‫Gemma 4: استاندارد جدید برای هوش عامل‌گرای محلی در Android

امروز، توسعه Android را با Gemma 4، جدیدترین مدل باز پیشرفته‌مان که با قابلیت‌های استدلال پیچیده و فراخوانی ابزار خودکار طراحی شده است، بهبود می‌بخشیم.

چشم‌انداز ما این است که هوش مصنوعی عامل‌گرای محلی را در Android در سراسر چرخه حیات نرم‌افزار، از توسعه تا تولید، فعال کنیم. ‫Android از طیفی از مدل‌های Gemma 4 پشتیبانی می‌کند، از کارآمدترین مدل‌هایی که مستقیماً در دستگاه در برنامه‌های شما اجرا می‌شوند تا مدل‌های قدرتمندتری که در ماشین توسعه نرم‌افزار شما اجرا می‌شوند تا به شما در ساختن برنامه‌ها کمک کنند. ما Gemma 4 را ازطریق دو ستون به توسعه‌دهندگان Android ارائه می‌دهیم:

• کدنویسی عامل‌گرا با اولویت محلی: با Gemma 4 در «استودیو Android» در رایانه توسعه خود، دستیار کد هوش مصنوعی محلی قدرتمندی را تجربه کنید.
• هوش درون‌دستگاهی: بااستفاده از ML Kit GenAI Prompt API، تجربه‌های هوشمندی بسازید تا Gemma 4 را مستقیماً روی سخت‌افزار دستگاه Android اجرا کنید.

کدنویسی با Gemma 4 در «استودیو Android»

هنگام ساختن برنامه‌های Android، ‏Android Studio می‌تواند از Gemma 4 استفاده کند تا از قدرت استدلال پیشرفته آن و پشتیبانی بومی برای استفاده از ابزار بهره ببرد، درحالی‌که مدل و استنتاج را کاملاً در دستگاه محلی شما نگه می‌دارد.

Gemma 4 برای توسعه Android آموزش دیده است و با درنظر گرفتن حالت عامل طراحی شده است. این یعنی وقتی Gemma 4 را به‌عنوان مدل محلی خود انتخاب می‌کنید، می‌توانید از مجموعه کامل قابلیت‌های «حالت نماینده» برای انواع موارد استفاده توسعه Android، ازجمله بازسازی کد قدیمی، ساختن کل برنامه یا ویژگی‌های جدید، و اعمال اصلاحات به‌صورت تکراری بهره ببرید.

درباره امکاناتی که Gemma 4 برای جریان توسعه برنامه شما به‌ارمغان می‌آورد و نحوه شروع به کار بیشتر بدانید.

نمونه‌سازی با Gemma 4 درون‌دستگاهی

از زمان معرفی Gemini Nano به‌عنوان مدل پایه در Android، این مدل در بیش‌از ۱۴۰ میلیون دستگاه دردسترس قرار گرفته است. ‫Gemma 4 مدل پایه برای نسل بعدی Gemini Nano (یعنی Gemini Nano 4) است که برای عملکرد و کیفیت در دستگاه‌های Android بهینه‌سازی شده است. این مدل تا ۴ برابر سریع‌تر از نسخه قبلی است و تا ۶۰٪ کمتر باتری مصرف می‌کند.

برای اینکه پیش‌نمایش و نمونه‌سازی با مدل‌های Gemma 4 E2B و E4B مستقیماً در دستگاه‌های پشتیبانی‌شده AICore تا حد امکان آسان شود، پیش‌نمای توسعه‌دهندگان نرم‌افزار AICore را راه‌اندازی می‌کنیم. درحالی‌که ما به گسترش سطح ML Kit GenAI Prompt API برای باز کردن قابلیت‌های پیشرفته‌تر مدل ادامه می‌دهیم، شما می‌توانید از همین حالا بااستفاده از Gemma 4 و Prompt API، موارد استفاده جدید را کاوش کنید.

با نمونه‌سازی با Gemma 4 از همین امروز، برنامه‌هایتان را برای راه‌اندازی Gemini Nano 4 در دستگاه‌های پرچم‌دار جدید Android در اواخر امسال آماده کنید. اینجا درباره ویژگی‌های آتی بخوانید و در «پیش‌نمای توسعه‌دهندگان نرم‌افزار AICore» و پشتیبانی آن از Gemma 4 عمیق شوید.

هوش عامل‌گرای محلی با Gemma 4

با اجرای Gemma 4 به‌صورت محلی، می‌توانید از قابلیت‌های استدلال پیشرفته و فراخوانی ابزار آن در کل گردش کارتان بهره ببرید، از توسعه با دستیار کدنویسی هوش مصنوعی در Android Studio گرفته تا ارائه ویژگی‌های هوشمند در برنامه‌تان با ML Kit GenAI Prompt API. این رویکرد محلی‌محور که تحت پروانه Apache باز Gemma دردسترس است، جایگزینی برای توسعه‌دهندگان فراهم می‌کند تا به‌شیوه‌ای حریم‌خصوصی‌محور و مقرون‌به‌صرفه نوآوری کنند.  در نسخه آتی، Android Bench را به‌روزرسانی خواهیم کرد تا Gemma 4 و دیگر مدل‌های باز را دربرگیرد و داده‌های کمی موردنیازتان را برای مدیریت توازن عملکرد و انتخاب بهترین مدل برای مورد استفاده‌تان ارائه دهد.

بی‌صبرانه منتظریم ببینیم چه چیزی می‌سازید!