードを使った開発ワークフロー
- Claude Codeのスキルズ機能の紹介
- コーディングAI活用の勉強会の必要性
- コード生成が10倍になっても全体の生産性は10倍にならない
- AIで仕事が楽になったわけではないという共感
- 「AIがこう言ってます」で済ませることへの違和感
- AIにより考える体力が減るリスク
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転職媒体のリアルと、AIが書き換える「エンジニアに求められる最低ライン」
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- 転職サイト・エージェントの利用経験を振り返る
- Findy・転職ドラフト・Wantedlyなど各媒体の使用感を共有
- 転職ドラフトで身の丈に合わないオファーを受け一次面接で落とされた経験- カジュアル面談と本選考の温度差に驚いた話
- 最近Findyのステータスを変えてプロフィール更新を始めた
- お便り:AI時代に「コッカラス系エンジニア」は活躍できるか
- 技術がコモディティ化し差別化しづらくなるという認識で一致
- 技術力だけでなくソフトスキルのベースラインも上がるという主張
- AIの提案にフィードバックできなければ存在意義が問われる- 組織の中でボールを拾って前に進められる人が重要
- 「この人と一緒に働きたい」と思える人間的魅力がAI時代に一層重要になる
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「業務と無関係な学習、もうやってない?」エンジニア2人の本音
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2025年ふりかえり - note: https://note.com/tokku5552/n/n35f5bb0d09b6
- 天気の話題(静岡の雪)- とっく誕生日の発表(35歳)- 同い年判明のやり取り(敬語やめましょう)- とっくの2025年振り返りと2026年目標(英語、インプット増、登壇で還元)- イルカの2026年目標(LoLゴールド、Twitch平均50人)- 定性vs定量目標の話- お便り紹介「業務に直結しない学習の時間は確保してる?」- イルカ:最近はほぼTwitchのみ。ゲーム配信関連でWebRTC等調べた過去あり- とっく:ハッカソンでADK、LLM・エージェントの勉強中- AIエージェントの話(RAG、差別化)- 「知りたくて・作りたくて」のモチベーション
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AI音楽は面白い。でも通勤で痺れたのはSkrillexの方だった
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- オープニング。お便り紹介。「AI音楽・音楽趣味」についての質問(バンド経験ある二人に感想・最近聴いている音楽を聞きたい)。
- AI音楽は面白いと感じる。職業にしていないからポジティブ。絵師のように「学習に使わないで」という気持ちは分かる。音楽のAIはDJのリミックス・サンプリングに近く、オープンソースのように組み合わせるイメージ。
- クリエイティブはゼロからではなく先人の積み上げの上。影響とオリジナリティの線引きは難しく、AIも「影響を受けたもの」という解釈はある。商業音楽は誰もが何かに影響を受けつつ消化して出している。反発する気持ちも理解できる。
- 人の心を動かすエネルギー量はツールが発達しても変わらないのでは。トップアーティストは表現に注ぐ時間・熱量が半端ない。重要なのは一個の作品のコストより、アーティストとしての在り方に注いだ熱量(スピッツのロビンソン2時間の話、YouTubeの再生数との非比例も同様)。
- 人となり・ストーリーがファンになる理由(スピッツの福岡・薫の学生時代など)。歌詞の意味が分からなくても心が動く体験はある。感動のメカニズムはまだ理論化できておらず、LLMのように「自然な続き」を学ぶだけでは再現しづらい。
- コーディングは目的がわりと明確だが、音楽は「聴いて感動したい」など抽象度が高い。AIがそこに到達できるかは無理そうに思えたが、画像・テキストは正解がないのに出してくるのでいつか来るかも。M1レベルの漫才をヒューマノイドが書いても、その大会を見たいか。今のところは人間がいい。
- AI音楽でSkrillexみたいに通勤で痺れた体験は今のところない。Skrillex・HANAのライブやパフォーマンスは「見たい」。HANAっぽい曲をAIで量産されて聞きたいかは聞きたくない。デビューまでのストーリーや成長の変化、「家庭映画」的楽しみに価値を感じる。
- お金を払いたい人はいなくならない。人間のパフォーマンスを見たい。BGMやフリー素材として生成AIで作りたい用途はあるが、ファンになる部分はAIである必要がなく、アーティストは奪われない。生身だからこその物語性・推しに金を払う人は残り、アーティストも残る。
- 最近聴いている音楽:仕事中はローファイビート・ブルージャイアント系、K-POP・HIPHOP・J-POP。集中したい時は歌詞のないインスト。Wienners(玉屋2060%)、米津玄師、ナルトとカナブーンのシルエットなど。「何がいいか言語化できない」感動は当分生成AIでは作れないのでは、と賭けている。
- 作品のなかで生成AIが使われることは増える(トラック・ビート・ミックス、イコライザーをAIに任せるなど)。そうなってほしい。クロージング。
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800万を選んだ結果、心が先に壊れた——半年で辞めるのは逃げか?
