##机器学习实战

##目录

• 第1章 机器学习基础
• 第2章 K-近邻算法
• 第3章 决策树
• 第4章 基于概率论的分类方法：朴素贝叶斯
• 第5章 Logistic回归
• 第6章 支持向量机
• 第7章 利用AdaBoost元算法提高分类性能