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给你一个大小为 m x n 的二进制矩阵 mat ，请你找出包含最多 1 的行的下标（从 0 开始）以及这一行中 1 的数目。

如果有多行包含最多的 1 ，只需要选择 行下标最小 的那一行。

返回一个由行下标和该行中 1 的数量组成的数组。

示例 1：

输入：mat = [[0,1],[1,0]]
输出：[0,1]
解释：两行中 1 的数量相同。所以返回下标最小的行，下标为 0 。该行 1 的数量为 1 。所以，答案为 [0,1] 。 

示例 2：

输入：mat = [[0,0,0],[0,1,1]]
输出：[1,2]
解释：下标为 1 的行中 1 的数量最多。该行 1 的数量为 2 。所以，答案为 [1,2] 。

示例 3：

输入：mat = [[0,0],[1,1],[0,0]]
输出：[1,2]
解释：下标为 1 的行中 1 的数量最多。该行 1 的数量为 2 。所以，答案为 [1,2] 。

提示：

• m == mat.length 
• n == mat[i].length 
• 1 <= m, n <= 100 
• mat[i][j] 为 0 或 1

我们直接遍历矩阵，统计每一行中 $1$ 的个数，更新最大值和对应的行下标。注意，如果当前行的 $1$ 的个数与最大值相等，我们需要选择行下标较小的那一行。

时间复杂度 $(m \times n)$，其中 $m$ 和 $n$ 分别为矩阵的行数和列数。空间复杂度 $O(1)$。

class Solution:
    def rowAndMaximumOnes(self, mat: List[List[int]]) -> List[int]:
        ans = [0, 0]
        for i, row in enumerate(mat):
            cnt = row.count(1)
            if ans[1] < cnt:
                ans = [i, cnt]
        return ans

class Solution {
    public int[] rowAndMaximumOnes(int[][] mat) {
        int[] ans = new int[2];
        for (int i = 0; i < mat.length; ++i) {
            int cnt = 0;
            for (int x : mat[i]) {
                if (x == 1) {
                    ++cnt;
                }
            }
            if (ans[1] < cnt) {
                ans[0] = i;
                ans[1] = cnt;
            }
        }
        return ans;
    }
}

class Solution {
public:
    vector<int> rowAndMaximumOnes(vector<vector<int>>& mat) {
        vector<int> ans(2);
        for (int i = 0; i < mat.size(); ++i) {
            int cnt = 0;
            for (auto& x : mat[i]) {
                cnt += x == 1;
            }
            if (ans[1] < cnt) {
                ans[0] = i;
                ans[1] = cnt;
            }
        }
        return ans;
    }
};

func rowAndMaximumOnes(mat [][]int) []int {
	ans := make([]int, 2)
	for i, row := range mat {
		cnt := 0
		for _, x := range row {
			if x == 1 {
				cnt++
			}
		}
		if ans[1] < cnt {
			ans[0], ans[1] = i, cnt
		}
	}
	return ans
}

function rowAndMaximumOnes(mat: number[][]): number[] {
    const ans: number[] = [0, 0];
    for (let i = 0; i < mat.length; ++i) {
        const cnt = mat[i].reduce((a, b) => a + b);
        if (ans[1] < cnt) {
            ans[0] = i;
            ans[1] = cnt;
        }
    }
    return ans;
}

impl Solution {
    pub fn row_and_maximum_ones(mat: Vec<Vec<i32>>) -> Vec<i32> {
        let mut ans = vec![0, 0];

        for (i, row) in mat.iter().enumerate() {
            let cnt = row.iter().filter(|&v| *v == 1).count() as i32;
            if ans[1] < cnt {
                ans[0] = i as i32;
                ans[1] = cnt;
            }
        }

        ans
    }
}