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- 25〜34歳向けのキャリア相談回として、以前扱ったテーマの続編でリスナーのお便りを紹介
- ベンチャー年収600万とメガベンチャー初年度800万で迷い、キャリア上有利と考えて後者を選んだが、入社後に強いストレス反応が出たという体験が語られる
- 数か月働いてみて、「この人たちとこれを作りたい」という内発的動機の方が自分の幸せに直結する、と気づいたという振り返りが共有される
- 質問①として「カルチャーマッチしない会社を半年〜1年で辞めることをどう思うか」が提示される
- 半年〜1年での退職自体は珍しくなく、1〜2回程度であれば大きな問題にならないという見解が語られる
- 短期離職があっても、その後に長く働いている会社や合理的な説明があればジョブホッパーとは見なされにくいと説明される
- 優秀でスキルやアウトプットが明確な人は、短いスパンで転職していてもキャリアアップしている実例が紹介される
- 我慢しすぎて体調を崩すくらいなら、早めに環境を変える判断も正当だという意見が示される
- 「体が資本」「心身を壊さないことが長くエンジニアを続ける最大の条件」という考え方が強調される
- 自責と他責のバランスを取り、すべてを自分のせいにしすぎないことの重要性が語られる
- ゲームの例を用いて、チーム戦では個人の責任と全体の構造を切り分けて考える視点が紹介される
- 過去の転職経験として、尊敬できる人や学びは多かったが、環境や条件面で合わずに転職した体験談が語られる
- 合わない環境で頑張った経験自体が「自分にとって何が大切か」を知る材料になると整理される
- 質問②として「30歳・結婚・子ども1人想定で、関東圏で人並みに暮らすための世帯年収」が話題になる
- 人並みの定義は人によって異なり、住む場所(23区か郊外か)、通勤時間、住宅購入の有無などで大きく変わると説明される
- 世帯年収600〜800万程度でも関東圏での生活は十分成立し、1000万あれば余裕が出てくるという感覚が共有される
- どんな暮らしを幸せと感じるかは年齢やフェーズで変わり、その時々で選択していけばよいという締めに至る
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無反応なエンジニアは冷たいのか?Slack・MTG・PRで誤解が生まれる理由
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- リスナーから「エンジニア同士の気持ちのいいコミュニケーションが難しい」という相談が届き、特にオンラインMTGでの無反応・カメラオフ問題が話題に上がる
- 技術力が高いがリアクションが薄い・言葉が強いエンジニアがチームに与える影響について共感が示される
- エンジニアに限らず、仕事を辞める理由の多くは人間関係やコミュニケーションの摩擦であるという話になる
- SlackやPRレビューで絵文字やスタンプを使わないことで「怖く見える」問題は、悪意ではなく文字コミュニケーション特有の誤解だと整理される
- 時間が経ち相互理解が進むと、「この人はこういう書き方をするだけ」と分かり、受け取り方が変わるという経験談が共有される
- 解決策として、オフラインで会う・ご飯に行く・雑談の場を意図的に作るなど、チームビルディングの重要性が語られる
- 上司へのエスカレーションは「場を作ってもらう」目的なら自然で、むしろ推奨されるという結論になる
- 新しいチームほどリアクションがないと不安になりやすく、うなずきやスタンプなどの小さな反応が心理的に大きいと話される
- 文章の語尾や句読点、記号ひとつで印象が変わるという具体例が挙げられ、「人それぞれ」であることが再確認される
- 駆け出しの頃ほどコミュニケーションに敏感になり、経験を積むと気にならなくなるというキャリア段階の違いが語られる
- 信頼関係を作るためには、業務外の雑談やコーヒーブレイクのような時間が意外と効くという実体験が共有される
- 普段からポジティブなフィードバックや感謝、スタンプを意識的に出すことで、指摘もしやすくなるという工夫が紹介される
- PRレビューでは「指摘だけでなく、最低1つは良い点を書く」ことを心がけているという具体的な実践が語られる
- 賞賛文化や部署間リスペクトがあるチームは雰囲気が良く、逆にそれがない会社はしんどいという話に着地する
- 最後に「自分がコントロールできる範囲で、ポジティブなリアクションを出し続けることが文化を作る」というメッセージで締められる
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AIで速く書ける時代、エンジニアは“何”で評価されるべきなのか?
