English Version

你现在很饿，想要尽快找东西吃。你需要找到最短的路径到达一个食物所在的格子。

给定一个 m x n 的字符矩阵 grid ，包含下列不同类型的格子：

• '*' 是你的位置。矩阵中有且只有一个 '*' 格子。
• '#' 是食物。矩阵中可能存在多个食物。
• 'O' 是空地，你可以穿过这些格子。
• 'X' 是障碍，你不可以穿过这些格子。

返回你到任意食物的最短路径的长度。如果不存在你到任意食物的路径，返回 -1。

示例 1:

输入： grid = [["X","X","X","X","X","X"],["X","*","O","O","O","X"],["X","O","O","#","O","X"],["X","X","X","X","X","X"]]
输出： 3
解释： 要拿到食物，你需要走 3 步。

Example 2:

输入： grid = [["X","X","X","X","X"],["X","*","X","O","X"],["X","O","X","#","X"],["X","X","X","X","X"]]
输出： -1
解释： 你不可能拿到食物。

示例 3:

输入: grid = [["X","X","X","X","X","X","X","X"],["X","*","O","X","O","#","O","X"],["X","O","O","X","O","O","X","X"],["X","O","O","O","O","#","O","X"],["X","X","X","X","X","X","X","X"]]
输出: 6
解释: 这里有多个食物。拿到下边的食物仅需走 6 步。

示例 4:

输入: grid = [["O","*"],["#","O"]]
输出: 2

示例 5:

输入: grid = [["X","*"],["#","X"]]
输出: -1

提示：

• m == grid.length
• n == grid[i].length
• 1 <= m, n <= 200
• grid[row][col] 是 '*'、 'X'、 'O' 或 '#' 。
• grid 中有且只有一个 '*' 。