https://www.nuoweb.com/scripts/3052.html
- 借助defer
https://blog.csdn.net/K346K346/article/details/92673425
// content中的city字段
INSERT INTO insure_message_push(`type`,`user_code`,`content`) VALUES ('upload_sensors_wx_info','weixin_33936','{"user_id":"33936","nickname":"~fish~","sex":"男","city":"St. John's","":"Newfoundland and Labrador","create_time":"","counselor":""}');
- 有3种方法,但是用\转义会导致json不能反序列化。 所以这里是把单引号直接替换为空字符串。
当我们发现,我们的数据中分类变量比较多,我们尝试采取决策树进行建模,
具体理由:我们做出来的模型需要指导业务人员进行使用,那么要求做出来的模型的可解释要高,而决策树模型的解释性就很强,那么业务人员理解起来就会很容易,那么之后进行应用就不用再专门进行对业务人员的培训,直接让他按照模型做出来的结果进行后续的业务,会提升效率。
- 决策树缺点
1.分组 (groupby) 一、GroupBy对象:DataFrameGroupBy,SeriesGroupBy 二、GroupBy对象支持迭代操作 三、GroupBy对象可以转换成
-
截取'股票代码'第一个字符 df['首字符'] = df['股票代码'].str[0:1]
-
根据一列的值,修改另一列的值
sort_values sort_index
- line,bar : The Difference Between Bar Graphs and Line Graphs
Line可以同时对比多个部门的变化趋势
Bar查看单一部分的变化时,数据更清晰
- 箱形图
来可视化每列中值的分布。> https://www.yiibai.com/pandas/python_pandas_visualization.html