本文档整合了5个经典技术分析策略，基于量化因子框架实现，为技术交易者提供系统性的量化交易解决方案。

利用MACD指标的金叉死叉信号进行趋势交易，结合柱状图变化判断趋势强度。

EMA12: 12日指数移动平均
EMA26: 26日指数移动平均  
MACD = EMA12 - EMA26
Signal = 9日EMA(MACD)
Histogram = MACD - Signal

• 买入: MACD上穿Signal线且Histogram由负转正
• 卖出: MACD下穿Signal线且Histogram由正转负
• 趋势确认: Histogram持续放大表示趋势加强

• ✅ 数据需求：收盘价（TechnicalFactorData已支持）
• ✅ 计算基础：需新增EMA计算器
• ✅ 调仓频率：日频

抛物线转向指标，用于跟踪趋势并识别反转点。

AF = 加速因子 (0.02→0.2)
EP = 极值点 (最高价/最低价)
SAR = 昨日SAR + AF × (EP - 昨日SAR)

• 买入: SAR从上方下穿价格
• 卖出: SAR从下方上穿价格
• 趋势跟踪: SAR在价格下方=上升趋势，上方=下降趋势

• ✅ 数据需求：OHLC数据（TechnicalFactorData已支持）
• ✅ 计算特点：需要极值点跟踪算法
• ✅ 调仓频率：日频

Bill Williams提出，通过AC指标判断趋势加速情况，比AO更敏感。

MP = (High + Low) / 2
AO = SMA(MP, 5) - SMA(MP, 20)
AC = AO - SMA(AO, 5)

• 买入: AC值自下而上穿越零轴
• 卖出: AC值自上而下下穿零轴
• 趋势强度: AC值远离零轴表示趋势强劲

• ✅ 数据需求：OHLC数据（TechnicalFactorData已支持）
• ✅ 计算基础：复用现有SMA计算逻辑
• ✅ 调仓频率：日频

心理线指标，统计N日内上涨天数比例判断市场情绪。

PSY = N日内上涨天数 / N × 100%
标准参数：N=12日

• 买入: PSY < 25%（超卖区域）
• 卖出: PSY > 75%（超买区域）
• 中性: 25% ≤ PSY ≤ 75%

• ✅ 数据需求：收盘价序列（TechnicalFactorData已支持）
• ✅ 计算基础：简单计数逻辑
• ✅ 调仓频率：日频

简单移动平均线交叉策略，识别趋势转换。

SMA(n) = ΣP_i / n （i=1到n）
常用组合：SMA(5)/SMA(20)交叉

• 买入: 短期SMA上穿长期SMA（金叉）
• 卖出: 短期SMA下穿长期SMA（死叉）
• 趋势确认: 价格在SMA上方=多头趋势，下方=空头趋势

• ✅ 数据需求：收盘价（TechnicalFactorData已支持）
• ✅ 计算基础：MovingAverageCrossoverCalculator已实现
• ✅ 调仓频率：日频

public interface TechnicalStrategy {
    TradeSignal generateSignal(List<TechnicalFactorData> dataList);
    String getStrategyName();
    int getMinDataLength();
}

@Component
public class TechnicalStrategyFactory {
    
    @Autowired
    private List<TechnicalStrategy> strategies;
    
    public TechnicalStrategy getStrategy(String name) {
        return strategies.stream()
            .filter(s -> s.getStrategyName().equalsIgnoreCase(name))
            .findFirst()
            .orElse(null);
    }
}

- 个股止损: 亏损7-8%时卖出
- 大盘保护: 连续下跌触发清仓
- 仓位管理: 单只股票不超过5%
- 行业分散: 同行业不超过20%

SMA移动均线: 30%
PSY心理线: 25%
MACD: 25%
SAR: 20%

加速震荡(AC): 25%
MACD: 25%
SMA: 20%
PSY: 15%
SAR: 15%

加速震荡(AC): 35%
SAR: 25%
MACD: 20%
PSY: 10%
SMA: 10%

总计: 6天内可完成全部5个技术指标策略的完整实现

文档版本：v1.0 最后更新：2026-03-01 适用范围：A股市场技术分析策略