Our latest newsletter is live, and if you’re not subscribed yet, this is a good one to start with. The Tailwind and Shopify move is still one of the big conversations in frontend, and we share our take on it. But the real highlight is that we’ve open-sourced our entire React Native playbook, built from everything we’ve learned on our recent mobile projects. You’ll also find why we think Rails is quietly winning the AI agent race, a few Claude Code tricks we actually use day to day, and a great talk by Matt Pocock on why PRs are the new bottleneck. Read it and subscribe here:
MarsBased
IT Services and IT Consulting
Barcelona, Catalonia 2,646 followers
AI-Augmented Development: Senior engineering talent meets a battle-tested AI methodology.
About us
MarsBased is an AI-augmented web & mobile development agency specialising in Ruby on Rails, React, JavaScript, and Python. We work for Fortune 500 companies, scaleups, startups, governments and non-profits from all over the world. Our team of senior engineers focuses on excellence both in the technical aspect of the projects as well as the communication and delivery. We do business the same way we approach life, with our heads up, a limitless mindset and strong core values. We take on projects the same way we engage with technology, with a fascination for novelty, endless enthusiasm, and creative sophistication.
- Website
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https://www.marsbased.com
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- Industry
- IT Services and IT Consulting
- Company size
- 11-50 employees
- Headquarters
- Barcelona, Catalonia
- Type
- Privately Held
- Founded
- 2014
- Specialties
- Ruby on Rails, React, JavaScript, Python, Node.js, backend development, frontend development, app development, webapps, AI, artificial intelligence, mobile development, startups, and scaleups
Employees at MarsBased
Locations
-
Primary
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Carrer de Sardenya, 470
Barcelona, Catalonia 08025, ES
Updates
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CTO fundador vs. CTO corporativo. ¿En qué cambia realmente el rol? En el nuevo episodio de Road to CTO nuestro CEO, Àlex Rodríguez Bacardit, charla con ☁️ Roger S.. Roger fue CTO fundador de su propia empresa, pasó por IBM, AWS y Grab, y hoy es director de ingeniería en Distribusion. Como fundador, Roger podía cambiar de dirección en una mañana. En una gran empresa aprendió que una buena idea no basta: hay que convencer al CEO, a los equipos comerciales y al resto de stakeholders. Si no eres capaz de transformar una idea tuya en idea del grupo, nunca la vas a ejecutar. También hablan de cómo pasar de programar a liderar a 70 personas sin perder el contacto con la tecnología, de por qué el código tiene cada vez menos valor frente a un producto validado, y de cómo la IA está cambiando el día a día de los equipos de ingeniería. Por cierto, su equipo está contratando en remoto 😉 Link en el primer comentario!
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Martian Day: the crew back on Earth.🚀 We're 100% remote, so every few months, we land in Barcelona to meet face-to-face. Our founders, Xavier Redó Cano and Jordi Vendrell, opened the day with a look at the state of MarsBased: where we are, what we've achieved, and where the spaceship is heading next. Remote works. But some things are better in person.
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La mayoría de CTOs estudiaron informática o telecomunicaciones. Emili Planas Quintana estudió cine. Y eso le llevó a ser CTO en Mediapro, la compañía detrás de la infraestructura técnica de las retransmisiones deportivas más importantes del mundo. En este nuevo Road to CTO, Àlex Rodríguez Bacardit explora con Emili qué ocurre cuando un fallo no se resuelve abriendo un ticket de soporte, sino decidiendo en tres segundos mientras millones de personas siguen un partido en directo. Un recorrido muy pragmático que aborda desde el salto del hardware de rack a la nube, hasta el reto de la latencia en la producción remota de LaLiga y cómo la narrativa audiovisual ayuda a gestionar equipos de ingeniería. Además, nos dejó una lección de humildad recordando un incidente en los inicios de su carrera: perder la exclusiva de Lady Di y Montserrat Caballé por dejar la cámara grabando el suelo mientras caminaba y apagarla justo al empezar el acto. Tenéis el episodio completo listo en Youtube, Spotify, Apple Podcasts y muchas más plataformas. Link en el primer comentario!