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- AIによってコード生成が高速化する中で、バックエンドのリクエストスペックなど最低限のテストは必須だと感じ、テストとレビューをどう効率化するかを考え始めた
- テストを増やすほどCI時間が長くなるため、DB書き込みを伴うテストを減らす、モック活用、重複テスト削減など「テストのコスパ」を上げる必要性が話題に出た
- CI高速化の手段として、GitHub Actionsのランナー強化やセルフホストランナーなど「お金で解決する選択肢」も現実的だという話になった
- 大規模組織では、CI/CDやオーケストレーション基盤を社内SaaSとして提供し、各チームが利用料を払って使う仕組みがある事例が紹介された
- デリバリー速度を上げる方法として、カナリアリリースと外形監視を組み合わせ、一定条件を満たしたら自動で次のリリース段階に進める仕組みの話が出た
- PR作成からリリースまでのリードタイム短縮がAI時代のボトルネックになりやすく、自動化の価値が高いという認識で一致した
- CIの実行頻度と許容待ち時間について、数分〜1時間まで規模によって感覚が大きく違うという実体験が共有された
- テストをスモール/ミディアム/ラージとサイズで分け、常時回すテストとリリース時だけ回すテストを分離する考え方が紹介された
- 開発生産性の指標として、デプロイ頻度やリードタイムなどの定量指標がある一方、測定コストが高く難しい点が話題になった
- PRのリードタイムやアンケートベースで「集中できているか」を測るツールの事例が紹介され、主観指標の価値が語られた
- 単純な開発スピードではなく、バグ修正コストまで含めて考えると「早い=生産性が高い」とは限らないという例が挙げられた
- 生産性指標の目的は個人評価ではなく、チーム全体の阻害要因を見つけることだという整理がなされた
- エンジニア個人の定量評価は行動を歪めやすく、アウトプット量だけで評価するのは危険だという意見が共有された
- ドキュメント整備や育成、外部発信など数値に出にくい貢献も評価対象にすべきという話に展開した
- 目標設定(大胆な数値目標)と評価は切り離し、達成度そのものではなく取り組み方や組織への影響を見る考え方が紹介された
- AIが普及するほど、エンジニアの評価制度や報酬の考え方は今後さらに変わっていくという締めに至った
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AIが全部できる世界で、人間に残る“最後の仕事”は何か?
