出bug的具体模型
Qwen3-VL-4B-Instruct
出bug的具体模型教程
Qwen/Qwen3-VL-4B-Instruct Lora 可视化微调案例 - LaTexOCR
教程负责人
李秀奇
Bug描述
您好,首先感谢您的教程。
我尝试使用教程里的Qwen2.5-VL-3B-Instruct,Qwen3-VL-4B-Instruct,此外也尝试了Qwen3-VL-2B-Instruct。
我发现对于Qwen2.5-VL-3B-Instruct,代码运行成功,
但是对于Qwen3-VL-2B-Instruct和Qwen3-VL-4B-Instruct,我发现报错:
ValueError: Multimodal data was passed (via image_grid_thw or video_grid_thw) but mm_token_type_ids is missing. Please pass mm_token_type_ids to the model so that multimodal RoPE (M-RoPE) can be computed correctly. mm_token_type_ids is returned by the processor alongside input_ids.
这似乎是因为Qwen3-VL系列的新MRoPE导致的。
为了教程的可复现性和扩展性,请检查代码的数据处理部分,感谢!
复现步骤
执行教程里"微调的完整代码"的部分即出现报错。
期望行为
请检查代码的数据处理部分。
环境信息
ubuntu 22.04
Python 3.12
PyTorch 2.7.0
CUDA 12.8
accelerate==1.13.0
peft==0.19.1
qwen-vl-utils==0.0.14
tokenizers==0.22.1
transformers==5.7.0
其他信息
确认事项 / Verification
出bug的具体模型
Qwen3-VL-4B-Instruct
出bug的具体模型教程
Qwen/Qwen3-VL-4B-Instruct Lora 可视化微调案例 - LaTexOCR
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李秀奇
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您好,首先感谢您的教程。
我尝试使用教程里的Qwen2.5-VL-3B-Instruct,Qwen3-VL-4B-Instruct,此外也尝试了Qwen3-VL-2B-Instruct。
我发现对于Qwen2.5-VL-3B-Instruct,代码运行成功,
但是对于Qwen3-VL-2B-Instruct和Qwen3-VL-4B-Instruct,我发现报错:
ValueError: Multimodal data was passed (via
image_grid_thworvideo_grid_thw) butmm_token_type_idsis missing. Please passmm_token_type_idsto the model so that multimodal RoPE (M-RoPE) can be computed correctly.mm_token_type_idsis returned by the processor alongsideinput_ids.这似乎是因为Qwen3-VL系列的新MRoPE导致的。
为了教程的可复现性和扩展性,请检查代码的数据处理部分,感谢!
复现步骤
执行教程里"微调的完整代码"的部分即出现报错。
期望行为
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transformers==5.7.0
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