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opencv使用.md

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opencv使用.md

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#opencv使用记录# ##api##

cv2.imread()读取图片

  • 1为rgb模式读取，输出顺序为bgr。

  • 0为灰度模式。

  • -1为带透明度的格式。

当路径错误时不会报错，但会输出为空

cv2.imshow(framename,img)展示图片

framename窗体名称,img展示的图片。需要与cv2.waitKey()连用，否则无法正常显示。

cv2.flip(img,flipcode)图像翻转

flipcode控制翻转效果。

  • filpcode=0,沿x轴翻转，即上下颠倒。
  • filpcode>1,沿y轴翻转，即左右颠倒。
  • filpcode<0,沿x，y轴翻转。

cv2.cvtColor(img,cv2.COLOR_RGB2GRAY)

颜色空间转换。img为图片，cv2.COLOR_x2y 其中,x,y = RGB, BGR, GRAY, HSV, YCrCb, XYZ, Lab, Luv, HLS

cv2.namedWindow(framename,flags)

创造一个窗口。
framename为窗口名称，flags为窗口设置选项。 常设置窗口是否可以更改大小。 flags为cv2.WINDOW_AUTOSIZE则自动根据图片改变窗口大小，不可手动更改。为cv2.WINDOW_NORMAL，可以手动改变窗口大小。可以利用cv2.resizeWindow(framename,width,height)实现。

cv2.waitKey()

等待时间以毫秒计。在等待时间内按键，会返回按键ascii值，可以根据返回值做一些操作。当值为0时，则无限等待。对于64位需写为cv2.waitKey(0) & 0xFF。

#关闭窗口,27为Esc。k为按键ascii值,ord将字母转换为ascii值
if k==27: 
    cv2.destroyWindow('image')
elif k==ord('s'):
    cv2.imwrite('e:/1.jpg',img)
    cv2.destroyAllWindows()

cv2.destroyAllWindows()关闭全部窗口。

对于关闭指定窗口，可以使用cv2.destroyWindow()。里面直接输入framename。例如'image'？

cv2.imwrite(path,img)保存图像。

path为路径，img为图片变量名。

cv2.VideoCapture(index)

捕获视频流。使用cv2.VideoCapture前需要安装ffmpeg 或者gstreamer

import numpy as np
import cv2
cap = cv2.VideoCapture(0)
while(True):
    # Capture frame-by-frame
    ret, frame = cap.read()
    # Our operations on the frame come here
    #将图像转换为灰度图像
    gray = cv2.cvtColor(frame, cv2.COLOR_BGR2GRAY)
    # Display the resulting frame
    cv2.imshow('frame',gray)
    if cv2.waitKey(1) & 0xFF == ord('q'):
        break
# When everything done, release the capture
cap.release()
cv2.destroyAllWindows()

上面为捕获摄像头的情形，index可以更改，为捕获的摄像设备。有时cap可能没有初始化导致展示错误，可以通过cap.isOpened()检查或看ret的值是否为True来判断设备是否正确开启，如果没有，用cap.open()打开。对于接受的视频可以使用cap.get(propId)获取特征，propId有0-18可以获取。设置的话可以使用对应的cap.set(propId,value)去设置。具体细节Property Identifier。当使用视频文件时，将设备数字改为视频名称。cap=cv2.VideoCapture('vtest.avi')

cv2.VideoWriter(filename,fourcc,fps,frameSize,isColor=True)

导出视频文件。filename视频文件名。fourcc是一个4个字符编码的帧间压缩编解码器的应用。fps帧数，frameSize视频尺寸。isColor如果为0，则输出灰度视频，否则为彩色。只支持Windows。

import numpy as np
import cv2

cap = cv2.VideoCapture(0)

# Define the codec and create VideoWriter object
fourcc = cv2.VideoWriter_fourcc(*'XVID')
#fourcc =cv2.VideoWriter_fourcc('X','V','I','D')
out = cv2.VideoWriter('output.avi',fourcc, 20.0, (640,480))

while(cap.isOpened()):
    ret, frame = cap.read()
    if ret==True:
        #对图像作翻转
        frame = cv2.flip(frame,0)

        # write the flipped frame
        out.write(frame)

        cv2.imshow('frame',frame)
        if cv2.waitKey(1) & 0xFF == ord('q'):
            break
    else:
        break

# Release everything if job is finished
cap.release()
out.release()
cv2.destroyAllWindows()