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- オープニングで毎回噛む話題から始まり、番組のスタンスとして「考えが固まりきっていない状態でも話す」ことを確認する
- 「AIに仕事が奪われる」という議論で、今できないと原理的にできないが混同されていることへの違和感を提示する
- AIが最終的に代替できないものは何かを突き詰めると、「責任を引き受ける行為」ではないかという仮説に至る
- AIと人間の決定的な違いとして、「死なない」「リスクを負わない」「子孫繁栄と無関係」という点を整理する
- ソフトウェア開発の例から、レビューやリリース判断も将来的にはAIが担える可能性を考える
- それでも最終的なGO判断や失敗時の責任は人間が引き受けざるを得ないと指摘する
- 建築現場や接客業の例を出し、身体性や人間であること自体に価値がある仕事は代替が遅れると考察する
- ホスト・キャバクラ・ライブ・アートなど、「人間だから価値がある」ものも将来は揺らぐ可能性に触れる
- ただしハードウェアの進化はAIより遅く、当面は人間が担う領域が残ると整理する
- 経済は「生きるための労働」から「希少価値や物語性にお金を払う形」に分離していく可能性を話す
- ベーシックインカム的な世界でも、競争や「より良い生活をしたい欲求」はなくならないと考える
- 企業活動では、作業や成果物よりも「どれだけ重い責任を負っているか」が価値基準になると掘り下げる
- SaaSや認証基盤の例で、壊れたときに説明・判断・賠償を引き受ける存在が必要だと説明する
- AIが作業をほぼ代替しても、「誰が責任を取るか」を決めるために人は残ると結論づける
- 社内外の契約や評価も、最終的には責任の重さで決まっていく未来像を描く
- 急激な雇用削減は社会不安を生むため、現実には段階的にしか変化しないと補足する
- 結論を出すこと自体より、音声で考えを吐き出し、後から整理するプロセスの価値を語って締める
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AI生成コンテンツの違和感
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- League of Legendsの攻略系アカウントで、AI生成画像がサムネイルに使われていることへの違和感が話題になっていた
- 情報としては有益なのに、AI生成画像に対して「なんとなく嫌だ」と感じる自分の感情に気づいた
- AI生成の人物画像やイラストに対して、漠然とした嫌悪感や不気味さを覚える理由を考え始めた
- 人工的に人間らしさを再現しすぎることで生じる違和感(いわゆる不気味の谷)的な感覚の話
- 音楽に置き換えると、BGM用途のAI生成音楽は気にならないが、「この曲はAIが作りました」と言われると印象が変わるかもしれないという話
- ファンアートや二次創作には、作者の「好き」という感情や原作へのリスペクトを感じられる点が大きい
- AI生成物には、そのリスペクトや文脈が感じられず、そこに嫌悪感の正体があるのではないかという仮説
- 好きな作品・キャラクターほど解像度が高くなり、細部の違和感に気づきやすくなるという話
- ズートピアやスターウォーズなど、既存作品の展開が「自分の中の解釈」とズレたときに生じる反発との共通点
- AIには感情がなく、確率的にそれっぽいものを出しているという前提知識が、違和感を強めている可能性
- 文章生成AIでも「それっぽいが自分の文体ではない」と感じる瞬間がある
- 文体や思想を完全に再現するには、使う側がどれだけ文脈や理想像を言語化できているかが重要
- 村上春樹作品とパクチーを例に、「好き嫌いがはっきり分かれるもの」の共通点についての雑談
- 創作物全般に対して比較的雑食で、何でもポジティブに受け取るスタンスの話
- 音楽の聴き方やジャンルの使い分け(通勤中のメタル、寝る前は避けるなど)
- 夜のSNS・YouTube習慣と睡眠の質についての悩み
- デジタルデトックスが理想だと分かっていても現実的には難しいという話
- 我慢するのではなく、どう付き合うかを考える方が現実的だという考え方
- 目標が明確だった時期(エンジニア転職前)は、非常にストイックな生活ができていたという振り返り
- 努力を努力と感じない「習慣」や「楽しい状態」に昇華することの大切さ
- ストイックなエンジニア像がSNSで語られがちだが、これが実際のリアルだという話
----少し出遅れてエンジニアとしてのキャリアをスタートさせた、わたくし二人が技術に必死にしがみついたり、キャリアについて迷ったり、色々と試行錯誤して成長しようともがく様子をお届けする番組です。【とっく】X: https://x.com/tokkuuProfile: https://www.tokku-tech.dev/【イルカ】Twitch: https://www.twitch.tv/irukamindYouTube: https://www.youtube.com/@irukamindTikTok: https://www.tiktok.com/@irukamind88X: https://x.com/irukamindInstagram: https://www.instagram.com/irukamind88

20代の“正解”なんてない。迷った時に何を選べば後悔しない?
