HinGwenWoong
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【多重好礼】鸿蒙心迹 · 开发录原创征稿活动

鸿蒙开发者的实战经验,值得被记录。从踩坑排查到项目复盘,从工具脚本到学习笔记,每一段真实的开发经历,都是社区最宝贵的技术资产。「鸿蒙心迹 · 开发录」正式启航,不限主题、随时可写,只要是鸿蒙开发相关的真实经验都欢迎投稿。 本活动为 [HarmonyOS 7.0 创新内容共创季](https://builderx.csdn.net/activity-site/harmonyos/activity2026)双轨征文之一,与[「共创季 · 稿事节」](https://harmonyosdev.csdn.net/6a97f0de2b83d06f0ecadec5.html)深度征文互补——「稿事节」写深度技术长文,「开发录」写日常开发实战笔记。 「开发录」每月一期,12月截止,本季共三期,投稿即有机会获得京东卡、CSDN博客流量券、亿万Token、社区定制周边好礼!

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Robot | 用 RDK 做一个小型机器人(更新中)

最近想开发一个小型机器人,碰巧看到了 RDK x5 发布了,参数对于我来说非常合适,就买了一块回来玩。外设也是非常丰富,机器人开发的接口都是有的。RDK x5 的板子真的非常好用,还在慢慢摸索更多功能哈哈。
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博文更新于 2024.11.14 ·
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深度学习实战 | 智慧工地安全帽和危险区域检测系统(代码已开源!)

智慧工地安全帽和危险区域检测系统随着人工智能的发展,现在越来越多的场景需要人工智能。在工厂的厂区中以安全为首,但工人普遍缺乏佩戴安全帽意识;工厂环境复杂,有各种各样的禁止进入的区域,普通的图像识别算法很难实现;加上使用传统的人工监管存在诸多缺点。基于计算机视觉的安全帽自动识别技术设计通过在施工现场布设视频监控设备或利用现有的施工监控设备,采用机器视觉的相关方法进行安全帽的自动识别,可以实现对作业人员安全帽佩戴情况信息的全程快速识别,在降低监管费用的同时提升了监管信息化水平。
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博文更新于 2024.05.08 ·
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CUDA线程层次一文搞懂

CUDA线程层次一文搞懂
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博文更新于 2024.01.03 ·
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CUDA内存管理一文理清

CUDA内存管理
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博文更新于 2024.01.03 ·
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CUDA原子操作

CUDA原子操作
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博文更新于 2024.01.03 ·
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CUDA流入门

CUDA流入门
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博文更新于 2024.01.03 ·
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【嵌入式实战】STM32 Bootloader 快速实现(超详细)

我是 AidenHinGwenW,本文介绍如何快速实现 STM32 BootLoader 的引导。嵌入式的设备,或多或少都需要对设备进行更新已适配更多的需求,`bootLoader` 的设计就是为了设备能够进行远程升级或者只用指令升级,极大简便了升级需要的步骤,做到傻瓜式升级,极大增强了产品的后续维护性。下面我来介绍写如何快速实现 STM32 BootLoader 的引导,帮助正在读文章的您更快将此技术运用起来!
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博文更新于 2022.10.24 ·
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PyCharm缓存将C盘挤爆?一招帮你从根本上解决(超详细)

PyCharm缓存将C盘挤爆?一招帮你从根本上解决(超详细) 每天使用 PyCharm 开发日积月累C盘快被缓存挤爆,遵循有疑问就去官网查文档的习惯, 找到了能从更根本上解决问题的方法,一起来看看吧!
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博文更新于 2022.04.09 ·
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深度学习 | 还在用双系统?一文教你PyCharm+WSL2+CUDA搭建开发环境

PyCharm+WSL2+CUDA搭建开发环境。我们在开发深度学习项目的时候,经常出现对 Linux 友好但是对 Windows 不是完全支持的情况,但是装双系统之后,文件不能共享,这就比较烦恼;如果使用虚拟机,读取不了显卡也比较头痛。值得兴奋的是,Win10 现在出了 WSL,就是 Windows 下的子系统,将 Linux 生态也并进来了,使用 WSL 可以快速搭建一个 Linux 子系统并且完美运行 cuda,一个字:爽!
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博文更新于 2022.01.28 ·
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YAPI 部署从零到一,我都帮你梳理好了

YAPI部署,我们平常开发的时候,服务总需要入参的返回,我们没有接口一多的情况下,如果不做好文档,往往很难去维护,而且测试环境搭建也需要时间,这时候就需要一款产品可以帮我我们减轻这些工作量了,下面给大家简介 YAPI 的安装。
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博文更新于 2021.12.20 ·
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Centos | 一招解决所有 ImportError: xxx: cannot open shared object file

Centos 一招解决所有 ImportError: xxx: cannot open shared object file。我们平时开发,经常会出现一些系统环境依赖找不到的问题。遇到的时候,通常的做法是去百度将错误搜索下,但是有一些时候会遇到没有对应的答案,这就很头痛,找了很久都没办法解决,光搞环境就可以搞个好几天。直到有一天,我发现了这个命令 `yum whatprovides xxx`,瞬间解决了我所有的问题,我以后都不需要惧怕系统依赖找不到的问题了,下面,我就来演示下其使用。
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博文更新于 2021.12.13 ·
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深度学习 | TensorFlow 2.x 和 1.x 限制显存(超详细)