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We're #hiring a new Full Stack TypeScript Engineer in Spain. Apply today or share this post with your network.
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Nadie te prepara para ser CTO. Consultoría, gestión de negocio, cagarla como manager antes de aprender a serlo: casi nadie lo cuenta así. Esta vez tenemos a Guillermo Ortiz Figueroa junto a Àlex Rodríguez Bacardit. Guillermo estudió Informática y ADE, pasó por consultoría en TBSCG, dio el salto a management, después a General Manager, y hoy es Head of Engineering en Flight Centre Travel Group. Cómo se pasa de programar a liderar un equipo (y qué significa "reventar el equipo" la primera vez que lo haces mal). Qué aporta un perfil de consultoría cuando llegas a CTO. Y por qué no puedes cambiar las herramientas de tu equipo al ritmo que cambia la IA sin quemar a todo el mundo. Todo esto y mucho más en nuestro nuevo episodio. Enlace en el primer comentario.
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We just ran our first hands-on test of Claude Design, led by our own Anna Vidal: importing one of our client design systems straight from Figma to see what it could actually build with it. A few things stood out. The importer flagged deprecated and half-finished components on its own, which was a nice surprise. Uploading and processing everything took closer to 30 minutes than the promised 5. And even with a full design system in place, Claude still needed real product and business context before the output made functional sense, the DS alone wasn't enough. We also tried the "export to Claude Code" option, expecting a real bridge between design and pull requests. Right now it's closer to a fancy shortcut for the same HTML export button. Given it's still in Beta, we wouldn't be surprised if that changes soon. Read the full story in the first comment!
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We just ran our first hands-on test of Claude Design, led by our own Anna Vidal: importing one of our client design systems straight from Figma to see what it could actually build with it. A few things stood out. The importer flagged deprecated and half-finished components on its own, which was a nice surprise. Uploading and processing everything took closer to 30 minutes than the promised 5. And even with a full design system in place, Claude still needed real product and business context before the output made functional sense, the DS alone wasn't enough. We also tried the "export to Claude Code" option, expecting a real bridge between design and pull requests. Right now it's closer to a fancy shortcut for the same HTML export button. Given it's still in Beta, we wouldn't be surprised if that changes soon. Read the full story in the first comment!
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"Rails no escala" es una de las frases que más se repiten en desarrollo de software, y casi nunca es cierta. El problema casi siempre está en una base de datos mal planteada, consultas sin índices o querer que la tecnología resuelva lo que debería resolver la arquitectura. Para este nuevo episodio contamos con Cristian Planas junto a Àlex Rodríguez Bacardit. Cristian pasó 11 años en Zendesk optimizando sistemas a escala planetaria, y hartarse de leer ese mito en redes le llevó a escribir Rails Scales. Soluciones que sí funcionan, como el sharding o el archivado de datos. Por qué la IA acelera escribir código pero jamás te salva de un mal diseño de arquitectura. Y el día que Cristian borró por error la base de datos de PlayfulBet en producción. Todo esto y mucho más en nuestro nuevo episodio. Enlace en el primer comentario.
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A few months ago, we shared how we set up Claude to run our performance reviews. Today, we’re looking at what actually happened when we put it to the test. As our COO, Jordi Vendrell, details in his latest article, using AI saves dozens of hours digging through Linear tickets, meeting notes, and Slack threads. But real-world testing exposed one core limitation: AI is incredible at gathering evidence, and completely blind to judgment. It will instantly find the two times a Tech Lead flagged a risk over six months. What it can't tell you is whether two times is a win or a red flag for their level of responsibility. To the model, a simple typo and a major delivery failure get presented with the exact same neutral tone. The takeaway? AI is staying for the heavy lifting of evidence retrieval, but human context has to drive the final call. Read Jordi's full blog poston what worked, where the model struggled, and how we adjusted our review process (1st comment):
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