▼質問・相談はこちら(匿名OK)Google Form: https://forms.gle/pUZWDqVUpwKuUYdX9
- 20代の過ごし方について質問が届き、若い時期は体力面・ライフステージ的に「今しかできないこと」をやりやすいという話になる。
- 結婚・子ども・責任の増加で「寝ないで打ち込む」「土日全部使う」といった働き方は難しくなるため、若いうちは興味に全振りする価値が高いという話が広がる
- 「何をしたらいいかわからない人」はまず自分の好き・幸せを感じるポイントを理解するために、多様な経験やインプットを増やすことが大切という意見が出る。
- 学生時代の多様なバイト・バンド活動を例に、「やってみて初めて向き不向きがわかる」という実体験が語られる。
- SNS・動画だけでなく、人に会う・刺激のある体験を増やすことで、自分の世界が広がり価値観が磨かれるという話に展開。
- 続いて「ベンチャー600万 vs メガベンチャー800万」どちらを選ぶかという質問に移り、まずは2人がそれぞれの直感で選択肢を選ぶ流れになる。
- 心身の健康を最優先にすべきという意見が出て、「厳しい社風」の程度次第で幸福度が大きく変わるという視点が提示される。
- 年収だけで判断するという別軸の意見もあり、「嫌なら辞めればいい」「外から見える情報は当てにならない」と実務的な観点が語られる。
- レガシー技術といっても“10年経てば何でもレガシー”であり、メガベンチャーの技術はそこまで古くないし経験として価値があると整理される。
- 大規模開発は非機能要件・トラフィック規模などでエンジニアリング力が鍛えられる一方、小さな会社は広範な役割を担えるという違いも説明される。
- 続いて転職意欲の話題に移り、現在の給与と市場価値にギャップを感じ「ステータスを“話を聞く”に変えようか迷っている」状況が語られる。
- 会社からの評価が思ったより低くなりそうという“空気感”から、他社の提示額を把握して自分の市場価値を確かめる必要性が出てきたという話になる。
- 転職時の年収交渉として「現在の年収を伝えない方がフェア」というテクニックが紹介され、アンカリングを避ける重要性が説明される。
- 最後に、番組への質問募集を案内しながらエンディングへ向かう。
----少し出遅れてエンジニアとしてのキャリアをスタートさせた二人が技術に必死にしがみついたり、キャリアについて迷ったり、色々と試行錯誤して成長しようともがく様子をお届けする番組です。▼質問・相談はこちら(匿名OK)Google Form: https://forms.gle/pUZWDqVUpwKuUYdX9【とっく】X: https://x.com/tokkuuProfile: https://www.tokku-tech.dev/【イルカ】Twitch: https://www.twitch.tv/irukamindYouTube: https://www.youtube.com/@irukamindTikTok: https://www.tiktok.com/@irukamind88X: https://x.com/irukamindInstagram: https://www.instagram.com/irukamind88

遅咲きエンジニアが語る、悩む人のための“なるようになる”キャリア論
▼質問・相談はこちら(匿名OK)Google Form: https://forms.gle/pUZWDqVUpwKuUYdX9
ポッドキャストの趣旨説明とお便り募集の告知
リスナーの声から自己紹介を深掘る回にする提案
イルカのキャリア紹介(31歳でエンジニアスタート/高卒・バンド・営業を経て転身)
バンド時代の話や環境背景、母親の影響などの生い立ち
東京と地方の音楽シーンの違いについての考察
バンド解散後、営業に転身しトップ成果を出した経験
そこで出会った自動化のプログラムをきっかけにプログラミング興味を持つ
自作ツールが動いたときの達成感とエンジニアを志した理由
Flutterでアプリ開発/業務委託からフリーランスを経て正社員へ
エンジニアになった経緯・学習方法・働き方を振り返る
二人ともキャリアスタートが遅いという共通点
周囲の優秀な人材への焦り感や比較の経験
強くないからこそどう生き残るかを考えてきたという本音
キャリアや人生は人それぞれで「なるようになる」というスタンス
リスナーが気楽になれる番組でありたいという思い
クロージング:質問募集と感謝の挨拶
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少し出遅れてエンジニアとしてのキャリアをスタートさせた二人が技術に必死にしがみついたり、キャリアについて迷ったり、色々と試行錯誤して成長しようともがく様子をお届けする番組です。【とっく】X: https://x.com/tokkuuProfile: https://www.tokku-tech.dev/【イルカ】Twitch: https://www.twitch.tv/irukamindYouTube: https://www.youtube.com/@irukamindTikTok: https://www.tiktok.com/@irukamind88X: https://x.com/irukamindInstagram: https://www.instagram.com/irukamind88