深度学习 | TensorFlow 2.x 和 1.x 限制显存(超详细)部署深度学习服务的时候,往往不是让其吃满一整张卡,而且有时候会出现致命的 OOM (Out of Memory)错误,这就需要适当限制下显存,下面介绍下如何使用代码限制显存。
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博文更新于 2021.11.30 ·
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ROS Melodic 安装必成功流程+避坑指南(超详细)

ROS Melodic 安装必成功流程+避坑指南(超详细)现在的机器人越来越火,市场上的需求量越来越高,我们要学习如何更快速的搭建机器人系统,来为我们的开发助一臂之力,下面介绍一种必成功的安装 `ROS` 的方式。
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博文更新于 2021.11.09 ·
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CentOS7 升级 Git (最新方法,秒杀一切旧方法!)

在网上看到的 make 直接卡在某个编译环境死活进行不下去,然后试了很多人说的 https://centos7.iuscommunity.org/ius-release.rpm 这个链接直接显示访问不了。出于这些原因,我最终找到了最新使用 IUS 安装的方法,该方法也是 Git 官方推荐的:下面开始:yum install \https://repo.ius.io/ius-release-el7.rpm \https://dl.fedoraproject.org/pub/epel/epel-rel
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博文更新于 2021.10.25 ·
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Airflow | 脚本东零西散?Airflow 快速搭建 pipeline(超详细)

结合我自己踩过的坑,和 官方网站注意,一定要使用 linuxwindows 会报 ModuleNotFoundError: No module named 'termios' ,这个 python 库在 window 里面没有注意全程安装都要 sudopip 安装# airflow needs a home, ~/airflow is the default,# but you can lay foundation somewhere else if you prefer# (option
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博文更新于 2021.07.06 ·
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Docker | Docker 快速搭建 TensorRT 环境(超详细)

利用Docker快速搭建TensorRT环境。我们平时训练 or 部署的环境, TensorFlow 和 Pytorch 有时候会出现兼容性导致的错误,如果线上已经部署了多个 TensorFlow 模型的情况下,后续要继续使用 TensorFlow 而不能使用 Pytorch 写的更好的网络,这导致我们在模型选型的时候很受制约。另外,我们如果直接使用 Python 部署的话,其作为解释语言的处理速度无法超过编译语言,这导致推理会比较耗时。借助 docker 容器的便捷性,更加能够快速进行TensorRT搭建
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博文更新于 2021.06.07 ·
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Docker 搭建深度学习环境镜像,一次搭建,无限部署!

Docker 搭建深度学习环境镜像,让你一次搭建无限部署我们平常开发的时候,难免会遇到多种不同的环境,有的是底层的驱动,有的是依赖库。依赖库的比较好办,可以使用虚拟环境进行分隔,但是不同的驱动的话,我们就会挺头疼的,这时候,Docker 可以解决这一烦恼。除了开发,我们还会涉及到项目部署,虽然有运维工程师,但是我们开发工程师还是需要协助进行环境的安装,每一个项目都要重头再来搭建环境,让人极其烦躁,但是不做又不行,一个很好的解决方式就是使用Docker 打包镜像,可以将我们这个搭建环境的过程只需一次就可以
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博文更新于 2021.06.03 ·
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Python | Path 让文件路径提取变得简单(含代码)

文章目录前言一、Path 是什么?二、使用步骤1.提取文件名3. 提取父文件2.提取文件后缀2.更改文件后缀2.遍历文件组合文件路径总结前言一、Path 是什么?二、使用步骤1.提取文件名.name3. 提取父文件.parent2.提取文件后缀.suffix2.更改文件后缀.with_suffix2.遍历文件.iterdir()组合文件路径.joinpath总结...
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博文更新于 2021.05.25 ·
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深度学习OCR | 文字识别网络 CRNN 论文翻译

CRNN 论文翻译:基于图像的序列识别是计算机视觉中一个长期的研究课题。在本文中,我们研究了场景文本识别问题,这是基于图像的序列识别中最重要和最具挑战性的任务之一。本文提出了一种新的神经网络结构,它将特征提取、序列建模和转录集成到一个统一的框架中。
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博文更新于 2021.05.25 ·
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Python | 不会用 Python tar 打包解包?一招解决!(含代码)

Python tar 深度学习的前期需要整理大量的训练数据,这些数据往往需要传输,大量数据集上传速度超级慢,直接使用代码打 tar 包,速度蹭蹭蹭上去!在网上甚至官网也找不到适合我自己的打包方式,要不是只能指定文件目录直接打包,这导致我看不能加进度条,无法得知具体的进度;要不就是打包之后的结构是从根目录开始,解压之后层级变得超级深,最终,被我找到了适合我自己的方法,下面就献上我的终极解决方法。
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博文更新于 2021.05.07 ·
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