コンビニ肉まん・おでん・ご当地グルメを語り尽くす回
アロハシャツの話題からスタートし、服の好みや明るい色の良さについて語る
突然ピザまんを食べたくなりセブンへ行った話から、コンビニの肉まん系ランキングの話題へ
ピザまん・肉まん・あんまん・カレーまんなどの種類の話を広げる
関西ローカルの「551の豚まん」や九州ローカルの「ブラックモンブラン」「博多通りもん」といったご当地名物の話題へ
和洋折衷スイーツとして「博多通りもん」は究極のバランスという話を深掘り
カリフォルニアロールはどちら寄りか?和洋折衷の“究極の割合”とは何かを議論
アボカド系寿司や、生ハム寿司など “寿司屋では選ばないけど別なら食べる” 食べ物の話
コンビニおでんが最近減っている?と疑問を共有しつつ、おでんの好きな具の話題へ
「もち巾着好きは女性に多い?」という偏見(?)トークから、具材それぞれの特性談義へ
おでんに“新しい具材を投入するなら何が良いか”という商品の企画妄想トーク
既存商品の最適化や、先人たちの工夫の積み重ねがエンジニアリングにも似ているという話
あんまんが減った理由を勝手に考察しつつ、こし餡とつぶ餡の話
春巻きの中身の話や、東南アジアの春巻き文化の話題へ広がる
料理の「生」「揚げ」「焼き」など調理パターンから新しい商品企画ができるか妄想
終盤はコンビニまんのランキングを整理しつつ、肉まんの強さについて再確認
最後に「生活の中の小さな話題を楽しめるラジオでいいよね」という番組スタンスを再確認
AIや最新技術の話ばかりじゃなくても、日常の話が楽しめたら嬉しいというまとめ
----少し出遅れてエンジニアとしてのキャリアをスタートさせた、わたくし「とっく」が技術に必死にしがみついたり、キャリアについて迷ったり、色々と試行錯誤して成長しようともがく様子をお届けする番組です。▼質問・相談はこちら(匿名OK)Google Form: https://forms.gle/pUZWDqVUpwKuUYdX9【とっく】𝕏: https://x.com/tokkuu・Profile: https://www.tokku-tech.dev/【イルカ】Twitch: https://www.twitch.tv/irukamindYouTube: https://www.youtube.com/@irukamindTikTok: https://www.tiktok.com/@irukamind88𝕏: https://x.com/irukamindInstagram: https://www.instagram.com/irukamind88

CIが通らないより怖いもの ― 現場エンジニアのリアルと学び
- ローカルでは通るのにCI環境でテストが落ちるという“Webエンジニアあるある”から収録スタート
- CIで落ちた原因調査のためにログを仕込んで検証していく話
- 「環境差分によって動作が変わるストレス」がランキング上位にくる、とお互いの“嫌なことランキング”を語る
- ローカルでもCIでも一定しない“不安定なテスト”が一番嫌という話題へ
- イルカさんは「夜中のミッションクリティカル障害対応」が圧倒的1位と語る
- tokkuさんのSIer時代:深夜に電話が鳴り、データセンターにタクシーで向かう過酷な経験を回想
- 長期の夜勤シフトや、土日対応が続く案件のつらさを語る
- エンドユーザーに直接返信しなければならないサポート対応のしんどさも話題に
- 今の仕事環境が比較的恵まれているという気づきと、それでも不満が発生してしまう自分たちの感情について共有
- 「本番では動かないのにステージングでは動く」問題の怒りが爆発
- データ量や運用負荷の違いによるスロークエリ・最適化問題など“本番特有の落とし穴”の話
- 負荷テスト・ロードテストでも想定外のデータが来ると壊れるという経験談
- エンジニア用語の定義が人によって違いすぎて混乱するという雑談へ(ミドルウェア、プロパティ/フィールドなど)
- “嫌なこと”と“嬉しいこと”は表裏一体という話題に移行
- 難しいバグを解決したときの達成感が、つらさを上回る瞬間も多いと語り合う
- チームの雰囲気によってインシデント対応のしんどさが全く変わるという大事な気づき
- 収録中に、服装の話題に脱線。イルカさんは毎回ちゃんと違う服を着てきているという話
- とっく番はずっと同じTシャツなので「ジョブズ式の判断コスト削減」について共感しあう
- “服のユニフォーム化”のメリットを語り、次回収録での服装がちょっと楽しみになる流れに
- 最後はファッション雑談とともにエンディングへ
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キャリアについて迷ったり、色々と試行錯誤して成長しようともがく様子をお届けする番組です。
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